WAVE SUMMIT+2021から、新世代AI人材に欠かせない「視線」を探る

AIについて話すとき、私たちは常にそれを最先端、クール、研究室などの言葉と関連付けます。しかし、一部のグループにとって、AI は遠い言葉であり、彼らが日々直面している課題は現実のものです。

山東省の塩田で働く塩採掘者は、腐食性の空気を吸い、焼けつくような太陽の下で働かなければならない。

盲導犬を希望する視覚障害者は長い時間列に並ばなければならず、盲導犬の訓練費用も非常に高額です。

二重の削減により、働く母親は子どもの教育や成長について心配する時間が増え、心身ともに疲れ果ててしまいます...

これらの人々の仕事や生活はAIによって変わるべきでしょうか?

答えはイエスです。科学技術は現代の人類社会の最も強力な原動力となっています。ドイツのアーミン・グルンヴァルト博士が編集した「技術倫理ハンドブック」には、性別、年齢、教育レベル、文化的背景に関わらず、できるだけ多くの人々や社会集団に利益をもたらすために、人々は技術革新の発展を目的として、技術的想像力を意識的に活用すべきであると記されています。

同時に、答えも不確かです。なぜなら、より多くの人々がテクノロジーの恩恵を共有できるようにするには、これらの分野に注力し、テクノロジーと業界、シナリオ、ニーズとの統合を推進する意欲のある多数の開発者やオタクの参加が必要だからです。これは自然に起こることではありません。

AI技術の開発と応用の行動範囲と想像空間を継続的に拡大することは、インテリジェント時代の全人類にとって不可欠かつ重要な「視線」です。

12月12日、中国国家深層学習技術応用工学研究所主催のWAVE SUMMIT+2021深層学習開発者サミットが上海で開催されました。多くの AI 開発者が集まったこのテクノロジー イベントで、新世代の AI 人材がますます多くのグループやシナリオに注目していることを実感しました。その中で、Baidu の PaddlePaddle ディープラーニング プラットフォームが両者の絆となっています。こうしたさまざまな視点を通じて、人とAI、人と人同士のつながりは、これまで以上に密接なものになってきています。

私は多くの若い AI 開発者にその場でインタビューし、彼らのストーリーを皆さんにお伝えしたいと思っています。彼らの視点から、私たちは知的な中国の目、心、そして道を発見できるかもしれない。

Eyes: WAVE SUMMIT+2021で時代の「まなざし」を探る

視線は哲学者ラカンによって提唱された概念であり、人は他人を見ることで自分自身を理解し、それによって自分と他人の間につながりを確立できると信じています。 AI開発のプロセスでは、より多くのグループが見られるようにし、より多くの開発者が他者を「見つめる」欲求と可能性を持つようにすることが不可欠な部分です。

例えば、技術職に就く女性の割合は比較的少なく、非技術分野の人にとっては技術を積極的に活用することが難しいという状況もあります。テクノロジー業界では彼らは過小評価されており、アルゴリズムの偏りやエラーが発生しやすくなります。 AIが社会全体に最大限の利益をもたらすためには、さまざまなグループに「焦点を当てる」ことができる、より多様で革新的な才能が必要です。

この WAVE SUMMIT+ Deep Learning Developer Summit では、多くの若い AI 開発者を通じて、異なる技術の風景を見ることができました。

PaddlePaddle の技術専門家兼開発者である Gao Hongzhi 氏は、盲導犬の不足と、視覚障害者が旅行中に直面する実際の問題を目の当たりにしました。彼は、低コストのロボット犬のハードウェアと、Baidu PaddlePaddle のコンピューター ビジョン分野のオープン ソース機能を組み合わせて、将来、交通機関や日常生活で視覚障害者を支援する可能性のあるロボット盲導犬を開発しました。

コンピュータサイエンス専攻の王栄勝さんと楊国清さんは、在学中に新型コロナウイルス感染症の予防・抑制期間中に武漢で医療資源が不足しているのを目にし、AIと医療の組み合わせを模索し始めた。 PaddlePaddleを通じて、ディープラーニングを活用して心音の特徴を抽出し、予備的に識別・診断できるエッジ心音聴診診断装置を開発しました。自宅で異常信号を警告し、大まかに4種類の心臓病を予測し、疑わしい患者に適時に治療を受けるよう促し、実際に心臓病の誤診率を減らすことができます。

青島農業大学の3年生である馮慧宇さんは、あまり注目されていないが人々の生活に深く関係する分野、塩の乾燥を発見した。チームメンバーの故郷である山東省昌邑市では、塩を乾燥させる伝統的な方法が昔から使われており、水位を手作業で測定し、畑が固まるのを防ぐために手作業で耕作する必要がありました。作業環境の海風は湿度が高く、腐食性があり、皮膚に非常に刺激を与えます。日差しが強すぎて紫外線も強いため、長時間塩干し作業をする人は海風のダメージを受けやすいのです。

「水位センサーはすでにあるのではないですか？なぜ塩田で使わないのですか？」馮慧宇さんは笑って、以前も考えたことがあるが、後で塩水の濃度が非常に高いことがわかったと語った。現在、一般的な液体センサーはイオン濃度しか測定できず、塩池は飽和溶液であることが多いため、センサーは使用できません。

最終的に、彼と彼のチームは画像認識方式を選択し、さまざまな段階の塩田の写真を収集し、PaddlePaddleを通じてモデルを選択してトレーニングし、「円形塩乾燥画像のインテリジェント認識と補助診断」アプリケーションプロジェクトを開発しました。このアプリケーションプロジェクトでは、塩田の水量や結晶化度などの指標をリアルタイムで観察し、スタッフに塩を集めるよう速やかに通知できるため、塩田労働者の負担が大幅に軽減されます。

芸術文化管理の修士号を取得したコウ・ヤオさんは、母親になった友人たちが「子供はいつも車の中で退屈しているし、運転と子供の世話のプレッシャーが大きすぎる」と不満を漏らすのをよく耳にします...。AIとスマートカーを組み合わせて子供用の移動式キャビンを作り、移動時間を没入型のインタラクティブ教育に活用できないかと考えました。

そこで彼女は、Baidu PaddlePaddle と画像認識技術を使用して、車の窓が子供たちと対話し、街の風景を説明して子供たちの好奇心を満たすことができるようにしました。彼女は画像の分割とレンダリングを通じて、旅行中にいつでもどこでも子供たちの革新的な思考を刺激できる車の窓に絵を描く機能を開発しました。トンネルや夜景に遭遇すると、車が自動的にメタ宇宙のような星空効果をレンダリングし、突然の暗闇を美しい思い出に変えます。

メタバースといえば、中央美術学院で科学技術芸術を学んでいる王夢瑶さんは、伝統的な中国絵画の要素とAIを組み合わせて、メタバースの「伝統的な中国絵画バージョン」を作成した。彼女はフェイパンの画像分割技術を使って、伝統的な中国絵画の中の人物、山、川、木、花、鳥などの要素を分離し、仮想空間内の新しい3D空間で世界を再構築します。彼女は、このメタバースの世界にある VR 機器を通じて、過去の王朝の古典的な中国絵画に描かれた山や川を観客に案内し、色彩と墨の中にある伝統的な中国文化の美しさを観客に見せます。

WAVE SUMMIT+2021では、開発者市場でも同様の事例が多く見られました。あらゆる職業、性別、年齢の AI 開発者たちは、この世代の才能が果てしない距離と無数の人々を見つめたとき、どのような活気に満ちた技術革新がもたらされるのかを私に示してくれました。

Heart：革新的な才能の声を聞いて、AIの夢がどのように織り成されるのかを見てみましょう。

AI エコシステムの豊かさと多様性に驚嘆すると同時に、特に AI の基礎知識がない開発者や学生など、AI の夢を追求する開発者がどのような実際的なニーズを持っているかを発見しました。

1. リーダー。多くの AI 開発者自身は、機械学習やコンピューターサイエンスを専攻しているわけではありません。これにより、AI は分野を超えて衝突し、活発に革新を起こすことができますが、多くの開発者が開発を開始して実践する際には、始めるのが難しくなります。このとき、「リーダー」の役割を果たすのがAI分野の専門家です。

たとえば、「スマート塩乾燥」プロジェクトに取り組んでいる Feng Huiyu 氏を見てみましょう。彼は農業大学の工学部の学生で、AIとは全く関係がなく、AIの独学での進歩は非常に遅いです。その後、Baidu PaddlePaddleのパイロットチームが立ち上げた「AI人材育成キャンプ」について知り、「30日間AIプロジェクト全プロセス実践」に参加し、PaddlePaddleの公式エンジニアと連絡を取りました。その過程で、私は詳細な指導と支援を受け、独自の AI 研究の旅を始めました。

（Huiyuチームは塩田の現場でデータを収集しています）

2. 旅行者。 WAVE SUMMIT+2021では、女性開発者の優れた事例が数多く登場しました。 「モバイルキャビン」プロジェクトのコウ・ヤオさんと話をしたとき、彼女は女性開発者として、周囲に技術的な雰囲気が欠けており、多くの女性がAI分野で才能を発揮することを妨げていると話してくれました。 PaddlePaddle コミュニティのパートナーについて話すとき、彼女は他のプロジェクト開発者や PaddlePaddle 技術者から受けた支援について特に興奮して語りました。彼女たちの多くは、喜んで分かち合い、他の人を助ける才能ある姉妹たちです。イノベーションへの道を共にするこれらの仲間のおかげで、コウ・ヤオは孤独を感じることはなくなりました。

より多くの女性がAIを勇敢に受け入れ、より包括的で多様なAIコミュニティを構築できるようにするために、今回のWAVE SUMMIT+2021では「科学技術イノベーション、女性の力」に関する特別サブフォーラムも設置されていることに気づきました。光通信、北斗衛星ナビゲーション、感情認識、ローコード開発、スマート医療などの分野の女性科学者、教師、研究者は、それぞれの研究分野からの洞察を共有し、現場の女性開発者に、テクノロジーは女性にとって遠くないということ、そして女性もインテリジェント時代において専門的利点と才能を十分に発揮し、科学技術革新の「半分の空」を支えることができるということを実感させました。

私が最も感銘を受けたのは、円卓討論会で、参加した何人かのゲストが「若い世代」に自ら挑戦し、「ボトルネック」問題に取り組むよう激励したことです。多くの開発者にとって、技術革新の道を歩み続けるには、「仲間」からのこのような励ましが非常に重要です。

3. リソースプール。もちろん、AI 開発者が最も必要としているものの、不足しているのは、ツールキット、コンピューティング能力、チュートリアルなどの実際のリソースです。 「Heartbeat Signal」プロジェクトの学生であるYang Guoqingさんは、この研究におけるすべてのコンピューティング作業はPaddlePaddleで行われたと語った。 PaddlePaddle のコンピューティング パワー サポートは開発者にとって非常に使いやすく、プロジェクトを完了するのに十分なサポートを提供します。また、AI 開発をより便利にするための豊富な API と事前トレーニング済みモデルも備えています。さらに、彼は、参考となる包括的なガイダンス チュートリアルを提供する PaddlePaddle AI Studio の人工知能学習およびトレーニング コミュニティを頻繁に訪問しています。現在、彼の主な出費は、比較的高価な開発ボードの購入です。

また、現場でAI開発者の声を聞くことで、中国のAIの活発な発展と新世代のAI人材の台頭を支える力強さと、開発者の必要性がいかに切実であるかを痛感しました。

道：百度トラベル、スマートな中国の旅行の未来

AIブームが盛り上がり始めた瞬間から、この分野では人材不足が主なテーマとなってきました。一方で、毎年最先端分野で訓練を受ける人材の数は限られており、急速に成長する業界の雇用ニーズを満たすことが困難になっています。国内の主要大学は相次いで関連専攻を開設し、テクノロジー企業もAIイノベーションの人材不足を緩和すべく産学連携戦略を実施している。一方、AI には、技術と業界の両方を理解している複合的な才能が必要であり、その要件は比較的高く、単一のモデルではすぐにトレーニングすることはできません。

そのため、今年のWAVE SUMMITで、百度CTO兼国家深層学習技術応用工学研究所所長の王海鋒氏は、AIと産業の深い融合により、AI人材の不足は長期的な課題となり、将来的にはAIを理解するだけでなく、産業経験も持つ複合的なAI人材がますます必要になると具体的に言及した。 PaddlePaddle は、複合的な AI 人材の育成に常に取り組んでおり、学界と産業界を結び付けて生産、学習、研究、応用の好循環を生み出し、AI 人材を継続的に社会に貢献しています。

サミットでは、PaddlePaddleの最新の成績表も発表されました。同社は406万人の開発者を魅了し、476,000のモデルを作成し、157,000の企業や機関にサービスを提供しており、中国のディープラーニングプラットフォームの総合市場シェアで第1位にランクされています。

Baidu PaddlePaddle がなぜ時代の最先端に立ち、AI 人材の成長にとって肥沃な土壌となっているのか、と疑問に思うかもしれません。主な要因は3つあります。

1. Baidu の技術革新の基盤となる能力。百度は中国のAIの名刺となった。同社は、AIの基礎研究と開発に投資した最も初期の中国テクノロジー企業の一つです。 AI開発者、大学、企業による最先端の探究に技術的な原動力を提供することができます。

2. PaddlePaddle のオープンソースおよびオープン プラットフォーム機能。 PaddlePaddle は、中国初の独自開発で機能豊富なオープンソースの産業グレードのディープラーニング プラットフォームとして、Baidu のコア テクノロジーを業界と開発者に引き続き公開しています。

このサミットで、PaddlePaddleは、Wenxin大型モデルを追加した産業グレードのモデルライブラリであるPaddlePaddle Panoramaの新バージョン、業界初の産業実践例ライブラリ、PaddlePaddleの「大航海」2.0共創計画、体系的に追加された科学計算API、エンドツーエンドの適応型大規模分散トレーニング技術、テキストタスクの全プロセス加速、マルチレベルの低コストハードウェア適応ソリューション、400以上のモデルを備えた産業グレードのオープンソースモデルライブラリ、エンタープライズバージョンのアップグレードの自動かつ効率的なモデル展開機能、および1分でローカルの効率的なモデリングを完了できるPaddlePaddle EasyDLデスクトップバージョンなど、10の最新技術とエコシステム開発も発表しました。

3. 生態の文化的特徴に注意を払う。前回のWAVE SUMMITサミットで、PaddlePaddleは正式に「大航海」計画を発表し、今後15億元の資金とリソースを投入し、大学と連携する「出航」計画、業界を結集する「護衛」計画、「パイロット」計画を通じて、PaddlePaddleオープンソースエコシステムを共同で構築すると述べました。

昨日のWAVE SUMMIT+2021で、百度グループ副社長、国家深層学習技術応用工程研究所副所長の呉天氏が「大航海」計画2.0を発表した。乗船、護衛、航行の3大チャネルをベースに、新たに「共創」プランを追加しました。 PaddlePaddle プラットフォームを基盤として、コミュニティ開発者はツール、モデル、業界事例、実践的な経験を共同で作成します。産業のイノベーションニーズをマッチングさせるプラットフォームを形成し、生産、教育、研究、応用の好循環を共同で生み出す。エコロジカルパートナーと協力して人工知能産業エンパワーメントセンターを構築し、地域のイノベーションエコシステムを共同で構築します。

AIは世界的な技術変革の成功と失敗の鍵となります。あらゆる技術の才能を持つ人々は、この技術的な才能を獲得し、時代の渡し守やトレンドセッターになりたいと熱望しています。開発者とテクノロジーの間のギャップに直面しながら、PaddlePaddle は、新世代の AI の人々を夢の向こう側へと導く、豊かなエコロジカル プラットフォームと便利なツールを構築し続けています。 AI人材とさまざまな産業を継続的に融合させることによってのみ、豊かで多様な創造性を刺激し、さまざまな産業の品質と効率の向上を支援し、最終的に中国の科学技術の自立と突破口を達成することができます。

来年の WAVE がいかに活気にあふれ、革新的なものになるかは想像に難くありません。人材育成は、Baidu PaddlePaddle が忠実に守る「道」であり、Intelligent China が確固たる人材育成の道を進むことを加速させることもできます。

『テクノロジー倫理ハンドブック』には、次のような一節があります。「科学技術の進歩は、人間の行動の可能性を広げてきました。」これまで人間には不可能とされていたこと、あるいは変えられないと思われていた人々の運命が、テクノロジーによって変えられる対象になってきています。テクノロジーの重要性は、少数の生物の短期的な利益最大化を追求することではなく、大多数の生物にとって生存価値のある未来を追求することにあります。

人を育てるには百年かかると言われています。今日の中国にとって、AI人材の育成は正しいことだが、成果は出にくい。このため、長期的な価値の基盤を築くには責任ある企業が必要です。

PaddlePaddle を基盤として、AI の探求と応用に関するより多くの視点を代表する優れた才能がさらに登場しました。より多くのグループがテクノロジーの光に照らされると、AIは真に愛と優しさに満ちたテクノロジーとなり、より大きな産業空間の開拓を告げるものとなるでしょう。

急速に進歩する時代の中、AI人材の「視線」こそが、社会全体をインテリジェントな未来につなげる唯一の方法です。