Appleは革新する能力を失っていません。これは、人工知能における iPhone の成功を再現したものです。

スマートフォンの販売鈍化はよく知られた話だが、そこから派生した「APP経済」も成長が鈍化している。昨年以来、シリコンバレーのユニコーン企業は評価額の縮小、事業の合理化、従業員の退職などの困難に直面しており、市場は悲しみに包まれている。フォーブスは今年を「ユニコーンの没落の年」と呼んでいる。

中国のインターネット市場でも同じことが起こっている。 2015年、スマートフォン大手のXiaomiは予想された売上を達成できなかったと報じられ、いくつかのライフスタイルサービス企業が合併した。現在、市場にあるスマートフォンをベースにした独創的なアイデアはほぼ尽きています。あらゆる新しい独創的なアイデアは、多数の企業を引き付け、それに倣わせます。たとえば、人気のライブ ビデオ ストリーミングに倣った製品は 100 を超えます。

人工知能はテクノロジーの次の波であると考えられています。既存の技術エコシステムを改善し、いくつかの新たな問題を解決することができます。たとえば、ユーザーは運転中に、正確な音声技術を使用して、リアルタイムの交通状況や運転ルートを確認できます。これを踏まえると、産業、医療、自動車、農業など、スマートフォンが変革できなかった分野にも人工知能が関わってくるだろう。

一般的な大手テクノロジー企業はいずれも人工知能市場への参入を計画しています。 Microsoft は、すべての Windows デバイスをカバーする音声アシスタント Cortana をリリースしました。 Amazonは家庭市場をターゲットにしたスマートスピーカーEchoを発売した。最も蓄積が深いGoogleは、自動運転、画像認識、音声処理、機械学習の分野でのカバーを実現しています。

Appleは何をしているのでしょうか?

1. AppleのAIレイアウト

Appleは競合他社よりも早くスマート音声アシスタントを発売した。 2011年に発売されたiPhone 4sには、1年前に買収したスマート音声サービスであるSiriが搭載されていた。残念ながら、Apple は Siri で優位性を確立することができず、ハードウェア重視の文化が Siri の開発を制限しました。買収から5年後、Siriの元チームのほぼ全員がAppleを去った。同社を去った後、2人の創業者はSiriよりも賢いと主張する別のインテリジェント音声会社、Vivを設立した。

しかし、Siri の失敗を Apple のせいにすることはできない。数年前、人工知能はまだ爆発的に普及しておらず、スマートフォンやタブレットは依然として驚異的な速度で成長していました。 Apple が研究開発リソースをハードウェア事業に集中させたのは理解できることだった。

今は違います。市場は変化しており、Apple 社も市場環境に応じて事業を調整する必要があります。昨年後半から、Appleはサービス収益の創出を重視し始め、人工知能への投資も増加している。

- 2015年10月、自然言語処理と機械学習を専門とする英国の人工知能企業Vocal IQを買収しました。

- 2015年10月に人工知能企業Perceptioを買収した。 Perceptio はスマートフォンの画像認識に注力しており、同社のディープラーニング技術により、外部データベースに依存せずに携帯電話で画像を認識できるようになります。 AppleはVocal IQを含め、わずか5日間で2つの人工知能企業を買収した。

- 2016年1月に人工知能企業Emotientを買収した。 Emotient のテクノロジーは、画像内の人物の表情を分析し、感情を識別することができます。

- 2016年8月、人工知能企業Turiを2億ドルで買収した。 Turi はワシントン大学の教授によって設立され、主に開発者に人工知能の研究開発ツールとフレームワークを提供しています。 Turi は、推奨エンジンの構築、不正行為の特定、ユーザーの習慣の分析、潜在的なユーザーの検索など、さまざまな開発および管理サービスを提供しています。

獲得した技術はすぐに消化され、Apple のエコシステムに統合されました。今年 6 月に開催された WWDC 開発者会議では、Apple の 3 つの主要システム (iOS、watchOS、macOS) がすべて更新され、人工知能に関連する重要なアップグレードがいくつかありました。

- システムアルバムは写真内の人物や物を識別し、人物や物に基づいて対応する写真を検索することができ、システムはさまざまなテーマに従って写真を自動的に分類することもできます。

- Siri は macOS デスクトップ システムで利用可能であり、API インターフェイスはオープンであり、Apple のインテリジェント音声サービスはより多くのサービスとユーザーにオープンです。

- iOS 検索機能の表示レベルを向上しました。 iOS 10 では、ロック画面とプルダウン通知でグローバル検索が利用できるようになり、Apple はテキスト検索を処理してセマンティック コマンドを理解する機会が増えました。

Appleはまた、Siriを使ってWeChatを起動し、音声をテキストに変換して指定の連絡先に送信する方法も実演した。これらの操作は、音声認識、意味分析、回答生成などの人工知能テクノロジによってサポートされています。デモンストレーション効果から判断すると、Appleの人工知能技術はすでにかなり実用的な機能を実現できるようだ。

2. 差分プライバシーにより、Appleはユーザーのプライバシーとサービスの向上のバランスをとることができる

Apple の人工知能技術開発における障害の一つは、豊富で詳細なユーザーデータが不足していることです。 Facebook と Google はユーザーデータを収集することで的を絞ってサービスを改善していますが、Apple はプライバシーを重視しているため、ユーザーデータに対して常に慎重です。今年3月にFBIがAppleにiPhoneのロック解除を要請して以来、Appleの姿勢はより保守的になった。

これにより、Apple の人工知能の開発はある程度制限されました。詳細なユーザー行動データがなければ、サービスに的を絞った改善を行うことは困難です。シリコンバレーの著名なジャーナリストであるモー博士は、「企業があなたについて多くのことを知っているなら、あなたのプライバシーを侵害する可能性があると心配すべきです。しかし、企業があなたについてほとんど何も知らないなら、その企業が高効率な人工知能を構築する能力があるかどうかも疑うべき理由があります」とコメントしています。

幸いなことに、Apple はすぐに答えを見つけ、「差分プライバシー」を通じてユーザーの行動とニーズを予測すると発表しました。このシステムは、まず個々のユーザーのデータをランダム化し、次にそのデータをまとめて Apple に送信し、最後にデータのバッチ分析を通じて大規模な傾向を導き出します。差分プライバシーでは、個人を正確に監視する必要がないため、ユーザーのプライバシーが侵害される心配はありません。

iOS 10 では、差分プライバシーを通じて、入力方法でグループ言語の傾向を識別し、連想語彙の予測を行うことができます。また、絵文字表現を並べ替えて、よく使用される絵文字を優先し、繰り返し検索しないようにすることもできます。

携帯電話のエコシステムはアプリを中心に展開します。分離された APP により情報が断片化され、検索エンジンによる検索が困難になります。 Appleは、接続されたアプリの情報を検索できる「ディープリンク」を導入することで、iOS 9でアプリ情報の分離の問題を解決しました。 iOS 10では、Appleは差分プライバシーを通じて検索機能をさらに最適化しました。システムは、ユーザー全体の検索に反映された傾向に基づいて、最も人気のあるディープリンクを見つけ、より高いランキングを割り当てることができるため、ユーザーはより正確な情報を得ることができます。

結論：データセンターの建設により、Appleは競合他社との差を広げることになる

人工知能の発展は、計算能力とデータ量の向上にかかっています。差分プライバシーは、ユーザーのプライバシーの収集とサービスの改善の間の矛盾を解決します。データはもはや、Apple の人工知能の開発を制限する要因ではなくなりました。

しかし、Apple はクラウド サービス分野で優位に立てていないため、クラウド コンピューティング機能を向上させる必要がある。現在、市場は主にAmazon、Microsoft、IBM、Googleによって支配されており、この4社で市場シェアの54%を占めています。

Appleはデータ保存用のクラウドサービスに年間約10億ドルを費やしていると言われており、クラウド支出の削減に取り組んでいる。今年3月、AppleはこれまでのAmazon AWSの使用を中止し、より安価なGoogle GCPに切り替えました。 Apple は、1 つの企業への依存を避けるため、Microsoft Azure クラウド サービスも利用しています。

さらに、Apple は独自のデータセンターを構築しています。今年3月、Appleのデータセンター計画「Project McQueen」が暴露された。 5ヵ月後、Appleがベトナムにデータセンターと研究開発センターを建設するために10億ドルを投資し、将来的には香港と中国本土でも土地を購入してデータセンターを建設するという噂が流れた。

独自のデータセンターを構築すると、サードパーティのサービスを使用するよりも安価になり、コアデータの漏洩を防ぐこともできます。長期的には、人工知能技術の向上に不可欠な同社のクラウドコンピューティング機能を促進することもできます。

クック氏は最近、ワシントンポスト紙のインタビューで人工知能に関する自身のビジョンについて語り、アップルは絶えず進歩していると語った。データの蓄積とデータセンターの構築が順調に進めば、アップルの人工知能は、9年前のiPhoneのように、より速いペースで競合他社を追い抜く可能性を秘めている。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。