知覚コンピューティングとは何ですか?

スマートデバイスの普及により、私たちの日常生活におけるデジタル化の度合いはますます高まっており、この期間中に大量のデータが生成されます。ウェアラブルデバイスや IoT デバイスの今後の波により、データの収集と分析の重要性がさらに高まると予想されます。広告のカスタマイズや顧客の維持以外にも、データを活用することで大きな可能性が生まれることは明らかです。スマートフォンは、クラウドベースの頭脳とインテリジェントな分析を通じて私たちの生活をより便利にするパーソナルアシスタントとして機能できるでしょうか? 氷山の一角このコンセプトの応用に関して、最初に思い浮かぶのは旅行アプリの TripIt です。フライトやホテルの予約に関するすべてのメールをこのアプリで共有でき、アプリが詳細な旅行カレンダーを作成します。サービスに手動で電子メールを送信する必要があり、TripIt は旅行関連のコンテンツのみをサポートしていますが、これは大きな可能性を秘めた賢いアイデアです。 Android 分野で最も明白な例は、当然ながら Google Now です。指示すれば基本的なタスクも処理できますが、本当の魅力はユーザーが何を求めているかを予測する能力にあります。 Google Now は、旅行前にユーザーの計画を立てるのを手助けし、興味の分析を通じてユーザーの興味を引く可能性のある情報を提供します。 Google Now で得られる実際のエクスペリエンスは、Google Now と共有する情報の量、Google サービスの使用頻度、およびアクティビティの程度によって大きく異なります。 Google Now は完璧なサービスではなく、その潜在能力の多くは未開発のままです。しかし、Google は、この種の製品を提供する能力とニーズの両方を備えた世界でも数少ない企業の 1 つです。健康の改善健康とフィットネスのモニタリングは、テクノロジーの世界で大きな成長を遂げている分野です。フィットネストラッカーはウェアラブル市場の最前線にあり、クラウドベースの分析機能やアプリと併用すると、ほぼパーソナルトレーナーのような体験ができます。モノのインターネットが発展するにつれて、この健康アプリケーションは拡張され、買い物リストを自動的に生成したり、冷蔵庫に保管されているアイテムを監視したりできるようになります。フィットネスサービスでは、何を食べるべきかを判断したり、冷蔵庫の中の食品をチェックしたり、新鮮な食材をオンラインで注文したりできます。医療アドバイスを提供したり、次回の診察のためにデータを収集するよう促したり、薬を飲むようリマインダーを提供したりしてくれるアプリも数多くあります。体に装着するセンサーの数が増えるほど、体に関するさまざまなデータが増え、医師に尋ねるよりも確実に自動的に収集できるようになります。また、健康データを分析することで、医療専門家はあなたの体に何か異常があるかどうかを知ることができ、診察の予約を取ることができます。医師は、あなたが診察を受ける前にすでにあなたの病状について知っているかもしれません。生活を整理整頓する私たちの生活はすでにリマインダーで溢れています。テクノロジー企業はあなたの生活の詳細を記録し続け、それに応じてあなたにリマインダーを送り続けます。自動車保険の比較サービスを利用すると、毎年更新時にあなたの状況に合わせた新しいアドバイスが届きます。ただし、これらのリマインダーは単なるリマインダーです。その後の操作は自分で行う必要があります。予約や更新を代行してもらうことはできません。リマインダーサービスも適応型である必要があります。旅行の計画を例に挙げてみましょう。カレンダーに競合をマークしたい。フライトがキャンセルされた場合、ホテルの予約変更も重要な作業となります。リマインダーサービスは、個人情報に基づいてインテリジェントな提案を提供でき、このような状況に直面したときに最善の代替案を得ることができます。ここで、テクノロジー企業には、請求書の支払いを容易にし、お金を節約するために特別オファーを選択するようユーザーに思い出させることで、ユーザーエクスペリエンスを向上させる大きなチャンスがあります。これが達成されれば、関連サービスはより高い維持率と満足度を達成できるでしょう。アプリをどれだけ信頼できるでしょうか? 知覚コンピューティングが本格的に普及すれば、これが重要な問題となるでしょう。本当のパーソナルアシスタントがあなたに代わって決定を下してくれるのは安心できるかもしれませんが、サービスやアプリがあなたに代わってお金を使うことを許せるでしょうか?フライトがキャンセルされた後、サービスでより安いチケットを予約できるかもしれませんが、その前に自分で確認する必要がありますよね? すべてのデータを提供する意思がなければ、これはどれも不可能だったでしょう。情報を収集する企業は、匿名のビッグデータを扱っている場合でも、私たちの生活に悪影響を及ぼす力を持っています。保存するデータは安全ですか?これらの企業が共有するなら、誰がそれを買うのでしょうか?保険会社がこの情報を入手したらどうなるでしょうか?政府はそれらをどのように使うのでしょうか?それを盗む犯罪者はいるでしょうか？これらの個々のサービスやアプリケーションは、知覚コンピューティングを活用すれば、より優れたエクスペリエンスを提供するためのさまざまな微妙な方法を持つことになりますが、知覚コンピューティングの真の可能性はオープンデータ分析を通じてのみ実現できると考えています。これは、関連するテクノロジー企業があなたのデータを裏で共有することを意味し、すべてのユーザーがこれに同意するわけではありません。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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