2016 年の人工知能のトップ 10 マイルストーン: 革命かバブルか?

新たな年がまた訪れ、2016年は混乱のうちに幕を閉じます。振り返ってみると、今年のテクノロジー界は非常に激動の年でした。主なトレンドとしては、AIアシスタントが次々と登場し、自動運転が実現間近となり、主要な機械学習プラットフォームが次々とオープンソース化されました。通信面では、5G規格が最初に決定され、Bluetooth 5.0が有効になり、米国でのインターネット障害によりボットネットが「ネットセレブ」になった。スター企業の中では、iFlytek が人気となり、SpaceX は人類の火星移住を望み、Nvidia は火星に行くための資金を使って新しい Titan を建造しました。デジタル界の悪いニュースは、Androidのリーダーであるサムスンが破綻し、スマートウォッチの創始者であるペブルが消滅したことだ。しかし、最も目を引くのは、2016年にますます激しさを増しているAIの波です。今年起こったことは「人工知能革命」と呼んでも過言ではありません。最近では、あらゆるインターネット大手が人工知能について語り、研究しています。 AI に取り組まなければ、インターネットテクノロジー企業とは名乗れないという段階にほぼ達しています。周洪一氏はAI経済にバブルが発生したと率直に述べたほどだ。では、2016 年に AI はどのように段階的に爆発的に成長したのでしょうか?どのような画期的な進歩がありましたか?それはバブルか革命か？ Leifeng.comの「AI技術レビュー」コラムでまとめられた「2016年のAIの10大マイルストーン」をご覧ください。1) 3月9日、AlphaGoが囲碁でイ・セドルを破りました。 この囲碁の「世紀の戦い」で、アルファ碁は5戦4勝で名人イ・セドルを破り、世界に衝撃を与えた。前者はGoogle DeepMindが開発した人工知能システムです。囲碁でコンピュータが人間のトッププレイヤーに勝利したのは史上初のことだ。この瞬間は科学者の予想より10年早く訪れました。中国民族の古代の発明である囲碁は、完全情報ゲームの最高峰であり、チェスやカードゲームにおける「人類の知恵の最後の砦」と長い間みなされてきた。数学者の推定によると、囲碁には宇宙に存在する原子の数よりも多くの動きの組み合わせがあり、コンピューターでさえすべての可能性を予測することはできない。そのため、AlphaGo はディープラーニングとニューラルネットワーク技術を使用して、囲碁のスキルを継続的に「学習」します。これは、IBM のコンピューター「ディープ・ブルー」が徹底的な手法で世界チャンピオンのガルリ・カスパロフを破った 1997 年のチェス試合とはまったく対照的である。この決闘はディープラーニングに対する世間の熱狂を直接的に呼び起こし、間違いなく2016年のAIイベントとなった。2) 3月23日、マイクロソフトのチャットボット「Tay」は人種差別的な発言を学習した。 マイクロソフトのチャットボット「Tay」は、人間と AI の会話の探求として、予想外ながらも妥当な形で突然終了しました。ツイッターでオンラインになってからわずか16時間後、マイクロソフトはTayを緊急にオフラインにした。Tayは罵倒語を覚え、人種差別、性差別、ナチズムに関する扇動的な発言を投稿したのだ。これは大きな論争を引き起こした。マイクロソフトがTayをリリースした当初の目的は、世界中のティーンエイジャーとリラックスしてユーモラスな方法で交流し、その過程でTayをより賢く訓練することだった。しかし、いたずらっ子たちはすぐにテイに悪いことを教えてしまった。テイは人を「ニガー」と呼ぶことを覚えたのだ。いたずらっ子たちもこの抜け穴を利用し、テイに「私が言ったことを繰り返して」と命じ、テイは「ヒトラーは正しかった！私はユダヤ人が嫌いだ！」とツイートした。 Leifeng.com の統計によると、一般の人々の反応は、おおよそ次の 3 つのカテゴリーにまとめることができます。1. AI の発展に対する懸念。 2. 人間性と世界平和への関心3. AI が新しいことをどれだけ早く学習できるかに驚く。 3) 5月7日、テスラの自動運転システムが致命的な自動車事故を引き起こした（右）。事故に遭ったモデルS、写真に写っているピックアップトラックは事故に遭ったトラックではありません。事故は米国フロリダ州の高速道路で発生した。その日、テスラ・モデルSが「オートパイロット」モードで時速74マイル（119km/h）の速度で白いトレーラートラックに衝突した。モデルSはトラックの底を突き抜け、屋根が完全に吹き飛ばされ、40歳の運転手ジョシュア・ブラウンが死亡した。調査の結果、事故の原因は、自動ブレーキが効かなかったことであった。太陽が明るく輝いていたとき、車両のセンサーは明るい空を背景にした白いトラックを検知できなかった。 - スピード違反。事故が発生した道路の制限速度は時速65マイル（約105キロ）です。 - 運転手は時間内に反応できなかった。これは世界的な注目を集めました。その後、テスラはオートパイロットモードをアップグレードし、このモードは完全なオートパイロットシステムではなく、ドライバーは常に道路状況に注意を払い、両手をハンドルに置いておく必要があることを強調した。しかし、今年初めに「自動運転」が関与した初の死亡事故が発生した。CCTVは9月に、1月20日に「自動運転」モードのモデルSが北京・香港・マカオ高速道路で道路清掃車に追突し、23歳の運転手ガオ・ヤニンがその場で死亡したと報じた。 4) 9月28日、5大テクノロジー企業がスーパーAIアライアンスを結成 Google、Amazon、Facebook、IBM、Microsoftは9月にAIアライアンスの設立を発表し、これに「人々と社会に利益をもたらす人工知能に関するパートナーシップ」という非常に長い名前を付けた。これは「公衆と社会の利益のためのAI協力組織」を意味する。これは、AI に対する一般の理解を促進し、業界標準を開発することを目的とする非営利団体です。公式声明によると、同連合の使命は「研究を実施し、業界にベストプラクティスを推奨する。AIの倫理、公平性、包括性の分野でオープンライセンスの研究論文を発表する。透明性、プライバシー保護、相互運用性を促進する。人々とAIシステムの協力を促進する。AIの信頼性、信頼性、堅牢性を向上させる」ことだ。この同盟は、世界中の非営利団体、学者、政策および倫理の専門家に参加を呼びかけています。アップルも協議に参加しているが、参加するかどうかはまだ決めていない。これら5つのテクノロジー大手がAI研究と関連成果の商業化におけるトップ勢力を代表していることを考えると、業界関係者はAI業界初の自主規制組織の原型が誕生した可能性があると考えている。 5) 10月12日、ホワイトハウスは人工知能に関する白書を発表した。 ホワイトハウスは同日、「人工知能の未来への準備」と題する研究報告書を発表し、主にAIの今後の方向性や検討事項について詳述した。このレポートでは、AIの現状、既存および潜在的な応用の方向性、AIの進歩が社会や公共政策にもたらす新たな問題について取り上げています。同時に、国家人工知能研究開発戦略計画が開始されました。その名前が示すように、AI の研究開発に対する連邦政府の投資に関する戦略計画を策定します。 12月の選挙後、ホワイトハウスはシリーズの第3弾となる「人工知能、自動化、経済」という報告書を発表した。この報告書では、AIが国家経済に与える影響に焦点を当て、3つの政策の方向性を提案した。1. AIに多額の投資を行う。 2. AIによって引き起こされる大規模な失業を回避するために、社会全体の労働者に再訓練の機会を提供する。 3. 社会セーフティネット（社会保障）を強化する。オバマ政権が AI 開発を国家戦略のレベルにまで高めたことは明らかです。トランプ氏が今後もそうし続けるかどうかはまだ分からない。これら 3 つのレポートの中心的な考え方は、次の 2 点に要約できます。1. 米国は、自国の AI 技術が世界一であることを保証する必要があります。 2. テクノロジーのメリットを最大化するために、AI がもたらす課題に適切に対応する方法。 6) 10月17日、AIの音声認識能力が初めて人間を超えた <br /> Microsoft 音声および対話研究チーム同日、Microsoft は音声認識における大きな進歩を発表しました。機械による音声認識のエラー率 (WER) が 5.9% に低下し、プロの文字起こし担当者の音声認識と同等になりました。マイクロソフトによれば、これは業界で知られている最高レベルだという。この研究は、マイクロソフトが発行した「会話型音声認識における人間と同等の性能の実現」と題する論文に掲載されました。テスト中、マイクロソフトは音声認識システムに対抗するため、書き起こし担当とチェック担当の2人のプロの書き起こし担当者を雇った。転写担当者の組み合わせは、「スイッチテスト」セクションと「自宅の電話」セクションでそれぞれ 5.9% と 11.3% のエラー率を達成しました。一方、音声認識システムはそれぞれ 5.9% と 11.1% のエラー率を達成し、2 人の人間の専門家を僅差で上回りました。音声認識の分野で人間がAIに敗北したのはこれが初めてだ。「これは歴史的な成果だ」とマイクロソフトの主任音声科学者、シュエドン・フアン氏は語った。この技術の背後にあるディープラーニングシステムは、世界中の開発者が使用できるようにオープンソースツールキット CNTK に追加されました。 7) 11月25日: 人工知能ががんの診断と治療を改善する IBMは同日、同社の研究チームがディープラーニングとニューラルネットワーク技術を癌細胞の有糸分裂の特定に適用することに成功したと発表した。現在、この領域での検出は完全に手作業に依存しています。これにより、既存のがん診断方法に革命が起こり、エラー率が減少すると期待されています。実際、AI技術とがんの診断・治療を組み合わせる分野では、2016年にこの件以外にも多くの画期的な成果がありました。以下は、Leifeng.com がまとめたその他の最も代表的な出来事です。1 月 12 日、オバマ大統領は米国の「2020 年がん月面着陸」計画を発表しました。 IBMは5月5日、医師の治療オプション選択を支援するため、米国とカナダの14のがん治療センターにWatsonを導入すると発表した。 NVIDIAは11月14日、がん研究を支援する人工知能プラットフォームCANDLEの開発を発表した。正式名称は「Cancer Distributed Learning Environment」です。 12月、米国はJDACS4Cプロジェクトを立ち上げました。正式名称は「Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer」で、「がん治療のための先進的コンピューティングソリューションの共同設計」を意味します。ディープラーニング技術を活用して抗がん研究を加速し、がんデータモデルと共有システムを確立することを目指しています。 8) 12月5日、Amazonは新たな小売事業Amazon Goを立ち上げました。アマゾンは、自動チェックアウトを備えたオフラインコンビニエンスストアチェーンブランド「Amazon Go」を立ち上げた。その日、シアトルに最初の店舗がオープンしました。これは、従来のスーパーマーケットのチェックアウトプロセスを完全に廃止した、「無人」の新しい小売業の到来を意味します。顧客は買い物かごを持ってチェックアウトを待つ必要がなくなり、モバイルアプリを開いて欲しいものを手に取り、店から出るだけで済みます。とても簡単です。その背後には、マシンビジョン、ディープラーニングアルゴリズム、センサーという3つの主要技術を統合した、アマゾンが開発した無人小売システム「Just Walk Out」がある。 Leiphone.com（公式アカウント：Leiphone.com）は、これがAmazonのオフライン小売計画の氷山の一角に過ぎず、他のプロジェクトも秘密裏に開発されていることを知った。 Amazon のオンラインとオフラインの利点を独自に組み合わせたサービスは、業界の想像力を刺激しました。新たな小売業の幕が今開かれたのでしょうか？ 9) 12月19日、ザッカーバーグはAIアシスタントJarvisを開発した。その日、ザッカーバーグ氏はフェイスブックにブログ記事を投稿し、100時間以上と1年かけて開発した人工知能アシスタント「ジャービス」を紹介した。ジャービスは音声やテキストのコマンドを受け入れ、ザッカーバーグ氏の自宅にある IoT デバイスを制御できる。この機能のおかげで、ザッカーバーグ氏と妻は携帯電話やパソコンを使って、エアコンの温度や室内灯の明るさを調整したり、パンを焼いたり、インターネットで曲を検索して自動的に再生したり、訪問者のためにドアを開けたりすることができる。 Facebook は Jarvis を商用化する計画はない。これはザッカーバーグ氏の個人的な試みに過ぎません。本質的には、これは DIY Amazon Alexa です。しかし、ジャービスの開発経験を活かして、ザッカーバーグ氏はAI技術がいかに進歩したかを世界に示した。これは、AI の追求に関心を持つ世界中の開発者や若者に、誰もが自分専用の AI アシスタントを開発できるという楽観的なメッセージでもあります。これはもはや SF 小説の中の話ではありません。 10) 中国のAI研究への貢献は世界シェアのほぼ半分を占める
*写真はSinovation Venturesより。中国の著者によるAI関連の論文数と引用数は米国を上回り、中国の著者は世界一となった。シノベーションベンチャー人工知能工学アカデミー副学長の王永剛氏は、人工知能の主要ジャーナルにおける中国の科学者の科学研究貢献率をまとめた。同氏は、世界のハイエンド人工知能科学研究人材の5分の1を占める中国人が、2006年から2016年の間にトップジャーナル論文の約30％と引用頻度の31.8％を寄稿していることを発見した。シノベーションベンチャーズはまた、「年間結果で見ると、世界の貢献における中国のAI科学者の割合は年々増加している。2015年には、ハイエンドジャーナル論文の総数は42.8％に達し、総引用数は半分を超えて55.8％に達した。この点で、中国人は人工知能研究をリードし、人工知能研究の世界の半分を占めている」と述べた。結論上記は、Leifeng.com がまとめた 2016 年の人工知能関連イベントのトップ 10 です。実際、今年の AI 技術の進歩と業界の進歩は、これをはるかに上回ります。たとえば、Google 翻訳によるニューラルネットワークアルゴリズムの導入や、AI コンピューティングを活用する Nvidia の台頭も、業界における大きな出来事です。国内の状況について言えば、中国コンピューター連合会（CCF）が8月12日に深センで開催したCCF-GAIR会議は、我が国の人工知能の探求における新たな段階を示すものとなった。このサミットには世界トップ4のAI研究所、8人の学者、IEEE/AAAI/ACMのゲスト13名が集まり、中国本土で開催されるAIサミットの仕様を改めて刷新し、AI研究と応用における中国の力の高まりを反映した。しかし、これは重要な点ではありません。会議では、AI技術の課題について議論するだけでなく、国内の人工知能学界と産業界の間にコミュニケーションの架け橋をどのように構築するかということにも焦点が当てられました。そして、これはまさに我が国の AI 分野が緊急に必要としているものであり、米国にはすでに AI に関する明確な国家戦略ロードマップがあります。 AIアライアンスを結成したインターネット大手も米国出身だ。国家間の技術競争でいかにして地位を勝ち取るか、特に標準設定における発言権を競うかは、中国のAI業界と学界が共に取り組まなければならない大きな課題となるだろう。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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