世界銀行グループ: 教育におけるデジタルイノベーション: AIと教育

人工知能 (AI) の急速な発展は高等教育の状況を混乱させ、高等教育に機会と課題の両方をもたらしています。この報告書は、10か国で実施されたフォーカスグループディスカッションの結果を分析し、AIが教育に与える影響についての学生の意見、経験、懸念を調査しています。

このレポートは3つの部分から構成されています。最初のセクションでは、AI が高等教育、労働市場、若者、人工知能に与える影響について、一般的な背景を説明します。この論文では、新たな証拠を包括的に検討し、AI 人材の育成、AI 主導の労働力に向けた学生の準備、AI の社会的影響に関する研究と政策の形成において高等教育機関 (HEI) が果たすべき重要な役割について検討します。 AI 支援による採点、適応型学習システム、自動データ分析などのツールを通じて、AI は指導、学習、管理、意思決定を強化する方法を提供します。しかし、AI を統合するには、学術プログラムの見直し、技術インフラの強化、プライバシーや偏見に関する倫理的リスクへの対処、AI では簡単に再現できない批判的思考などの人間特有のスキルの育成も必要になります。 AI 対応を実現するには、教育者のスキル向上、AI リソースへの公平なアクセスを確保するためのガバナンス フレームワークの開発、AI の可能性を責任を持って最大限に活用するためのイノベーション文化の育成など、制度的な変更が必要です。

レポートの第 2 部では、AI に関する学生の認識、使用、懸念に関する主要な調査結果について説明します。学生は執筆、コーディング、創造的なプロジェクトなどの学術目的でAIツールを頻繁に使用しているが、一部の地域ではインターネットのコストの高さや接続性の低さなどの障壁が依然として残っていることが調査で明らかになった。さらに、学生は、フィードバックをパーソナライズし、スキル習得を加速することで学習を強化する AI の可能性を認識しています。しかし、多くの学習者は、テクノロジーに過度に依存すると批判的思考が阻害される可能性があると懸念を表明しました。新たな AI キャリアパスに対する認識はさまざまでしたが、共通していたのは、現在の高等教育カリキュラムが十分に準備されておらず、専門的な AI トレーニングが必要であるという認識でした。

3 番目のセクションでは、高等教育における AI の準備と流暢性を高めるための考察と提案を示します。 AI の変革の可能性を責任を持って活用するために、政府は安全で責任ある人間中心の政策、ならびに国民の意識啓発活動、研究資金、および教育認定フレームワークへの AI の組み込みをサポートする必要があります。高等教育機関は、教授法、変化する雇用市場に関連したカリキュラム、行政ガバナンスモデル、テクノロジーへの公平なアクセスについて積極的に検討する必要があります。

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