人工知能は増加傾向にあり、優秀な人材の需要が高まっている

5月3日、ワシントン大学コンピュータサイエンス学部は、カーネギーメロン大学から人工知能の専門家カルロス・ゲストリンを引き抜くために、電子商取引大手のアマゾンに資金援助を求めなければならなかった。

シアトルに拠点を置くアマゾンは、AI専門家のゲストリン氏と、同じくこの分野で働く彼の妻の2人に200万ドルの小切手を切った。契約を締結するため、アマゾンの創業者兼CEOのジェフ・ベゾス氏はキャンパス訪問中にこの人工知能の巨人と会談した。

ゲストリン氏は現在、ワシントン大学の Amazon 機械学習教授です。彼はベゾスとの会合をこう回想している。「ベゾスは非常に頭が良く、大声で笑うのが好きです。私たちはすぐに技術的な議論に入りました。私たちが話し合った質問は、大規模な機械学習でどのような研究をしているのか、アマゾンにどう影響を与えられるのか、この技術はビジネスデータにどのような影響を与えるのか、といったものでした。」

Google、Facebook、Amazonなどのテクノロジー企業は、人工知能の範囲を絶えず拡大しています。この目的のために、彼らは独自の研究センターを設立し、その分野の著名な学者や博士課程の候補者を採用しました。

さらに、大手テクノロジー企業も、人工知能がかつては人気のない科目であったことを考慮して、大学でのこの専攻への投資を急いでいる。ワシントン大学は、マイクロソフトとアマゾンの本社と同じ州にあります。この大学はコンピュータサイエンスで常に高い評価を得ており、人工知能専攻でもよく知られています。マイクロソフト、インテル、グーグル、アマゾンはいずれもワシントン大学の人工知能研究プロジェクトの一部に投資している。

ワシントン大学は、シリコンバレーの企業が人材獲得を競う戦場にもなっている。ゲストリン氏を採用する前に、同大学のAI関連の教授7人がグーグルに引き抜かれていた。

「人材獲得競争が激化している」と、かつてはワシントン大学の教授で、現在はマイクロソフトの共同創業者ポール・アレン氏が設立した非営利団体アレン人工知能研究所の所長を務めるオーレン・エツィオーニ氏は言う。 「ワシントン大学のコンピューターサイエンス学部の教授は文字通り全員、これらのテクノロジー企業に何度も招待されている」とエツィオーニ氏は語った。 「正直に言うと、本当に魅力的です。」

これらの企業は、その分野の著名な学者をターゲットにするだけでなく、博士号を取得したばかりの研究者の採用にも重点を置いています。 Amazon は、ヨーロッパと米国で 50 以上の人工知能関連の職種を募集しており、機械学習、情報技術、データサイエンスの博士号取得候補者を求めています。

昨年、Googleはケンブリッジ大学の卒業生が設立したスタートアップ企業DeepMindを買収した。グーグルとの合意後、ディープマインドは人工知能を専門とするオックスフォード大学のスピンオフ企業2社を吸収した。この契約の一環として、Google はオックスフォード大学のコンピューターサイエンス プログラムとの研究協力も開始する。

グーグルとアマゾンはAIに関する野望についてコメントを控えた。

人工知能は、データと分析に基づいて人間のような判断を下す能力をコンピューターに与えるために設計されたテクノロジーを使用する広範な学術分野です。この分野の研究には、ロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムが含まれます。

人工知能の商業利用はまだ限られています。 Siri などの予測テキストおよび音声認識機能は、この分野におけるアプリケーションの初期の例です。しかし、コンピュータのコストが低下し、データの収集と処理能力が急速に向上したことにより、人工知能は大きな発展の可能性を秘めています。

ソフトウェア会社ブライトリオンの創業者兼CEOであるアクリ・アジャウテ氏は、人工知能が現在シリコンバレーで人気のテーマになっていると指摘した。 Brighterion は機械学習を使用して、クレジットカード ユーザーが金融詐欺を識別できるように支援します。

アメリカのテクノロジー大手はすでに人工知能の分野で計画を立てている。マイクロソフトは最近、個人や集団の感情を認識し、フィードバックシステムも搭載したウェアラブルデバイスの特許を取得した。

さらに、Google会長のエリック・シュミット氏は最近、同社の現在の中核事業について語る際に機械学習について言及した。

テクノロジー企業と学術界の関係は常にわかりにくいものです。一部の学者は、ハイテク企業が現在の研究に一致団結して取り組んでおらず、特に収集できる膨大な量のデータを共有することに消極的であると長い間不満を訴えてきた。

カーネギーメロン大学のコンピュータサイエンスプログラムのディレクター、トム・ミッチェル氏は、大量のデータの価値の高さが、グーグルなどの企業に秘密主義を強めさせていると語った。

しかし、企業の世界に入ることで現実世界のインセンティブを通じて科学を進歩させることができると主張し、この関係を支持する人々もいる。ワシントン大学のコンピューターサイエンスプログラムのディレクター、ハンク・レヴィ氏は、グーグルが同大学から優秀な人材を引き抜くことに反対していない。

「人々は1、2年離れてから戻ってくることが多く、教育や研究の能力を向上させるのに役立つ新しい経験を持ち帰ります」とレヴィ氏は語った。

2013年後半、Facebookはニューヨーク大学からヤン・ルカン氏を採用し、同社の人工知能研究開発プログラムを率いさせた。 LeCun 氏は人工知能の分野で最も優れた才能の持ち主の一人です。彼はベル研究所で20年以上勤務し、1980年代から1990年代にかけて手書きの数字を認識できるシステムを開発しました。

フェイスブックはルカン氏を引き付けるために、同氏がニューヨーク大学での地位を維持し、時々大学に戻って働くことを許可した。

採用段階では、フェイスブックのCEOマーク・ザッカーバーグ氏が会議の前にルカン氏の論文をいくつか読んだ。楽坤氏は後に、このことに非常に驚いたと語った。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。