ビッグデータについて話さないでください!まずはユーザーと向き合ってください

ビッグデータは非常に人気があります。 TEDの創設者ダン・アリエリー氏は、「ビッグデータは、十代の若者がセックスについて話しているようなものだ」と冗談を言った。誰もがそれについて話しているが、誰がそれを行っているのか誰も知らない。誰もが誰かがやっていると思っているので、誰もがそれをやっていると主張します...これは冗談ですが、真実を明らかにしています。ビッグデータを扱っている企業は多くありません。確かなのは、誰もがそれを試してみたいと思っていることです。

ビッグデータは単なる誇大宣伝の概念ではありません。百度による観光名所の混雑状況や快適度の予測など、ビッグデータ応用の成功事例はすでに数多くあります。 Taobao のパーソナライズされたショッピング推奨事項。 Xiaomi の 10 万人規模のインターネット開発チームなど。

ビッグデータは素晴らしいものであり、前進への道でもあります。 「ビッグデータの本質は、ユーザーの真のニーズを回復することだ」とアリババグループデータ委員会のチェ・ピンジュエ委員長は語った。挑戦したい企業は、まず自分自身に「ユーザーの真のニーズを本当に重視しているだろうか」と問いかけるべきです。壁に書かれたスローガンで急いで答えないでください。まず、あなたの会社に以下の4つの状況があるかどうかを確認してください。

まず、KPIに関して言えば、経営陣はKPIを命綱とみなし、分解と評価が主な業務となります。 KPI 分解が合理的であるかどうかに関わらず、部下と協力して KPI を完了する方法を探したり、実行を追跡したりせず、KPI に水が溜まっていることを容認さえしません。従業員はKPIをバトンとして捉えています。 KPIに関わる業務には真剣に取り組み、その他の事項についてはおざなりにすべきです。彼らはKPIのためにユーザーを欺くこともいとわない。

第二に、従業員はリーダーと向き合うとき、リーダーの言うことに耳を傾けることが最善の実行であるとみなし、リーダーもそのように実行を理解します。リーダーによって割り当てられた仕事は最も重要かつ緊急なものでなければならず、優先されるべきです。何かを行うか行わないかの唯一の理由は、リーダーがそれを手配するかどうかです。

第三に、彼らは自己中心的で、何事においても自分の部署や自分の責任を軽視します。ユーザーや同僚の前では、彼らは「これは私の責任ではありません」や「これについては知りません」と口を揃えます。

4つ目に、システムに関してですが、ユーザーから相談や苦情が来た場合、必ず「会社のシステム」という答えが返ってきます。コミュニケーションも真実の追求もなく、会社の規則や規制がユーザーに押し付けられます。同社のシステムは、ユーザーや従業員が抜け穴を悪用するのを防ぐことを目的としています。従業員は、いかなることがあっても自分たちやユーザーが会社のシステムに違反してはならないと固く信じています。

KPI に向き合い、リーダーに向き合い、自分自身に向き合い、システムに向き合い、ユーザーに背を向けたまま、ユーザーのニーズに集中できますか?まずはビッグデータについて話すのではなく、ユーザーに焦点を当てましょう。ビッグデータは万能ではありません。企業がユーザーのニーズに注意を払わなければ、ビッグデータをどれだけうまく活用しても無駄になります。もちろん、うまく活用することは不可能です。

ユーザーに向き合えば、ビッグデータがなくてもニーズを理解することができます。ユーザーのニーズを収集する方法はたくさんあります。アンケートやフォーカス グループは、ユーザーのニーズを理解するための伝統的かつ効果的な方法です。アンケートは標準化され、構造化されており、広範囲に及ぶため、具体的な定量的な結果を生み出すことができます。一方、フォーカス グループはオープンかつ無料です。コミュニケーションは詳細かつ充実しています。専門的な観察と記録保存が必要であり、定量的な結論ではなく直感的な結論を導き出します。アンケートであれフォーカス グループであれ、私たちは大衆路線に従い、ユーザーのところへ行き、彼らの意見や提案に耳を傾け、製品やソリューションがユーザーから生まれるようにする必要があります。ユーザーホットラインもユーザーの声を聞くための良い方法であることは無視できません。苦情であれ、お問い合わせであれ、それはユーザーの本音の表現です。

ユーザーに向き合えば、ビッグデータがなくても優れた製品やサービスを生み出すことができます。海底捲火鍋が良い例です。一般的にサービスの質が低い飲食業界で、海底撈は「異常に」良いサービスを提供することで勝利を収めています。これは、従業員を大切にし、権限を与え、満足させ、脳を解放し、革新的なエネルギーを爆発させ、ユーザーに心の底から良いサービスを提供できるようにすることで実現します。もちろん、ビッグデータは海底撈の意思決定の参考やマーケティング活動の評価にも利用することができ、矛盾するものではありません。

ビッグデータは、従来の方法ではユーザーのニーズを把握したり、ユーザー エクスペリエンスを改善したりできない場合にのみ使用する必要があります。一方で、市場調査やユーザーエクスペリエンスが一度も行われていないということは、ユーザーのニーズに注意を払う意識が全くないことを意味します。この認識なしにビッグデータに取り組むのは無駄でしょう。一方、モデリングであれ、結果の最終的な適用であれ、ビッグデータは現場調査やユーザーの経験と組み合わせる必要があります。

ビッグデータは確かに素晴らしいです。ユーザーのニーズに重点を置く企業にとって、ビッグデータはさらなる後押しとなり、ユーザーのニーズをより深く把握し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。ユーザーニーズに目を向けていない企業、また、ユーザーニーズに目を向けたいのに、KPIやリーダー、自分自身、システムばかりに気を取られて、それができていない企業は、まずはユーザーと向き合った方が良いでしょう！ユーザーと向き合い、ユーザーから最もリアルな需要情報を入手し、ユーザーからの認知と力を獲得します。ユーザーに向き合うことで、ビッグデータがなくてもニーズを理解し、優れた製品やサービスを生み出すことができます。企業や従業員がユーザーと向き合い、ユーザーのニーズに気を配り、ユーザーエクスペリエンスを向上させる意識が確立されれば、ビッグデータに取り組むのに遅すぎることはありません。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。