タリバンの手に渡った米軍ABISとは?この記事は、生体認証技術の長所と短所を理解するのに役立ちます。

タリバンの手に渡った米軍ABISとは?この記事は、生体認証技術の長所と短所を理解するのに役立ちます。

タリバンの手に渡った米軍のABISシステムとはどのようなハイテクなのか?なぜ現在最も先進的な生体認証技術と呼ばれているのでしょうか?将来、個人情報はより安全になるのでしょうか?

文:趙天宇記者、写真・テキスト編集者:陳永傑

画像出典/Visual China

インタビュー専門家:

ユー・ナイゴン

北京理工大学教授、

情報科学部オートメーション学科

人工知能・ロボット研究所副所長

米軍がアフガニスタンから撤退する中、米国の最新かつ最先端の生体認証技術(ABIS)システムもタリバンの手に渡った。もともとタリバンやテロ組織から身を守るために使われていたこの生物兵器は、現在タリバンがアフガニスタンのアメリカの「同盟国」を追跡するために使用されており、「自らを出し抜く」茶番劇を演じている。

▲生体認証技術には顔認証だけでなく、虹彩、指紋、DNAなどの生物学的データも識別に使用できる。

ABIS システムとは何でしょうか?なぜ現在最も先進的な生体認証技術と呼ばれているのでしょうか?生体認証技術は今後どのように発展していくのでしょうか?

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失われた「ハンドヘルドスキャナ」

メディアの報道によると、米国がアフガニスタンから急いで撤退した際、タリバンは大量の武器や弾薬だけでなく、米国製の携帯型スキャナーも押収したという。タリバンは、このハイテク機器を使えば、米国が構築した巨大な生体認証データベースにアクセスし、過去20年間に米国とその同盟国を支援したアフガニスタン人を追跡できると主張した。

タリバンが言及する「ハイテク機器」とは、指紋リーダー、虹彩スキャナー、カメラを統合した小型装置、HIIDEスキャナーのことである。顔写真だけでなく、虹彩や指紋もスキャンして収集できます。従来の単一パターン認識ツールとは異なり、HIIDE は 3 つの独立した生体認証技術を使用して人の身元を確立し、検証できます。 HIIDE デバイスの背後には、米国が 10 年以上かけて苦労して構築し、運用してきた自動化された生体認証システムがあります。

△アフガニスタンとパキスタンの国境では、米軍がHIIDEスキャナーを使って人々の生体認証情報を収集している(写真提供:Visual China)

近年ますます頻発するテロ攻撃により、従来の識別方法ではテロリストやいわゆる「潜在的な敵」を特定することが不可能となり、米国民に多大な頭痛の種となっている。そこで米国は技術的な手段を使って問題を解決しようとしました。 2004年以来、米軍と国防総省の共同の取り組みにより、自動生体認証システム(ABIS)が確立されました。アフガニスタンでは、その収集と識別のツールとして、前述の HIIDE が使用されています。 2011年、有名なテロリスト、オサマ・ビン・ラディンが殺害されました。アメリカ人はこのシステムを使って顔認識を行い、ビン・ラディンの身元を確認した。

その後、このシステムは(アフガニスタンで)広く使われるようになり、アメリカ兵が情報収集のために携帯するようになりました。過去12年間、アフガニスタン政府や米軍に協力したほぼ全員の指紋と虹彩がスキャンされ、この生体認証データベースに保存されました。現在、ABIS データベースには約 800 万の ID が保存されており、その数は急速に増加しています。

米軍の急な撤退により、現在少なくとも7,000台の携帯型スキャナーが「行方不明」になっていると報じられており、スキャナーに保存されている生体認証データベースを遠隔操作で削除できるかどうかも不明だ。

△生体情報収集を受けている一般の方

ABIS に加え、FBI が開発した NGI システムも広く使用されている生体認証システムの 1 つです。NGI の生体認証測定モードには、指紋だけでなく、手のひらの指紋、顔写真、さらには傷跡やタトゥーの比較も含まれます。この認証システムは、外国人の顔画像も含め、4億1,190万枚以上の顔画像にアクセスすることができます。

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生体認証技術の進化と改善

実際、ABIS システムであれ、NGI システムであれ、情報技術の発展に伴い、今日の生体認証技術は単一モダリティからマルチモダリティへ、軍事用から商業・民間用へと移行し始めています。

生体認証技術とは、光学、音響、バイオセンサー、生物統計学などのハイテク手段とコンピューターを密接に組み合わせて、人体の固有の生理学的および行動的特性を利用して個人を識別する技術を指します。現在、私たちの日常生活で広く使われている指紋認証技術、徐々に利用されつつある顔認証技術、さらに技術内容が高度化した虹彩認証技術はいずれも生体認証技術です。

▲世界の生体認証技術応用市場は幅広い展望を秘めている

生体認証技術は、実はまったく新しい技術ではありません。それどころか、それは 1960 年代から存在しており、1969 年に米国 FBI が自動指紋認識技術の開発を推進しました。 1975 年までに、指紋ポイントを抽出するための最初のスキャナーが開発されましたが、デジタルストレージのコストが高かったため普及には至りませんでした。

1990 年代には、市販の生体認証製品が登場し始めました。 21 世紀初頭には、手のひらの指紋バイオメトリックマーカー技術が生体認証の段階に入り始め、顔認識も税関や空港などで使用され始め、世界的に認められた生体認証装置となりました。

2013年以降、Appleの携帯電話に指紋認識機能が追加され、生体認証技術はもはや政府のツールではなく、大衆向け製品へと変化し、急速な発展を促しました。その後数年間、さまざまな形態の生体認証技術が徐々に市場に導入され、技術ルートも反復され、第 1 世代から第 2 世代への移行が実現しました。生物学に基づく認識技術は認証業界に新たな形を与えています。

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マルチモーダル生体認証の長所と短所

従来のパスワードやパターン認証と比較して、生体認証技術のセキュリティと精度は大幅に向上しています。しかし、どの世代の生体認証製品であっても、生体認証技術には実際には独自の限界があります。

北京理工大学教授で、情報科学学院、オートメーション学院、人工知能・ロボット研究所の副所長である于内功氏は記者団に対し、指紋認証は環境に対する要求が非常に高く、顔認証は双子とマスク着用者の区別がつかず、虹彩認証は高価すぎると語った。

「テクノロジーの幅広い応用とユーザーの増加により、さまざまなセンサーからさまざまな情報が読み込まれるようになりました。シングルモーダル認識では、高いセキュリティ、複数のシナリオ、大規模なデータベースでのアプリケーション開発に対応することが困難です。」于内公氏は、これには複数の生体認証技術の統合的な開発が必要であり、マルチモーダル生体認証技術が市場を持ち始め、軍事利用から商業利用へと変化したと述べた。

例えば、政府検査の分野では、出入国管理、公安、社会保障などの機関の証明書処理ホールで現在使用されている情報収集装置、IDカードリーダー、本人確認端末などの機器は、マルチモーダル認識技術を使用した製品です。

世界第2位の市場調査コンサルティング会社MarketsandMarketsの調査レポートによると、2020年から2025年にかけて、世界の生体認証技術アプリケーション市場規模は366億米ドルから686億米ドルに増加し、年平均成長率は13.4%になると予測されています。生体認証技術は急速な成長期を迎えますが、この成長のかなりの部分はマルチモーダル認識技術からもたらされるでしょう。

「セキュリティの観点から見ると、マルチモーダル生体認証技術は特定の人物の身元の検証を強化し、ユーザー情報とデータセキュリティの保護に役立ちます。しかし、情報セキュリティの観点から見ると、マルチモーダル技術はより多くの個人情報を保存するため、実際にはデータセキュリティ保護に対する要求が高くなります」と于内公は述べた。

▲生体認証技術は将来的に新たな焦点となり、インターネットやモノのインターネットと統合して、より優れたセキュリティと利便性を提供するだろう。

これまで、米国の多くの都市ではプライバシーの問題から顔認識技術を禁止してきた。中国では個人情報漏洩事件も多発している。今年の315ガラでは、ある企業が顔認識技術を「悪質なマーケティング」に利用していたことが暴露された。シングルモーダル生体認証は比較的深刻な情報漏洩を引き起こす可能性があり、マルチモーダル認識の場合はさらに深刻になります。それが技術の人気に影響を与えないとは言い難い。

市場選択の面では、マルチモーダル認識は民間の環境ではまだ大規模に使用されておらず、商用化レベルは限られており、参加企業も少なく、コストも比較的高い。将来的には、実装中に市場のテストに直面する必要があるでしょう。

Yu Naigong 氏は、マルチモーダル システムには明らかな利点があるものの、コストや技術サポートなどの条件によって制限されると考えています。ニーズを満たしながらも、現在の民間識別分野ではシングルモーダル認識技術が依然として主流となっています。将来的には、コストが下がるにつれて、より多くのマルチモーダル生体認証システムが市場に登場し、シングルモーダル認識システムと競合することが予想されます。

注目すべきは、マルチモーダル生体認証技術に加えて、近年では第 2 世代の生体認証技術も登場し始めていることです。第 2 世代の生体認証技術は、静脈認識、網膜認識、骨認識など、人体のより深い生物学的キーを使用して動作します。第 1 世代と第 2 世代の生体認証技術を区別する最も重要な 2 つの要素は、特徴の可視性と生体識別を実行できるかどうかです。セキュリティの観点から見ると、第 2 世代の生体認証技術は第 1 世代よりも多くの利点があり、より安全です。

したがって、消費者にとっては、マルチモーダル生体認証技術であれ、第2世代のディープバイオメトリクスに基づく技術であれ、将来的にはより豊富な識別方法の選択肢が生まれることになるでしょう。生体認証技術は将来的に新たな焦点をもたらし、インターネットやモノのインターネットと統合して、より優れたセキュリティと利便性を提供します。

【参考文献】

アフガニスタンの放棄された生体認証データベースの真実、MITテクノロジーレビュー

HIIDE ポータブル生体認証デバイスは虹彩、指、顔をスキャンします。ベン・コックスワース

アフガニスタン:指紋データはタリバンをターゲットにするのか? 》クリス・ヴァランス

制作:サイエンス・セントラル・キッチン

制作:北京科学技術ニュース |サイエンスプラスクライアント

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