2030年の実現：人間と機械の協働の新時代

Dell Technologies は、「人間と機械のコラボレーションの新時代」と題したレポートを発表し、2030 年までにすべての企業がテクノロジー企業になると予測しています。したがって、企業は将来に備えて、今からインフラストラクチャと生産性をどのように変革するかについて考え始める必要があります。未来技術研究所（IFTF）が主催したこの調査では、世界中の技術、学界、ビジネス界から20名の専門家が招かれ、人工知能、ロボット工学、仮想現実、拡張現実、クラウドコンピューティングなどの新興技術が今後10年間で私たちの生活や仕事の仕方をどのように変えるかについて議論した。このレポートでは、消費者と企業が変化する社会に備える方法についても深い洞察を提供しています。

報告書は、ソフトウェア、ビッグデータ、データ処理能力の驚異的な進歩により、これらの基本能力に基づく新興技術が人々の生活に混乱をもたらすだろうと予測している。社会と機械の関係は、次のような特徴を持つ新たな段階に入ります。

より高い効率性とより多くの可能性は、人間が限界を超えるのに役立ちます。

人間は「デジタル指揮者」となり、テクノロジーは人間の延長として、私たちの日常活動をより良く導き、管理できるようになります。最先端のデータマッチングテクノロジーにより、企業は世界中で適切な人材を見つけて雇用することができます。

人々は「オンザフライ学習」のスキルを習得しなければなりません。急速な変化により新たな産業が生まれ、人々は生き残り、発展し続けるために新しいスキルを素早く習得する必要があります。
Dell Technologies は、企業がこの不確実な世界を切り抜け、将来に備えることができるよう、この調査を Institute for the Future に委託しました。現在、デジタル化の波があらゆる産業を容赦なく破壊しつつあります。近代史において、世界のリーダーたちが自国の産業が今後どのように発展していくかを予測できたことはかつてなかった。

Dell のデジタルトランスフォーメーションインデックスによると、世界 16 か国の上級意思決定者の 52% が、自社の業界ではデジタルテクノロジーによる大きな混乱が生じたと回答しています。ほぼ半数の企業が、今後 3 ～ 5 年以内に廃止される可能性があると考えています。

デルの最高マーケティング責任者、ジェレミー・バートンは次のように語っています。「業界はこれまでこれほど大きな混乱を経験したことがありません。変化のスピードがあまりにも速いため、私たちは「生きるか死ぬか」の瀬戸際にいます。人間と機械のコラボレーションの時代に飛躍するために、企業はソフトウェアを中核とするデジタル企業に生まれ変わる必要があります。しかし、企業は機械の能力を構築し、インフラを整え、従業員の能力を高めて、できるだけ早くこの変化に適応できるように迅速に行動する必要があります。」

未来研究所の研究ディレクター、レイチェル・マグワイア氏は次のように語った。「私たちは機械と未来について、2つの極端な見方に直面しています。人々はテクノロジーが失業を引き起こすことを心配しており、テクノロジーはあらゆる社会問題や環境問題の万能薬であるという楽観的な見方をしています。その代わりに、テクノロジーと人間の関係の新たな特徴と、それに応じてどのように準備できるかに焦点を当てる必要があります。人間と機械のコラボレーションの取り組みが成功すれば、それが社会に与える影響はすべての人に利益をもたらすでしょう。」

レポートのその他のハイライトは次のとおりです。

2030 年までに、人類のテクノロジーへの依存は、真の人間と機械のパートナーシップへと進化します。創造性、情熱、起業家精神などの人間の強みと、スピード、自動化、効率性などの機械の能力を組み合わせることで、生産性が大幅に向上し、あらゆる業界や職種に新たな機会がもたらされます。
2030 年までに、パーソナライズされた統合型人工知能 (AI) アシスタントが、アシスタントが実行できるあらゆるタスクを完全に上回るようになります。彼らは予測可能かつ自動化された方法で私たちを管理します。

テクノロジーが必ずしも労働者に取って代わるわけではありませんが、仕事を見つけるプロセスは変化するでしょう。仕事は固定された場所ではなく、一連のタスクに細分化されるようになります。機械学習テクノロジーにより、個人のスキルや能力を検索できるようになり、企業はさまざまなタスクに最も適した人材をマッチングできるようになります。

2030年に期待される雇用の85%はまだ創出されていません。変化のペースが非常に速いため、人々は拡張現実や仮想現実などの新しいテクノロジーを使用して「外出先で」学習する必要があります。新しい知識を獲得する能力は、知識そのものよりも価値があります。