仕事を失うのではないかと心配ですか?人気のChatGPTとAIペインティングの背後にいる「大物」であるAIGCについて1つの記事で学びましょう

最近、杭州市が3月1日に交通規制を解除するという「プレスリリース」が広く流布されている。調査の結果、これはChatGPTによって作成された虚偽のニュースであることが判明しました。

このテキストはChatGPTからのものであり、権威あるリリースではありませんが、多くの人を騙しており、その文章レベルを示しています。多くの人々は、そのせいで職を失うのではないかとさえ心配し始めました。これまでに、ChatGPT についていくつか紹介してきました。レビューするにはここをクリックしてください：「ChatGPTは世界中で人気があり、月に3,000元を稼ぐあなたにも影響を与える可能性があります。ご存知ですか？」

しかし、ChatGPT と人気の AI 絵画の背後には「ビッグボス」である AIGC がいることをご存知でしたか。

ガートナーは、2025 年までに生成 AI が生成されるデータ全体の 10% を占めるようになると予測しています。 「Generative AI: A Creative New World」の分析によると、AIGC は数兆ドルの経済的価値を生み出す可能性があります。

この記事では、AIGC とは何か、AIGC テクノロジーとは何か、AIGC の適用シナリオ、およびその他の関連コンテンツについて説明します。以下で一緒に見てみましょう！

AIGCとは何ですか?

AIGC は AI Generated Content の略で、コンテンツを生成するために人工知能技術を使用することを指します。 AIGCはUGCやPGCに続く新たなコンテンツ制作手法としても注目されています。 AI ペイント、AI ライティングなどはすべて AIGC の部門です。

2022年のAIGCの開発スピードは実に驚異的です。その理由は、ディープラーニングモデルの継続的な改善、オープンソースモデルの推進、大規模モデルの商用化の可能性が、AIGCの発展の「加速器」となっているからです。 AIGC は中国語で「人工知能がコンテンツを自動的に生成する」と表現されます。

AIGCテクノロジーとは何ですか?

AIGC は、人工知能技術を使用してコンテンツを生成します。つまり、入力データを使用して、入力テキスト、テキストの生成、入力テキスト、画像の生成など、同じまたは異なる種類のコンテンツを生成できます。

2021年以前は、AIGCによって生成されたコンテンツは主にテキストベースでしたが、新世代のモデルは、テキスト、音声、コード、画像、ビデオ、ロボットアクションなどの形式を処理できます。AIGCは、プロフェッショナル生成コンテンツ（PGC）とユーザー生成コンテンツ（UGC）に続く新しいコンテンツ作成方法と見なされており、創造性、表現、反復、普及、パーソナライズなどの面でその技術的利点を十分に発揮できます。特に視覚情報はインターネット上で拡散する力が強く、人々の認識にもつながりやすい。クロスプラットフォーム、クロスフィールド、クロスポピュレーションの利点があり、人々が覚えやすく理解しやすいのも当然です。同時に、視覚情報は幅広い応用シナリオを持っているため、高品質の画像を生成することは現在の AI 分野で驚異的な機能となっています。

初期の AIGC テクノロジーは、主に確立されたテンプレートやルールに基づいた単純なコンテンツ出力を実装していましたが、これは柔軟で現実的なコンテンツ生成とはほど遠いものでした。近年、人工知能ディープラーニングの急速な発展により、大規模モデルとマルチモーダル性の2つの側面でディープニューラルネットワーク技術の継続的な進歩がもたらされています。最も明白な現れは、数年前、AIGC が主にテキストを生成していたことです。今日の新世代のモデルは、テキスト、音声、コード、画像、ビデオ、3D モデル、ゲーム コンソールのボタン、ロボットの動きなど、あらゆるコンテンツ形式を処理できます。

AIGC の応用シナリオは何ですか?

AIGC は、工業デザイン、アニメーション デザイン、写真アート、ゲーム制作などのシナリオにおいて、デザイナーの創造的なインスピレーションを刺激し、コンテンツ制作の効率を向上させることができます。現在、AIGC の適用シナリオは、To B と To C の 2 つの領域に大別できます。

B サイドのアプリケーションは主に「AI +」を通じてさまざまな業界を強化します。 C 側では、主に人とのインタラクションを通じてコン​​テンツを制作しており、主に AI チャットボット、AI ペイント、AI 運転、AI アシスタント、AI 支援テキスト生成などが含まれます。

「

AIGCの応用価値は何ですか?

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AIGC は、情報マイニング、素材検索、レプリカ編集などの基本的な機械作業を、人間よりも優れた製造能力と知識レベルで実行することができ、技術レベルでは、低い限界費用と高い効率で膨大なパーソナライズされたニーズを満たすことができます。

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AIGC は、デジタル コンテンツと他の業界間の多次元的な相互作用、統合、浸透をサポートすることで、新しいビジネス形態とモデルを促進できます。

3

「メタバース」の開発促進に協力してください。 AIGC を通じて、物理世界の複製を加速し、無制限のコンテンツを作成し、自発的かつ有機的な成長を実現できます。

AIGCの今後の動向をどのように見ていますか？

Baiduの創業者であり会長兼CEOのロビン・リー氏によると、AIGCは今後、アシスタント段階、コラボレーション段階、オリジナル段階という3つの発展段階を経る予定だという。

第一段階では、AIGC はコンテンツ制作において人間を支援します。

第 2 段階では、AIGC は現実と仮想の両方と共存する仮想人間の形で登場し、人間と機械の共生の状況を形成します。

3 つ目のステージはオリジナルステージであり、AIGC が独自にコンテンツ作成を完了します。ガートナーは、2025 年までに生成 AI が生成されるデータ全体の 10% を占めるようになると予測しています。

この変化の原動力は次のとおりです。

01

コア技術のアップグレードと継続的な開発

AIGC の 3 つの基本機能には、コンテンツ ツイン化、コンテンツ編集、コンテンツ作成が含まれており、業界の発展とともに徐々にアップグレードされます。

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製品の種類は徐々に豊富になってきています

人工知能の継続的な開発と進歩により、AIGC の方式は、テキスト、音声、視覚という 3 つの基本形式に限定されなくなります。嗅覚、触覚、味覚、感情など、多様な情報知覚と認知能力がデジタル形式で伝達され、人工知能にコンテンツ作成を指示し、甘味、酸味、苦味、辛味以外の別の味覚も作り出します。

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シナリオの適用範囲は多様化する傾向がある

現在、AIGCは金融、メディア、エンターテインメント、電子商取引など多くの分野で広く使用されており、その応用シナリオは将来さらに多様化します。アプリケーションシナリオの水平展開に加え、シナリオ間の統合的な相互作用も将来の開発トレンドの 1 つです。

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エコロジカル建築はますます完璧になりつつある

技術研究開発における継続的な革新は、コンテンツの作成を強力に促進し、生成されるコンテンツの品質を向上させ、コンテンツを人間の知能レベルと美的基準に近づけるとともに、さまざまな業界やシナリオに応用されます。 AIGC の繁栄した発展は、資産サービスの迅速なフォローアップを促進し、生成されたコンテンツのコンプライアンス評価、資産管理、財産権保護、取引サービスなどを通じて AIGC の完全なエコロジカル チェーンを構成し、価値を再形成してその商業的潜在力を十分に発揮させます。