モノのインターネットは企業に何をもたらすのでしょうか?

モノのインターネット (IoT) ビッグデータは分析の次のフロンティアですが、ほとんどの企業はまだ導入の初期段階にあります。ただし、企業はすでに進行中のビジネスユースケースを参考にして、IoT 戦略を加速させることができます。ここでは、企業が成果を達成し、ベスト プラクティスの記録を提供する IoT アプリケーションの 10 の例を紹介します。

1. ネットワークデータはマーケティングに利用される

企業は、Web 上での顧客行動を追跡するために独自の分析ツールを使用することも、この分野で定評のあるマーケティング会社にこの作業を外注することもできます。サイトのナビゲーション パターン、訪問者がサイトにアクセスしたりサイトからアクセスしたりするデバイスの種類、および訪問者に関するその他の関連データを集約して、より完全な画像を取得できます。トランザクション データと IoT データを組み合わせることで、マーケティング分析と予測が強化され、迅速に実装できるようになります。

2. 危険なウェブサイトを特定する

民間企業は、ネットワーク管理者がマシン間通信や企業コンピュータからのインターネット サイトへのアクセスを追跡し、企業コンピュータが定期的にアクセスする「危険な」サイトや IT アドレスを明らかにすることができるセキュリティ サービスを提供しています。実践することで、ネットワークへのマルウェアやウイルスの侵入のリスクを軽減できます。この「観測」サービスはクラウドベンダーによって提供されるため、実装は簡単で、企業はすぐに始めることができます。

3. 機器の監視

建物のサーモスタットの監視や調整などもリモートで実行できるため、エネルギーを節約し、施設のメンテナンス手順を効率化できます。この IoT アプリケーションの優れた点は、実装が簡単で、パフォーマンス ベンチマークを精査し、必要な改善を実現できることです。

4. 機械およびインフラのメンテナンス

センサーを線路などの設備やインフラ資材に設置して、これらのコンポーネントの状態を監視し、問題が発生した場合は警報を鳴らすことができます。一部の都市の交通管理部門では、障害が発生する前に予防的なメンテナンスを実行するために、すでにこの IoT テクノロジーを採用しています。

5. 物流と追跡

運輸業界では現在、移動中のトラックや輸送中の個々の部品にセンサーを設置しています。中央システムはこれらの出荷を最初から最後まで追跡します。そうすることで、遠隔地での商品の盗難を防ぎ、経営陣がいつでも車両がどこにあるのか（そしてどこにあるべきなのか）を明確に把握できるため、企業のサプライ チェーンを軌道に乗せることができます。

6. コンテナ環境

また、物流・運輸業界では、生鮮品を運ぶコンテナの周囲環境が監視され、温度や湿度の範囲を超えるとセンサーが警報を鳴らします。さらに、容器が乱されたり、密封が破られたりした場合にセンサーが警報を鳴らすこともできます。この情報は、商品が世界中を輸送されている間でも状況を改善できるよう、中央システムを介してリアルタイムで意思決定者に直接送信されます。

7. 機械管理在庫

消費者にさまざまな商品を提供するセルフサービス キオスクやポータブル ストアでは、特定の商品の在庫が再注文レベルを下回った場合に、自動補充アラートを送信できるようになりました。この方法により、機械が在庫の補充が必要であることを知らせたときにのみ現場の作業員が在庫を補充すればよいため、小売業者はコストを節約できます。

8. 無人トラック

気候条件が厳しく、道路インフラが整っていない遠隔地では、石油・ガス採掘業界の企業が遠隔操作や遠隔通信が可能な無人トラックを活用しています。これにより、現場に人を派遣する必要がなくなるため運用コストが削減され、また、非常に危険であることが知られているエリアでの事故も回避されます。

9. WAN 監視

企業はネットワーク トラフィックを非常に適切に監視および変更できますが、このトラフィックが WAN またはインターネット経由でルーティングされる場合、企業の制御外にあるように見えることがあります。現在、世界中のさまざまな場所にあるオフィスのエッジ ルーターでは、オフィスがシンガポールにあるかリオデジャネイロにあるかによって、サービスの品質が大きく異なります。 IT 部門がインターネット トラフィックをより適切に監視したい場合は、速度低下が発生している場所をリアルタイムで表示し、通信が途切れないようにトラフィックを再ルーティングできる商用サービスを購入することができます。

10. GPSデータの集約

GPS データ集約は、最も広く使用されている IoT データ収集方法の 1 つです。企業は、人口統計データ、気象データ、インフラストラクチャ データ、グラフィック データ、および特定の地理的場所にローカライズできるあらゆる種類のデータを処理できるため、これを高く評価しています。ビジネスに適した方法で GPS データを集約するのに役立つベンダーは数多くあります。