どうやってUberにこれをやらせるのですか? Googleの自動運転配車サービスの特許が暴露される

多くの大きなニュースは特許から生まれます。

2009年から現在まで、Googleの無人運転車プロジェクトは8年間続いています。

このプロジェクトは8年間の技術蓄積を経て、最近独立しWaymoという会社となり、正式に商業化のプロセスを推進し始めました。現在、Googleはクライスラーと提携してパシフィカ自動運転車100台を製造しており、ホンダとの提携も発表している。

しかし、現在ウェイモの自動運転技術を搭載した車はすべて、一般ユーザーへのサービス提供ではなく、テスト用に使用されている。つまり、まだ技術的な段階です。

では、商業化についてはどうでしょうか?最近メディアによって暴露された特許は、Google が自動運転車の商業化の問題を無視していないことを証明している。この特許の内容は「よく考えてみると恐ろしい」もので、Google は主に自動運転車を使って Uber や Didi を「混乱」させたいと考えている。

結局のところ、自動運転車を商業的に運用する最も典型的なシナリオは、おそらくカーシェアリングでしょう。したがって、Google は認識と意思決定のテクノロジーを提供するだけでなく、運用やスケジュール管理も処理する必要があります。 Google のこの特許は、「無人運転車がどのようにして乗客を乗せるか」という問題を解決するように設計されています。

理解するのは難しくありません。Didi/Uber を利用すると、自動運転車どころか、人間の運転手でさえもあなたを見つけられない可能性があります。そこで疑問になるのが、人間の車の運転手は地図を見て目的地に行く方法を知っていますが、自動運転車の場合はどうでしょうか?

特許の情報から、自動運転車が乗客を乗せるという問題を解決するための Google のロジックを大まかに理解することができます。

Didi/Uber と同様に、ユーザーはモバイル アプリを通じて車両を呼び出し、電話の位置が出発地となり、目的地は乗客が手動で入力する必要があります。しかし、無人運転車の場合、安全性、技術面、その他の理由により、乗客の乗降や待機に適した場所がすべてではありません。

たとえば、無人運転車は人間の運転手のようにあらゆる場所まで運転できるわけではありません。結局のところ、コンピューターは人間の脳ほど柔軟でも賢くもありません。また、工事現場や消防署前、高速道路などで車を止めて人を待つことも禁止されています。 （人間の運転手は一目で分かりますが、自動運転車は分かりません。誰かが教える必要があります…）

つまり、Google は、車を呼ぶときに、現在地近くの乗車地点を推奨するのです。 Google の無人運転車配車システムの場所推奨メカニズムについては、以下の図をご覧ください。黒いボックス/円は位置に応じて区切られた範囲であり、黒い点は駐車可能な場所を表しています。

このうち、おすすめの駐車場の一部はユーザーのおすすめから、一部は Google マップから提供されています。 Google の高精度マップは、無人車両配車システム全体において重要な役割を果たします。道路、建物、消火栓、建設現場、リアルタイムの交通情報などを提供できます。この情報は、政府機関、Google のパートナー、ユーザーからのフィードバック、自動運転車によって収集された道路情報など、さまざまなソースから取得されます。もちろん、これにはすべての人々と車両のニーズに対応するクラウドが必要になります。

この特許で、Google は自動運転車のモバイル アプリのプロトタイプを公開しました。

周囲に空いている駐車場がない場合は、次のシナリオのように自動運転車を呼ぶことはできません。

実際、「推奨乗車地点」設計は、Uber や Lyft で広く使用されています。たとえば、ラスベガスでは、ホテルでタクシーを呼ぶと、特定のゲートで車を待つようにシステムが指示します。 CES会場近くでタクシーを呼ぶと、システムは特別な車両のための臨時のピックアップポイントである駐車場まで「案内」してくれます。もちろん、国内の配車アプリも、特定のシナリオではこの設計を採用しています。

ピックアップ場所の設計は非常に細かい問題のように思えるかもしれませんが、Google はすでにそれを考えており、特許を申請しています。これは、Uber の無人バージョンを作りたいという意味ではないとしても、ある程度、無人運転車の商業化に関する Google の考えを示している。

実際、Waymo は自動車会社の良き友人であり、同社が破壊しようとしているのは Uber と Lyft なのです。自動運転は、個人用自動車に代表されるシェアードカーに革命的な影響を及ぼすでしょう。 Uber のような個人向け自動車プラットフォームは、このことを確かに認識しています。そのため、Uber も早い段階から無人運転車の計画を開始しました (もちろん、Google ほど早くはありませんが)。少し前にカリフォルニア州ピッツバーグでボルボXC90をベースにした自動運転車のテストが行​​われましたが、赤信号を無視したためカリフォルニア州政府に即座に止められました。

Lyftに関しては、GMが買収した自動運転のスタートアップ企業Cruiseの技術を統合し、2017年にGMと共同で自動運転車のテストを開始したと一部メディアが報じた。将来、無人ピックアップの問題に直面したとき、Google がすでに特許を申請していることに気づくかもしれません。彼らはそれを買うためにお金を使うか、特許を回避する方法を見つける必要があるでしょう。

しかし今のところ、みんなまだお互いを愛しています。たとえば、Google と Uber の最近のコラボレーションにより、Google マップ アプリで興味のある場所を検索した後、アプリを離れることなく直接 Uber を呼び出すことができるようになりました。

しかし、将来、自動運転カーシェアリングの分野で、Google、Uber、Lyft、さらにはDidiの間で戦いが起こるかどうか、誰が確実に言えるだろうか？

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。