AIと強迫性障害が出会うと、脳と感情のつながりが解かれる

年末が近づくにつれ、すでに多くの人がさまざまな企画や組織活動を始めています。新年の買い物であれ、家の大掃除であれ、すべてが予定に入っています。

もっとゆっくりリラックスしたい人は、3日前に女性に来てもらって家を掃除してもらうこともできます。家に集まることが不可能であれば、何もせず現状維持という人もいるかもしれません。計画を立てることに慣れた人は、ノートや各種ファイルを取り出し始めます。より重度の強迫性障害の「患者」は、毎日何をすべきかをすでに正確に計算している可能性があります。あなたの周りに強迫性障害を持つ人がいるなら、この状況を深く理解できるかもしれません。

私たちがよく冗談で言う強迫性障害は、実は完璧主義者で物事について議論するのが好きな友人たちによって引き起こされるものです。しかしその間に、強迫性障害があなたの生活や仕事に深刻な影響を及ぼす可能性もあります。このタイプの人は、強迫的な行動に関して心理的な負担を抱えることになります。彼らはそれを排除したいのですが、無力です。彼らは自分の行動や考えをコントロールすることができず、不安に襲われることが多いのです。

重度の強迫性障害の一般的な治療法として、心理的介入と薬物療法があることはよく知られているでしょう。心理的介入と薬物治療は一般的な方法ですが、強迫性障害の患者の中には、これらの治療が効果がない人もいます。このグループの人々は、脳深部刺激療法に注目し始めました。深部脳刺激療法は非常に優れた治療効果をもたらします。強迫性障害患者の半数以上で症状が大幅に改善し、生活の質も大幅に向上しました。しかし、強迫性障害の患者の中には、症状の治療効果が理想的ではない人もいますが、不安や抑うつなどの付随症状は大幅に改善されています。

深部脳刺激療法は、いくつかの精神疾患の治療に優れたフィードバック効果をもたらします。ただし、治療過程において、深部脳刺激療法の頻度と強度は医師の経験に左右されます。これは、このタイプの治療法には医師のレベルと経験に対する要求が高く、改善の余地が大きいことも意味します。最近、AIを用いた研究分析により、脳内の強迫性障害に関連する脳波信号が初めて特定され、強迫性障害の診断と標的治療に新たなメリットをもたらしました。

AIが強迫性障害の脳波信号を捉える

強迫性障害の患者の場合、深部脳刺激療法の頻度と強度は医師の経験レベルに関連しています。この病気の治療と管理は体系化されておらず、比較的複雑です。脳深部の電気活動領域を正確に刺激し、患者の強迫性障害の発症を特定することが、機械介入の重要なリンクになります。

AI技術を使用して脳内のOCD関連の脳波信号を識別し、この信号に基づいて深部脳刺激の強度を調整することで、OCDをターゲットとした正確な治療への新たな道が開かれました。

この研究チームは、米国ブラウン大学脳科学研究所のものです。デビッド・A・ボートン教授率いる研究チームは、重度の強迫性障害の患者5人を対象に長期にわたる脳波モニタリングを実施しました。長期にわたる収集、研究、観察を経て、研究者らは人工知能を使って患者の生活における強迫行動を分析し、患者のさまざまな微妙な感情の変化を評価し、それを脳波の活動と照合した。研究者らは、脳波信号に加えて、表情や体の動きなど、OCD患者の行動のバイオマーカーのセットを収集した。彼らは人工知能を使って、これらの行動や特徴が脳内の信号の変化と密接に関係していることを発見した。

さらに、研究者らは実験を用いて、患者がこれらの強迫性症状を経験しているときに、AIによって与えられた深部脳刺激部位が患者の強迫性症状を大幅に改善できることも証明した。研究者たちは、脳深部刺激システムを絶えず改良し、自動刺激に向けて取り組んでいます。

それはどういう意味ですか？つまり、患者が強迫性障害の兆候を示した場合、システムはそれを自動的に捕捉し、すぐに深部脳刺激法を使用して標的を絞った緩和を行い、患者の症状の強さに基づいて刺激の強さを自動的に調整することができます。研究者らは現在、強迫性障害の脳波信号マーカーをさらに多く捕捉し、自動脳深部刺激システムの機能を充実させるために、さらに多くの患者を試験に募集することを計画している。研究者たちは現在、自動化された脳深部刺激システムを開発しています。

ライフサイエンスの分野では、AI テクノロジーが病気の診断と治療のあらゆる段階にますます統合されつつあります。人手が限られている分野では、テクノロジーによって探究の深さと幅を広げ、健康と生命のためのさらなる成長の余地を広げることができます。メンタルヘルスという繊細な分野でも、AIはその影響力をさらに拡大しつつある。

人生の警告と哀歌

現代のプレッシャーの大きい生活の中で、学生から大人まで、多くの人が精神的な健康の不均衡を抱えていることは周知の事実です。 2019年の国家衛生委員会のデータによると、わが国におけるうつ病の有病率は2.1％に達し、不安障害の有病率は4.98％、うつ病と不安障害の有病率は7％に達しました。周りの人の精神状態から判断すると、研究データの比率よりも実際のデータの方が深刻なはずです。

精神疾患、特にうつ病の有病率と自殺率の高さは、個人や家族に深刻な悪影響を及ぼす可能性があります。したがって、うつ病傾向の兆候を早期に特定し、専門家の助けを提供することが非常に重要です。

ソーシャルネットワークで明らかになった傾向とその後の介入に応えて、オランダのアムステルダム自由大学人工知能学部の教授である黄智勝氏は「Tree Hole Project」を立ち上げました。 「ツリーホールロボット」は、特定のソーシャルネットワークの情報データを毎日監視し、ソーシャルネットワーク上のデータ情報を要約してインテリジェントに分析し、自殺の可能性とリスクを判断します。自殺の計画や行動のある人々に特別な注意を払い、毎日通知するレポートを生成します。

このタイプの介入方法は、ナレッジグラフ技術をバックグラウンドサポートとして使用し、論理的推論と論理的判断を実現し、24時間監視を実施し、自殺リスクを自動的に計算し、監視レポートをリアルタイムで発行することができます。重要なグループに焦点を当て、介入することには前向きな意義があります。プロの心理カウンセラーは危機的な瞬間に命を救うことができます。

もちろん、ソーシャル ネットワークにおけるより明白な意味的抑うつ傾向に加えて、顔の表情の特徴の変化も、人が抑うつ傾向を持っているかどうかを区別するために使用できます。研究分析によると、このタイプの顔検出の精度は 78% です。トーンの面では、うつ病患者の話す速度には、遅い速度、長い休止、平坦なトーン、より顕著な息切れなど、いくつかの明らかな特徴もあります。

うつ病患者を特定できるこのようなAI支援診断ツールを使用することで、医師の作業効率が向上し、うつ病を早期に発見して積極的な介入が可能になります。しかし、精神疾患の診断や治療におけるAI技術の利用については、議論の余地のある声もいくつかある。

冷たいAIと熱い感情：患者はそれを受け入れるだろうか？

AI 技術には強力な画像認識、情報処理、分析機能があることは周知の事実です。機械は精神疾患の診断や治療において人間の能力を超えた役割を果たすことができますが、患者にとっては、冷たい機械を使って精神疾患を治療することはさまざまな心理的感情を抱くことになり、心理への機械介入を完全に受け入れられるかどうかという問いに対する答えはさまざまです。

AI がメンタルヘルスにもたらすメリットについて私たちが認識していることの多くは、医師や医療機関の観点からのものです。患者にとって、実際の効果や感覚はグレーゾーンにあり、漠然と扱われることが多いです。

機械がどれだけ人間に似ていて、心理療法士の言葉や感情を真似ることができたとしても、結局は機械です。共感と感情的なサポートを必要とする患者は、背後にいる「心理学者」が機械であると知らなければ、それを受け入れることができます。それが機械だと知れば、疑問や恥ずかしさを感じるでしょう。

患者の中には、感情を持たない AI は繊細な感情の粒度には程遠いため、感情的な精神疾患の治療には使えないと考え、懐疑的な態度を示す人もいます。さらに、AI機器を使って人間の病気を治療するとなると、AIは人間の感情を学習したり共感したりすることはできないため、患者は心理的に抵抗し、説得するのが難しくなります。

もちろん、AI を使って精神疾患を治療する場合、患者の認知レベルには言い表せない、かつ両立できない困難が伴います。倫理的なレベルでは、AI の応用には一般の人々が受け入れるのが難しい潜在的なリスクもあります。たとえば、メンタルヘルスデータの保存と共有の倫理、学習システムの自律性とプライバシーのレベルなどです。これらすべてが、メンタルヘルス分野における AI のアップグレードと進化の障害となります。

精神衛生は、人間の病気の中でも比較的特殊なタイプです。多くの人々は、社会環境の圧力により、この種の病気を恥ずかしく感じています。患者が心を開き、勇気を出して病院や専門機関に行き、診断や治療を受ける際に、機械と対峙することになり、患者の心理的動揺を引き起こす不安要因となることがあります。

メンタルヘルス分野における AI に関する議論には、依然として注意と細分化が必要です。脳深部刺激法のような技術であれば、病気の治療の分野において、医師の技術レベルを補完するのはAIなので、機械の介入は患者にとって心理的な障壁にはなりません。しかし、詳細な議論や分析を行う場合、AI 技術を活用して介入するには、プロセスを細分化する必要があります。 AI技術の介入が明らかに必要な場合、透明性の高い診断と治療により、患者の心理的受容性はより高まります。

メンタルヘルス分野における AI 技術の応用により、メンタルヘルス疾患の正確な特定と治療が促進されました。しかし、専門の医師や心理カウンセラーに完全に代わることはできません。患者の視点から見ると、それは医師を支援し、診断を助け、サポートと介入を提供するツールとして見ることができます。何らかの処置や心理的な障害や変動について懸念がある場合は、必要に応じて積極的に医師とコミュニケーションを取る必要があります。治療プロセスにさらなる負担を加えると、価値がなくなります。

診断や治療の段階を問わず、AI技術が積極的に関与し、役割を果たしています。もちろん、テクノロジーの位置付けは常に補助的なものです。メンタルヘルスの分野では、適用の主体と受け手として、治療効果の認識が両者にとって最も重要です。感情と認知的思考の向上が測定基準であり、常に唯一の基準です。