インテリジェントコンピューティングの時代における中国の答え

今年初めから、AIビッグモデルが急速に認知されるようになり、世界のインテリジェント産業は新たな発展のピークを迎えました。世界各国の大手テクノロジー企業が大型モデルを展開しており、中国では「百機種合戦」と呼ばれる盛大なイベントも開催されている。

大規模モデルの急速な増加により、AI 業界が長年悩まされてきた問題がさらに表面化しました。それは、需要が高まり続けているにもかかわらず、AI タスク用の特殊な計算能力の供給が依然として不足していることです。

しばらくの間、世界各国では「コンピューティングパワーパニック」や「カード入手困難」という現象が一般的に発生し、欧米のテクノロジー企業がGPUリソ​​ースを資金調達に利用し始めるという奇妙な現象さえありました。

これらの現象は、インテリジェンスの時代においては、コンピューティングパワーが生産性であり、コンピューティングパワーが資本であることを明確に示しています。インテリジェント時代を迎え、コンピューティングパワー不足とコンピューティングパワー不足の課題をどのように解決するのでしょうか?持続可能かつ健全な方法でインテリジェントコンピューティングテクノロジーを開発するにはどうすればよいでしょうか?インテリジェントなコンピューティング能力を技術的自立に向けた原動力にするにはどうすればよいでしょうか?

これらの質問には明確な答えが必要です。

8月18日、データセンターのコンピューティングパワーの強化をテーマにした中国初の省・部局合同会議である2023年中国コンピューティングパワー会議が寧夏回族自治区銀川市で開幕した。 「コンピューティングパワーで新たな産業トレンドをリードし、高品質の発展を推進する」をテーマにしたこの会議では、中国のコンピューティングパワー産業の発展の見通しと最新の成果が詳しく紹介されました。

インテリジェント化が急速に進む時代を迎え、中国コンピューティングパワーカンファレンスでは、インテリジェントコンピューティングパワーに対する「中国の答え」を見つけて確認することができます。

インテリジェントコンピューティングパワーの定義と動向

AI の波が押し寄せる中、GPU の人気の高まりについては誰もが聞いたことがあるでしょう。しかし、インテリジェントなコンピューティング パワーとはいったい何なのかを詳しく説明できる人はほとんどいないのではないでしょうか。

基本的な技術的観点から見ると、インテリジェントコンピューティングパワー（人工知能コンピューティングパワーとも呼ばれる）は、人工知能アプリケーションに人工知能アルゴリズムモデルのトレーニングとモデル操作サービスを提供するコンピュータシステム機能です。

AI技術の重要性が高まり続けるにつれて、インフラストラクチャとしてのインテリジェントコンピューティングパワーの価値も高まっています。インテリジェントコンピューティングパワーは、インテリジェントアプリケーションとインテリジェント産業の基盤であり、インテリジェント経済の発展とインテリジェント社会の構築の前提条件であると言えます。

視点に関係なく、インテリジェントコンピューティングパワーは急速な爆発的成長期にあります。 2022年末までに、世界の総コンピューティング能力は650 EFLOPSに達し、そのうちインテリジェントコンピューティング能力は142 EFLOPSで、驚異的な21.9％を占め、昨年と比較して25.7％増加しました。コンピューティング業界全体において、インテリジェントコンピューティングパワーは現在、最も急速に成長し、最も需要があり、最も関心を集めているものであると言えます。

中国のインテリジェントコンピューティングパワーの発展について具体的に言えば、2022年末までに中国の総コンピューティングパワーは180 EFLOPS、インテリジェントコンピューティングパワーの規模は41 EFLOPSになると予想されます。つまり、インテリジェントコンピューティングパワーの規模は22.7％を占め、昨年と比較して41.4％増加しました。この成長率は、世界のインテリジェントコンピューティング能力の平均成長率をはるかに上回っています。言い換えれば、中国のインテリジェントコンピューティング業界は現在、大きな需要、急速な成長、高い価値を伴う発展段階にあります。半導体企業やコンピューティング企業は、インテリジェントコンピューティングパワーの波をターゲットにし、ターゲットを絞った製品やソリューションを発売していることがわかります。たとえば、H3C は、大規模モデルのトレーニング専用の AI サーバー、51.2T、800G CPO シリコンフォトニック データセンター スイッチ、大規模なコンピューティング パワーのスケジューリングをサポートする Aofei コンピューティング プラットフォームをリリースしました。

インテリジェントコンピューティングパワーの定義と開発速度を理解した後、次の質問は、インテリジェントコンピューティングパワーが最終的にどのようなアプリケーション価値をもたらすかということです。

現在の状況から判断すると、メタバース、自動運転、AIGC、デジタルツインなどの最もホットなテクノロジートレンドは、インテリジェントコンピューティングパワーのサポートと切り離せないものと思われます。たとえば、AIGC は現在非常に注目されている分野であり、世界中で投資と建設の波を引き起こしています。 AIGC の背後には、コンピューティング能力、データ、アルゴリズムなどのコア要素の有機的な統合があります。使用するモデルが大きくなるほど、必要な計算能力も高くなります。現在の傾向から判断すると、AIGC のインテリジェント コンピューティング パワーに対する需要は今後さらに高まり、それによってインテリジェント コンピューティング パワーに関連する産業の価値が再形成されることになります。

2023年中国コンピューティングパワーカンファレンスでは、各界がインテリジェントコンピューティングパワーのソリューションと供給に注目しており、インテリジェントコンピューティングパワーに対するより強力なサポートを期待していることがわかります。これは、インテリジェントなコンピューティング能力がインテリジェントなテクノロジーとアプリケーションの源であり、インテリジェントなイノベーションの基盤であるためです。

次に、インテリジェントコンピューティングパワーの開発におけるさらなる可能性をさらに深く探求することができます。

インテリジェントコンピューティングパワーが直面する課題と機会

いかなるテクノロジー産業も、「課題への対応 – 問題解決 – 産業のアップグレード」というサイクルで発展し続けなければならず、インテリジェントコンピューティングパワーも例外ではありません。世界のテクノロジー業界では、インテリジェントコンピューティングパワーに対する大きな需要が生まれており、この分野では大きな需給不均衡が生じており、「コンピューティングパワーパニック」や「コンピューティングパワー難」などの現象を引き起こしていることがわかります。同時に、AI技術の継続的な発展に伴い、エネルギー消費、セキュリティ、エコロジー協力などの問題が徐々に明らかになってきました。しかし、挑戦があってこそ、関連企業や実務者にとっての開発目標と機会が生まれます。

「2023年インテリジェントコンピューティングパワー開発白書」では、インテリジェントコンピューティングパワーの開発には5つの大きな課題があると指摘しています。同時に、ホワイト ペーパーでは、業界が合意を形成し、開発の機会を捉えられるよう、各課題に対する詳細な解決策も提供しています。

たとえば、コンピューティング能力の需要は、現在のインテリジェントコンピューティング能力の中核であり、最も重要な課題です。インテリジェントなコンピューティング能力に対する需要の急増は、世界中の AI 分野が直面している共通の問題です。中国は、インテリジェントコンピューティングパワーを含むコンピューティングパワーの不足に対処し、社会化されたコンピューティングパワーの集中的な開発を促進するために、東西コンピューティングプロジェクトを独創的に提案し、実行してきました。同時に、データセンター間の連携の課題により、コンピューティング リソースの割り当ての効率をまだ改善する必要があることにも留意する必要があります。これらの問題を解決することは、インテリジェントなコンピューティング能力の開発と東西コンピューティングの継続的な進歩にとって大きなチャンスとなります。

この目的のために、「ホワイトペーパー」では、インテリジェントコンピューティングセンターとクラウドコンピューティングセンターを構築し、同時にネットワークを通じてデータソース周辺のアイドルコンピューティングパワーをディスパッチすることで、コンピューティングリソースの供給をアップグレードするソリューションを提案しています。コンピューティングパワーの利用効率の向上、新しいネットワークアーキテクチャの開発、統合コンピューティングパワースケジューリングプラットフォームの確立などのソリューションを組み合わせることで、東西コンピューティングの価値を最大化し、中国の産業界のあらゆる分野からのインテリジェントコンピューティングパワーに対する膨大な需要を満たすことができます。

ホワイトペーパーでは、コンピューティング能力の要件に加えて、エネルギー消費量の増加などの一連の課題も提案しています。アルゴリズムの複雑さが増す; AI モデルと AI コンピューティングが直面するデータのプライバシーとセキュリティの問題。インテリジェントコンピューティングパワーに関連する産業エコシステムにおける協力の難しさ。また、これらの課題に対する具体的な解決策も提供します。現段階では、インテリジェントコンピューティングパワーはまだ急速な発展の初期段階と黄金期にあると言えます。課題を特定し、効率的な取り組みを行うことによってのみ、インテリジェントコンピューティングパワーの開発から得られる利益を最大化することができます。

未来に対する中国の答え

定義を要約し、課題を検討した後、次の最も重要な質問は、インテリジェントコンピューティングパワーの発展に直面して、中国のテクノロジー業界はどのように突破口を開くべきかということです。時代のトレンドや流行に合わせた答え方。

この目的のために、このホワイトペーパーでは、インテリジェントコンピューティングパワーの将来の発展について詳細な洞察を提供し、関連するさまざまな産業分野に対する開発推奨事項を示します。今後のインテリジェントコンピューティングパワーの開発には、次の 5 つの基本的な傾向があると指摘しています。

1. 人工知能は加速度的に普及しており、シナリオの多様化によりコンピューティング能力に対する需要も多様化しています。

将来的には、AI 技術は単独で存在するのではなく、さまざまなシナリオやアプリケーションに深く浸透していくでしょう。そのため、異種・多様化したコンピューティングの需要は今後も高まり、クラウド・エッジ・エンドの連携型インテリジェントコンピューティングが主流になるでしょう。これらの要因により、私たちは多様なコンピューティングの新しい時代を迎えています。

2. 政策により、インテリジェントコンピューティングパワーの低炭素開発が厳格な要件となっている。

インテリジェントコンピューティングパワーの開発は、二重炭素目標の実現と同期しています。したがって、将来的には、政策指針に基づき、AI のニーズを満たすために、より包括的なコンピューティング能力の獲得アプローチが採用されることになります。低炭素技術は、コンピューティングおよび AI 産業の中核的な競争力にもなります。

3. エッジインテリジェンスが誕生し、エッジコンピューティングと人工知能が統合され発展しました。

相対的に言えば、クラウドからインテリジェントコンピューティングパワーを取得すると、ネットワーク環境に大きく依存することになりますが、ローカライズされたインテリジェントコンピューティングパワーには高いハードウェアコストがかかります。そのため、将来的にはインテリジェントコンピューティングパワーを獲得する方法がエッジ側に移行する可能性が高く、AI技術はエッジコンピューティング業界と同期して発展するでしょう。

4. 高品質のコンピューティング能力の需要を満たすために、インテリジェントコンピューティングセンターの構築が加速されます。

東西コンピューティングと新世代データセンターのトレンドの下、異機種コンピューティングリソースを提供するインテリジェントコンピューティングセンターが新たな出口となるでしょう。インテリジェント コンピューティング センターは、インテリジェント コンピューティング能力を飛躍的に向上させ、AI シナリオにおけるパフォーマンスの向上とエネルギー消費の削減を実現します。

5. モデルの規模は拡大し続けており、膨大かつ多様化したデータには、緊急に膨大な計算能力が必要です。

ディープラーニングの台頭以来​​、モデルの規模がますます大きくなり、モデルの規模がもたらす知能の出現効果がますます明確になっているという、明確で目に見えるパターンが生まれています。次に、極めて多数のパラメータを持つ大規模なモデルが登場すると考えられる理由があります。現在の大規模モデルは単なる始まりに過ぎず、インテリジェントな計算能力をこれに備える必要があります。

これら 5 つのトレンドに牽引されて、インテリジェント コンピューティング業界は確実に将来の発展を迎えるでしょう。まず、コンピューティング能力に対する需要は爆発的に増加し続け、産業の発展とサプライチェーンの課題の勢いは高まり続けます。第二に、インテリジェントコンピューティングパワーのローカライズプロセスは必然的に加速し、フルスタックの自律型インテリジェントコンピューティングパワーは将来の産業発展の焦点と戦略的な柱となるでしょう。さらに、インテリジェントコンピューティングパワーは何千もの産業に統合されて価値を生み出し、さまざまな分野でのインテリジェントコンピューティングパワーソリューションと産業エコシステムの発展に弾みをつけることになります。

この目的のために、ホワイトペーパーでは、産業、技術、標準の観点からインテリジェントコンピューティングパワーの開発に関する提案を提示しています。

例えば、産業面では、国家戦略レベルで計画を策定し、インテリジェントコンピューティングパワーの健全かつ秩序ある発展を促進するためのさまざまな措置を講じることが推奨されます。これらには、統一されたインテリジェントコンピューティングサービスセンターとインキュベーションプラットフォームの構築、関連産業への財政支援の強化、インテリジェントコンピューティングパワーのグリーン開発の促進などが含まれます。

技術面では、インテリジェントコンピューティングパワーの研究開発、特に主要技術に関する革新的な研究を強化する必要があります。標準に関しては、オープンスタンダードの構築を加速し、多様化したコンピューティングパワーをディスパッチ可能なコンピューティングリソースに変換します。

IDC の予測によると、中国のインテリジェントコンピューティング能力は今後も急速に成長し続けるだろう。 2026年までに中国のインテリジェントコンピューティング能力は1271.4 EFLOPSに達し、今後5年間の複合成長率は52.3%になると予想されています。中国では、インテリジェントコンピューティングパワーが発展の黄金期に入っており、関連するすべての技術分野と産業生態学的役割が歴史的な発展の機会を迎えることになると言えます。

インテリジェントなコンピューティングパワーの広大な流れを理解するには、私たちはそれに直面し、探求する必要があります。最終的に、私たちはこの船に乗って、インテリジェントコンピューティングパワーとインテリジェント時代に対する中国の答えを提供します。