テクノロジー展望2025：AI自律の時代が到来、信頼が重要な礎となる

AI の自律性の新時代と企業再編の緊急性: AI は、継続的な学習を通じて企業が前例のないレベルの自律性を達成するよう推進し、デジタル化の新しい時代を先導しています。 AIの急速な普及により、企業の経営者は一般的に、ビジネスを再構築する緊急性を感じるようになりました。 AI 主導のテクノロジー システムとプロセスの設計、構築、運用方法を再考する必要があります。

信頼は AI の潜在能力を最大限に引き出すための中核的な前提条件です。信頼は AI テクノロジーの潜在能力を完全に実現し、その莫大なメリットを享受するための最も重要な前提条件です。これには、企業が AI を責任を持って使用することが求められるだけでなく、デジタル システムと AI モデル自体に高いレベルの精度、予測可能性、一貫性、追跡可能性が求められます。信頼戦略はテクノロジー戦略と連動して進化する必要があります。

未来を変える AI の 4 つの主要な側面: このレポートでは、生成型 AI (Gen AI) の潜在的に広範囲にわたる影響を次の 4 つの側面から探っています。

技術開発におけるイノベーション：AI（AIコーディングアシスタントやインテリジェントエージェントシステムなど）はソフトウェア開発モデルを変え、静的アプリケーションからインテントベースのアーキテクチャやマルチエージェントシステムへの進化を促進し、企業のデジタル化プロセスとカスタマイズされたシステムの構築を加速します。

顧客体験の再構築: AI は新たな顧客タッチポイントになりました。企業は、差別化された優位性を確立するために、一般的なモデルを超えて、ブランド文化や価値観を反映したパーソナライズされた AI エクスペリエンスを積極的に創出する必要があります。

物理空間のインテリジェンス: 生成 AI とロボット工学技術の統合により、新しいタスクを迅速に学習し、人間の従業員とシームレスに連携して学習し、効率と安全性を向上できる、高度に自律的な汎用ロボットの登場が期待されます。

職場組織の変化: 人と AI は好循環の学習サイクルを形成し、AI は継続的に学習してスキルを向上させ、組織に長期的な価値を生み出します。企業は、従業員が AI と良好な関係を築けるようにし、AI スキルの習得や AI ツールを使用して能力を高めることを奨励する必要があります。

主な統計:

改革の緊急性: 世界中で調査された経営幹部の約 10 人中 7 人 (69%) は、企業の改革の課題が緊急であると考えています。

信頼の重要性: 世界の経営幹部の 77% は、AI は信頼に基づいて構築された場合にのみ真の利益をもたらすことができると考えています。

戦略の同期: 世界の経営幹部の 81% が、信頼戦略はテクノロジー戦略と同期して進化する必要があると指摘しました。

ブランドの差別化: 経営幹部の 80% が大規模言語モデル (LLM) によってブランド ボイスが均質化されることを懸念している一方で、77% はパーソナライズされた AI エクスペリエンスを作成することで独自のブランド価値を提供できると考えています。

人間と機械のコラボレーションに対する信頼: 経営幹部の 80% は、ロボットと従業員のコラボレーションと相互学習によって相互の信頼と協力が強化されると考えています。

人間と AI の関係管理: 経営幹部の 80% は、従業員と AI の間に積極的かつ前向きな関係を確保することが重要な優先事項の 1 つであると考えています。

従業員の受容: AI テクノロジーに精通している従業員は、そのテクノロジーに対して肯定的な見方を持つ可能性が 5 倍高くなります。

中心となる考え方は、人工知能が「自律性」を特徴とする新たな発展段階に入りつつあり、継続的に学習し自律的に行​​動する能力が企業運営、さらには社会全体を大きく変えるというものです。この変化をうまく管理し、AI の大きな可能性を最大限に引き出すには、「信頼」を構築し維持することが不可欠な基盤となります。企業は変化の緊急性を認識し、AI を積極的に採用し、技術開発、顧客とのやり取り、物理空間アプリケーション (ロボット)、将来の作業モデルなどの主要領域を戦略的に計画し、再構築する必要があります。同時に、技術戦略と信頼戦略の協調的な推進を確保し、人間と AI の調和のとれた共生関係に留意する必要があります。

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