ガートナー：AIプロジェクトの価値を評価し実証することの難しさがAI導入の最大の障壁

ガートナーの新しい調査によると、生成型人工知能 (GenAI) は、組織で導入されている AI ソリューションの第 1 位です。

2023年第4四半期に実施された調査によると、米国、ドイツ、英国の644人の回答者のうち29％がGenAIを導入して使用していると回答しており、GenAIは最も頻繁に導入されているAIソリューションとなっています。 GenAI は、グラフ技術、最適化アルゴリズム、ルールベース システム、自然言語処理、その他の種類の機械学習などの他のソリューションよりも一般的であることがわかりました。

また、調査では、既存のアプリケーションに GenAI を埋め込むことが GenAI ユースケースを実装するための好ましい方法であることも判明し、回答者の 34% がこれが GenAI を使用する主な方法であると回答しました。調査では、カスタム GenAI モデルのジャストインタイム エンジニアリングの使用 (25%)、カスタム GenAI モデルのトレーニングまたは微調整 (21%)、ChatGPT や Gemini などのスタンドアロン GenAI ツールの使用 (19%) などの他のオプションよりもこれが一般的であることがわかりました。

AIの価値を実証することが導入の最大の障壁

回答者の 49% は、AI 導入の主な障壁は AI プロジェクトの価値を評価して実証することの難しさであると述べています。この問題は、人材不足、技術的な問題、データ関連の問題、ビジネスの整合性の欠如、AI への信頼など、他の障壁を超えています。

AI成熟組織から学ぶ

調査によると、現在 9% の組織が AI テクノロジーの成熟度が高く、これらの組織は次の 4 つの基本機能に重点を置いているという点で異なっていることがわかりました。

• 集中型機能と分散型機能のバランスをとるスケーラブルな AI 運用モデル。
• AI エンジニアリングに重点を置き、AI プロジェクトを構築および展開するための体系的な方法を設計します。
• 組織全体にわたってスキルアップと変更管理に投資します。
• AI 実装によるリスクを軽減し、より良いビジネス成果を促進するために、信頼、リスク、セキュリティ管理 (TRiSM) 機能に重点を置きます。

これらの基礎的な機能に重点を置くことで、組織は成熟し、AI プロジェクトを本番環境に移行する際の現在の課題を軽減することができます。調査によると、AI プロジェクトのうち実稼働に至るのは平均でわずか 48% であり、AI プロトタイプから実稼働に至るまでには 8 か月かかります。