大学入試の小論文は有名教師によって40秒で書かれ、48点を獲得した

2022年度大学入試センター試験が各地で終了し、大学入試の「特別」な小論文がネット上で白熱した議論を巻き起こしている。

かつて北京大学入試中国語採点グループの責任者を務めた著名な中国語教師、沈易氏はこのエッセイに48点をつけた。 「ザ・ブレイン・シーズン7」の出場者で「オタク」で「ネットセレブ」のパン・ジョウダンさんも、この作文を見て驚き、「これはちょっとズルい」と率直に語った。

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実はこのエッセイは実際の候補者が書いたものではなく、「Du Xiaoxiao」というBaiduのデジタル人物が書いたものです。

過去のデータによると、エッセイスコアが48点以上になる受験者の割合は一般的に25％未満であり、「Du Xiaoxiao」はエッセイのテーマに基づいてわずか40秒で40以上の記事を作成できると報告されています。これにより、一部のネットユーザーは不安を感じた。デジタル人間が数十秒で書いた作文の方が、私が1時間かけて書いたものよりも優れているのだ...

AIはどうやってこのような「不正」な作文を書くのでしょうか？

実は、一見「不正行為」のように見える AI 構成は、それほど簡単ではありません。 AIデジタルパーソンの質問を検討する能力、論理的思考力、創造力など、少なくとも3つの大きな困難を克服する必要があります。多くの AI は短い記事しか書けず、記事が長くなると話題から外れてしまいます。これまで、AIは大学入試小論文に挑戦したが、「小学生」レベルにしか達することができなかった。

今回48点の作文を書いた杜暁暁さんは、文心ビッグモデル（ERNIE 3.0 Zeus 1000億ビッグモデル）の支援を受けた。さらに、杜小小自身も「高度に統合された人工知能」です。 Baidu Brain 7.0 のコアテクノロジーを基盤とし、マルチモーダルインタラクションテクノロジー、3D デジタルヒューマンモデリング、自然言語理解などのテクノロジーを統合しています。

「小学生」から優秀な「高校生」へ。 AI構成の成熟は、中国の人工知能技術の成長の縮図でもある。世界を見渡すと、中国はAI分野でトップクラスに入り、その実力は米国に次ぐものとなっている。

その中で、百度は人工知能の分野で数々の画期的な成果を上げてきました。 2021年、百度の研究開発投資強度は中国の民間企業トップ500社の中で第1位にランクされました。 2022年4月現在、百度は世界中で2万2000件以上の人工知能特許を申請しており、そのうち1万6000件以上が中国国内のものである。 AI特許出願数および付与数は4年連続で国内第1位となっている。

AIの「ラストマイル」をどう歩むか

Du Xiaoxiao の人気は、AI の存在感の高まりを反映しています。近年、自動運転車やAI医療、スマート交通など新しいものが次々と誕生し、成長を続けています。一部のネットユーザーは、AIが多くの仕事に取って代わるのではないかと懸念している。しかし、ネットユーザーの中には非常に楽観的で、積極的に変化を受け入れ、テクノロジーから学び、さらに学ぶべきだと考える人もいます。

囲碁ロボット「アルファ碁」に敗れた柯潔氏は、かつてAIから多くを学んだと語った。「AIのおかげで、囲碁に対する当初の見方が変わりました。できないチェスなどありません。私たちは大胆に探求し、革新し、もっと自由に囲碁を打つべきです。」

実際、注意深く観察すると、AI が処理できるテキストのほとんどは反復的で、比較的標準的な回答、比較的固定されたプロセス、特定のルールがあることがわかります。現在のAI技術も「人々の成長を助ける」「よりよい生活を送る」という方向へ進化しています。

今回、大学入試小論文に挑戦した杜小小さんは、実は百度APPのAI探検家兼大学入試アシスタントです。彼女はBaidu APPで候補者にサービスを提供しています。スコアの確認、入学申請、入学確認など、大学入試の重要なノードでリマインダーをプッシュできるだけでなく、パーソナライズされたアプリケーションの推奨事項や高品質のコンテンツをインテリジェントにプッシュすることもできます。さらに、Du Xiaoxiao は候補者とインテリジェントなチャット会話をすることができ、感情的な交友関係を通じてユーザーのストレスや感情の揺れを和らげ、人々に AI の温かさを感じさせます。

現在、人々の生活に密着した検索エンジン機能の「AI化度」はすでに非常に高くなっています。百度の関係者によると、今日の検索エンジンは「聞いて、見て、理解できる」もので、百度アプリの音声検索認識精度は98％に達している。さらに、写真を撮って花を識別したり、方言の音声で検索したりすることも、高度な知能検索の現れです。

これらのサービスはすべて AI の優れた性質を反映しています。ロボットは、さまざまな種類の情報やサービスを便利に提供できるだけでなく、多くの反復的な作業を人間に代わって行うことで、貴重な人的資源をより創造的な作業に充てることができます。

AI の「ラストマイル」をどう乗り越え、AI のメリットを人類にもっと包括的に還元するかは、おそらく AI 企業が直面する最大の課題であり、チャンスの 1 つです。

出典：中国ニュースネットワーク

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