1か月で56億元の資金が流入し、自動運転の分野は依然として未来への答えを模索している。

自動運転は「神々の戦い」の新たな局面を招いた。

今年5月から6月にかけて、自動運転分野の国内企業計16社が融資を受け、融資総額は56億元を超えた。 Xiaomiのような新興自動車メーカーや鋭い嗅覚を持つ大手投資家もカーニバルに参加しており、自動運転の商用化はますます近づいているようだ。

6月23日、中国初の自動運転企業WeRideはシリーズCの資金調達で3億1,000万米ドルを調達した。投資家には、ルノー・日産・三菱アライアンス・ファンドなどの著名な機関が含まれます。今年これまでに、WeRideは6億ドルを超える資金調達を完了しました。

この傾向は今も続いています。

7月16日、車道協調技術に注力するJuefei Technologyは、複数の戦略的投資機関が主導するA+ラウンドの資金調達を完了したことを発表した。Hegao Capitalなどの旧株主も引き続き投資を増やしている。融資額は数千万元に達した。これは、2018年末に設立されたこの若い会社が2か月以内に完了した2回目の資金調達でもあります。

資本の恩恵を受けていない企業は、後れを取ることを望まず、研究開発に没頭して自らのチャンスを待っている。志星科技は5月にモービルアイと共同で高度な自動運転システムの研究を開始したと発表し、秋には国内の一流OEMに同機能を搭載した製品を提供する予定だ。 AutoXは今年、米国と中国の多くの都市で無人運転ライセンスと実証運行資格を取得し、中国初となる通常速度での完全無人運転を実現した。第5世代の無人運転システムも7月に正式に発表された。

新エネルギー車の勢いは国内産業チェーン全体の飛躍を牽引しており、その中で自動運転は間違いなく最も複雑で重要な部分です。

完全な自動運転システムは、主に認識システム、意思決定システム、実行システム、通信システムの 4 つの部分に分かれています。レーダー、センサー、高精度地図、チップなどのハードウェアが関わり、また基盤として大量のデータも必要となります。

したがって、強力な自動車メーカーは、自動運転システムの完全なセットを制御するためにあらゆる手段を講じるでしょう。 SAICは自動運転を新エネルギー車の「魂」と呼び、ファーウェイが提供するフルスタックソリューションを明確に拒否している。

しかし、どのモデルの自動車会社を好むかに関係なく、自動運転の開発にはサードパーティの技術企業からのさらなる推進が必要であることは議論の余地のない事実です。このため、自動運転技術に注力するサードパーティ企業が雨後の筍のように次々と誕生している。各社は開発の重点や運用戦略が異なり、独自の方法で自動運転技術の未来を模索しています。

ジュフェイテクノロジー：車と道路の連携の「一本橋」を勇敢に歩く

現在、自動運転業界には主に、単独車両知能化と車両・道路協調という2つの発展方向があります。理論的には、後者の方がより理想的な形態です。車両と道路の連携により、単一車両のハードウェアに対する要件が軽減され、長期的にはコストを節約できます。さらに重要なのは、車のセンサー装置がどれだけ完成していても、アルゴリズムがどれだけ先進的であっても、検出の死角は常に避けられないということです。ネットワークの停止などの特殊な状況が発生した場合、その結果は想像を絶するものになります。道路がインテリジェント化して「道路指揮車両」状態を形成できれば、自動運転の精度と安全性は質的に向上する可能性がある。

しかし、車両と道路の連携には、V2X テクノロジに対する非常に高い要件が求められるだけでなく、道路上の多くのデバイスにインターネット認識機能も必要です。これには、業界関係者、さらには政府部門の共同の取り組みが必要です。初期コストが目に見えて高く、自動運転の分野で最も困難な道となっている。

しかし、その難しさは、競争相手が比較的少ないことも意味します。 2018年末に設立されたJuefei Technologyが、この「一枚板橋」に着手した。 Juefei Technologyは、「マルチセンサー融合」を中核とする技術路線を堅持し、「テクノロジー+データ」モデルを通じて車両と道路側に力を与えます。

車両向けには、Juefei Technology は高精度の地図データとフュージョン測位アルゴリズム サービスを提供しています。路側では、デジタル道路融合認識ソリューション、高精度路側融合認識および測位アルゴリズム、地域高精度道路データサービス、動的交通情報などのサービスを提供できます。同時に、Juefei Technology はコアアルゴリズムとテクノロジーをカプセル化して、さまざまな顧客に合わせて迅速にカスタマイズおよび適応できるようにすることで、ソリューション適応の柔軟性を確保するだけでなく、追加コストも回避します。

今年7月8日に開催された第4回世界人工知能大会で、Juefei Technologyは路側融合認識製品とソリューションZhihuan Systemを発表しました。

知環システムには、路側監視装置にレーザーレーダー、ミリ波レーダー、産業用カメラなどの機器が組み込まれています。これらのデバイスによって収集されたデータは、高性能コンピューティング プラットフォームを通じて記録され、デジタル的に再構築され、エッジ処理アルゴリズムを通じて直接使用できる道路状況データに分析および処理され、最終的に車両に送信されます。同時に、Zhihuan システムのデータはクラウドに同期的にアップロードされ、いつでも調整のために近くの車両に送信されます。

Zhihuan システムは、LIDAR、産業用カメラ、ミリ波レーダー、高計算能力のコンピューティング ユニットを同じ本体に統合し、路側監視システムが高精度、完全デジタル化、完全なライフサイクル特性を実現できるようにします。このシステムは、Juefei Technology の豊富なスケーラブルなマルチセンサー融合交通アルゴリズム ライブラリと組み合わせることで、コンピューティングのレイテンシをさらに短縮し、車両のより正確な認識とタイムリーな制御を実現し、車両と道路の連携のさまざまなアプリケーション シナリオに統合されたハードウェアとソフトウェアのソリューションを提供します。

Juefei Technology の統合ソリューションにより、車両と道路の連携は、もはや幻想的な概念ではなく、実際に実現可能なものになります。ジュフェイの李東民最高経営責任者（CEO）は、「中国のスマート交通と道路交通協調時代の到来により、統合認識技術は道路交通協調の中核となるキーテクノロジーとなり、路側インテリジェンスの発展もかつてないほど広い市場空間をもたらすだろう」と語った。

WeRide: 業界の先駆者

最近の自動運転への資金調達の波の中で、WeRide は最も多くの資金を調達しています。これは驚くべきことではありません。 2017年に設立されたWeRideは、中国で初めて自動運転を実装した企業であり、業界をリードするレベル4自動運転技術も持っています。今年2月、カリフォルニア州運輸局は2020年通年の自動運転データを発表しました。 MPD（介入あたりの走行距離）指標ランキングに基づくと、WeRide は世界第 6 位にランクされました。

WeRideの創設者であるHan Xu氏は、自動運転業界では、一般的な技術プラットフォーム企業が同業他社に対して「次元削減攻撃」を仕掛ける能力を持っていると考えている。そのため、WeRideは常にL4自動運転技術に注力し、高次元のプラットフォームベースの自動運転を構築してきました。

WeRide は、自社開発のセンチメートルレベルの高精度マップ、高速測位、無人運転アルゴリズムなどのコアテクノロジーと、250 メートル以内の検出を実現できる 360 度フルカバレッジセンサーモジュールやフロントエンド LiDAR などのハードウェアを備えた、フルスタックのソフトウェアおよびハードウェアソリューションを提供します。同時に、複数のセンサーの相互検証を活用することで、WeRide のソリューションは複雑な気象条件でも信頼性の高い認識情報を提供できます。

また、WeRideはAI技術、OEM/ティア1サプライヤー、旅行サービスプラットフォームを中心とした「鉄のトライアングル」ビジネスモデルを確立しており、WeRideが技術を提供し、OEM、ティア1サプライヤー、旅行プラットフォームと連携して、低コストかつ迅速に自動運転技術の実装を推進しています。

WeRide はすべての都市で「鉄のトライアングル」戦略を採用し、戦略的な相乗効果を達成し、自動車会社、サプライヤー、旅行プラットフォームとの合弁事業を設立して、常に最適なリソースを見つけることができるようにしています。同時に、合弁事業により当該地域に相当な税収をもたらすことができるため、WeRide は地方自治体から常に政策支援を受けることができます。

このモデルを通じて、WeRideは日産、白雲タクシーグループ、AutoNavi、宇通グループと協力関係を築き、同社のロボタクシーはすべてメーター制の通常のタクシーとなっている。 WeRideはロボタクシーに加え、ミニロボバス事業も開始した。今年 2 月現在、WeRide は 147,128 回の旅行を安全に完了し、60,000 人以上のユーザーにサービスを提供し、積極的な責任事故を起こすことなく合計 400 万キロメートル以上を走行しました。

WeRideの自動運転技術は成熟しつつあるが、無人タクシーの大規模な実用化は一夜にして達成できるものではない。さらに進むということは、一夜にして成功を追い求めるということではありません。同社が「自動運転が実現する日を待ち望む」ためには、まだまだあらゆるところで慎重な計算が必要だ。

多くの英雄が立ち上がり、同盟を組むが、誰が「世界を飲み込む」ことができるだろうか？

現在、国内外の自動運転市場には競合がひしめいている。中国では、複雑な都市交通シナリオへの対応に注力するAutoX、AIチップの研究開発に注力するHorizo​​n Robotics、中国と米国で複雑かつ極端なシナリオのデータを大量に収集してきたPony.ai、自動運転分野のフロントエンドシステムソリューションに注力するZhixing Technologyなどの企業が急速に発展している。百度や華為などのテクノロジー大手も独自の製品の発売を開始している。

海外では、グーグルの支援を受けるウェイモが6月に25億ドルの資金調達を行ったばかりだ。メルセデス・ベンツ、BMW、フォルクスワーゲンといった伝統的な自動車会社も取り組みを始めています。インテルやエヌビディアなど、実力のある「アウトサイダー」も市場に参入してきている。長年にわたり自動車業界に注目してきたアップルもいる。この会社の習慣によれば、市場に参入したら必然的にフルスタックの自主研究を選択し、自動運転のトレンドを見逃すことはないだろう。

この新興市場では、ほぼすべての企業が独自の戦略を持っています。現時点では、誰が最善の解決策を持っているかを判断するのは難しいようです。ある業界関係者はかつてこう語った。「自動運転技術の実装において、さまざまな自動運転企業が独自のソリューションを持っています。これらのソリューションは正しいとか間違っているとか、良いとか悪いとかではありません。適切な応用シナリオと独自の市場ポジショニングを見つけることができれば、その価値を発揮し、資本に好まれるでしょう。」

しかし、すべての業界には独自のルールがあり、自動運転も例外ではありません。

例えば、車両と道路の連携は共通の開発方向となるだろう、少なくともWeRideのHan Xu氏はそう考えている。同氏は、車両と道路の協調こそが自動運転を開発する唯一の方法だと語った。しかし、車両と道路の監視タスクをどのように割り当てるのでしょうか?検出装置はどのデバイスに設置すればよいですか?具体的にどうやって達成するのでしょうか?メーカーによって考え方が違うのではないかと思います。

また、大手企業同士の競争関係の有無にかかわらず、「提携」は必ず起こる。自動運転の開発で協力できなかったメルセデス・ベンツとBMWは、再起を図るためそれぞれNvidiaとIntelに協力を求めた。 7月17日、WeRideは国内の有名なLIDARメーカーであるHesai Technologyとも提携を結んだ。両者は、自動運転技術、車道連携、ビジネスシナリオなど、さまざまな面で検討・協力し、より安全で効率的な自動運転センサースイートを共同で構築します。今後、同様の強力な同盟がますます頻繁に出現するでしょう。

諺にあるように、長い分裂の期間を経て、世界は最終的に統一されるでしょう。現在の「戦国時代」の状況は長く続かないかもしれない。市場内での合併や再編も近いうちに起こるかもしれません。最終的には、3～5 社が覇権を競う状況で市場が安定する可能性があります。 「長期戦略で世界を統治できる」覇権国が存在するかどうかについては、検証に時間がかかるだろう。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。