研究によると、AIによる汚染は米国で60万人の喘息患者と1,300人の早期死亡を引き起こす可能性がある。

研究によると、AIによる汚染は米国で60万人の喘息患者と1,300人の早期死亡を引き起こす可能性がある。

人工知能(AI)のサポートに必要な電力は、2030年までに米国で深刻な公衆衛生問題を引き起こす可能性があり、推定60万人の喘息患者が追加され、最大200億ドルの公衆衛生上の負担が生じることが、大規模な調査で明らかになった。調査では、AI技術の急速な発展に伴い、データセンターは集中的なコンピューティングニーズを満たすために消費するエネルギーが増加していると指摘した。この傾向により大気汚染物質の排出量が大幅に増加し、公衆衛生に悪影響を及ぼしています。

2030 年までに、これらの汚染物質により、米国では約 60 万人が喘息に苦しみ、1,300 人が早期死亡する可能性があると予測されています。

「公衆衛生問題は、データセンターが運営されている地理的エリアをはるかに超えて、人々に直接的かつ広範囲にわたる影響を及ぼします」とカリフォルニア大学リバーサイド校のシャオレイ・レン教授は述べています。 「大気汚染は伝染性があるため、汚染物質レベルの上昇は米国全土の人々の健康に影響を及ぼすだろう。」

米国では、AI の電力需要の一部が化石燃料の燃焼に依存しており、化石燃料の燃焼によって生成される微粒子物質などの大気汚染物質が人間の健康に深刻な脅威を与えていることがわかっています。例えば、研究者らは、大規模なAIモデルをトレーニングするために必要な電力によって発生する大気汚染物質は、ロサンゼルスとニューヨークの間を自動車が1万回以上走行することによって発生する汚染物質の総量に相当すると述べた。

米国における大気汚染と排出物の健康への影響をより正確に評価するため、研究者らは米国環境保護庁が提供するツールを使用して計算を行った。調査結果によると、2030年までに米国全体のデータセンターの公衆衛生コストの総額は200億ドルを超える可能性があるという。この数字は、米国の鉄鋼業界の公衆衛生コストのおよそ2倍であり、カリフォルニア州を含む米国のいくつかの大州で数千万台の自動車から排出される汚染物質による健康影響に匹敵する可能性がある。

さらに研究者らは、米国バージニア州の「データセンタークラスター」におけるバックアップガス発電機の使用が、地元住民の健康に深刻な影響を及ぼした可能性があると考えている。これらの発電機は、地元住民 14,000 人に喘息症状を引き起こし、公衆衛生に毎年約 2 億 2,000 万ドルから 3 億ドルの損害を与えていると推定されています。

発電機が頻繁に使用され、排出量が州が許可する最大レベルに達した場合、公衆衛生コストの総額は年間30億ドルに達する可能性がある。その影響はバージニア州に限らず、フロリダ州などのさらに遠い地域にも広がっている。

この厳しい状況に直面して、いくつかのテクノロジー企業は積極的に解決策を模索しています。彼らは、低排出エネルギープロジェクトを支援し、再生可能エネルギーに資金を提供し、従来の原子力発電所向けの新しい原子炉技術に投資している。

しかし、現時点では、多くのデータセンターは依然として発電に天然ガスなどの化石燃料に大きく依存しています。調査によると、2030年までにデータセンターによって米国の天然ガス需要がニューヨーク州やカリフォルニア州と同程度増加する可能性があるという。

この点について、ペンシルバニア大学のベンジャミン・リー氏は次のように指摘した。「AIとデータセンターコンピューティングが健康に与える影響は確かに重要な問題です。しかし、具体的な数字の背後にある基本的な近似値と仮定は、さらなる研究を通じて検証される必要があります。」

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