マトリックスの「脳チューブ」技術のデモンストレーション：心でマウスをコントロールできる

スタンフォード大学とジュネーブ大学の2つの研究は、脳コンピューターインターフェースが急速に進歩していることを示しています。マウスとキーボードをすぐにこのようなシステムに置き換えることはできないかもしれませんが、このまだ初期の技術は、特に障害を持つ人々にとって革命的なものになる可能性があります。

最初のものはスタンフォード大学によるもので、麻痺した患者がコンピューター画面上でカーソルを使用できるように改良された微小電極アレイとコンピューター システムです。

小児用アスピリンほどの大きさのこのアレイには、ユーザーのニューロンを監視する電極が 100 個あります。スポーツレザーに挿入し、腕を動かすことをイメージするだけでカーソルを調整できます。最小限のトレーニングで、一部の患者は既存のシステムよりも速く、補助なしで 1 分間に数十文字を入力できます。

「この研究はこれまでで最速の速度と精度を達成しており、これまでの3倍の速さだ」と、スタンフォード大学の工学教授で報告書の共著者でもあるクリシュナ・シェノイ氏は述べた。この研究の目的は、明らかに、セットアッププロセスを簡素化しながら、麻痺患者の通信速度を向上させることです。しかし、画面上のカーソルを脳でより簡単かつ正確に動かすことができれば、従来のコンピューターとのやり取りも簡素化される可能性があります。したがって、単純なテキスト入力に加えて、Web の閲覧やゲームのプレイなどのタスクを実行するためにも使用できます。

「これは安全性と実現可能性の研究だ」と、報告書の共著者でスタンフォード大学のジェイミー・ヘンダーソン教授は語った。 「しかし、近い将来、麻痺した患者を助けるために実際に適用できるシステムが登場すると確信しています。」さらに、ジュネーブ大学のチームは、カーソルを制御できるだけでなく、対応する信号を脳にフィードバックする脳コンピューターインターフェースも開発しました。

難しいのは、脳コンピューターインターフェースは脳を通じて情報を読み取ることができる一方で、結果として生じる動作（バイオニックアームを動かす、画面上のテキストを選択するなど）を視覚的に確認することもできるという点です。しかし、それが本物の腕であれば、関節がどれだけ曲がっているか、腕がどれだけ上がっているかなど、いわゆる固有受容覚と呼ばれる位置データも含まれます。いくつかの研究ではこの種のフィードバックが生成され始めていますが、この研究ではより単純なプロセスが採用されました。

研究者らは光学顕微鏡を使用して、マウスの脳内のさまざまな細胞を視覚化した。マウスが研究者によって選ばれた特定のニューロンを使用すると（マウスは何も制御しませんが、ライトを点灯したり腕を動かしたりすることは想像できます）、感覚皮質で報酬とフィードバックのパルスを受け取りました。

研究では、マウスは実際に人工的な感覚を研究者が選択した特定のニューロンの活動と関連付けることができ、原始的だが機能的なフィードバックループを形成できることがわかった。

人間が遺伝子治療によってニューロンの光感受性特性を獲得することは絶対に不可能です。この研究はスタンフォード大学の研究よりもさらに初期段階にあるが、基本的な設定は機能し、人間向けに改良できる可能性があることを示している。いくつかのフィードバック ループを設定すると、目を閉じた状態でも義手の位置を大まかに把握できます。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。