白物家電はAI+IoTでイノベーションの障壁を克服したが、市場の需要下ではユーザーの悩みを解決するのが依然として難しい

人工知能関連の技術にはビッグデータ、機械学習などが含まれており、アルゴリズムの継続的な進歩により、他の産業との技術の統合がますます完璧になっています。スマート技術を組み込んだ家電製品は、市場のトレンドとなっているだけでなく、現在の家電製品のインテリジェント化とアップグレードの重要な要素にもなっています。大手ビジネスリーダーは、ユーザーの生活やビジネスのシナリオを踏まえ、家電製品向けの人工知能ソリューションを生み出すために、人工知能やモノのインターネットなどの新技術の重要性をますます認識するようになっています。製品機能の強化が限られているため、白物家電市場はスマートテクノロジーの助けを借りて台頭しています。白物家電は長い間、価格競争の下にある成熟市場とみなされてきました。新興家電メーカーは低コストを武器に市場を掌握しており、従来のメーカーはそれに追随するしかない。市場が成熟するにつれ、さまざまな家電製品の機能は長い間固定化されており、技術の進歩によってもたらされる家電製品の進化は性能の向上のみとなっています。しかし、モノのインターネット（IoT）や人工知能などの新しい技術の出現により、白物家電市場には限られた変化の中でブレークスルーを起こす機会が増えています。 CNBC のグローバル CFO 調査委員会によると、最高財務責任者の 26% 以上が人工知能と機械学習が自社にとって極めて重要であると考えており、約 44% が非常に重要であると回答しています。白物家電市場にとって、この制限を打ち破りたいのであれば、まずやるべきことは家電製品の新たな用途を生み出すことだ。しかし、人工知能は多くのスマート家電製品に共通するソリューションではなく、すべての業界や分野に適用できるわけではありません。さまざまなシナリオやさまざまな家電製品の機能に合わせて、差別化された人工知能ソリューションを作成する必要があります。モノのインターネットは今や将来の経済の新たな原動力となっています。巨大な市場発展の見通しにより、中国のさまざまな地域でモノのインターネット産業連合が急速に立ち上がり、急速な成長と価値を達成しました。江蘇省を例にとると、2015年に江蘇省のIoT産業は3,607億元の営業収益を達成し、年間30％を超える高い成長率を維持しました。モノのインターネット技術が初めて導入されたとき、人々が想像できた白物家電の新しい用途は、冷蔵庫にディスプレイを設置したり、シャープのように冷蔵庫にAIを搭載してユーザーに適切なアドバイスや健康的なレシピを提供するなど、スマートホーム内のコネクテッド家電でした。しかし、適切なキラーアプリケーションが不足しているため、このような製品は市場で十分な反響を得ていません。市場の制約から解放されるためには、まず人工知能の国境を越えた障壁を突破しなければなりません。掃除機にAIを搭載して掃除ロボットに変身させ、新たな市場を開拓した前例はあるものの、実は白物家電市場が束縛から抜け出すには、既存の家電にIoTやAIのアプリケーションを搭載するだけでは価値革新は実現できない。一方、日本のスタートアップ企業7 Dreamers Laboratoriesがパナソニックと共同で発売した自動衣類折りたたみ機は、既存の白物家電市場の範囲を打ち破り、新たな市場を創出した。建設会社の大和ハウス工業はさらに一歩進んで、自動折りたたみ機をモノのインターネットを通じて家庭のデータベースに接続し、個人の衣類をさらに識別・分類できるようにした。また、オンラインで衣服を注文する際にサイズを自動で提供し、サイズが合わないために生じる返品の問題を軽減するなど、衣服調達関連のサービスも提供することが期待されています。つまり、既存の市場には新しいコンセプトが必要であり、それは新しい IoT および AI 技術の助けを借りて実現できますが、新しいコンセプトを作成することは多くの家電メーカーにとって別の課題です。今日では、人工知能は人々の日常生活のあらゆる側面に浸透しています。スマート家電は、データ収集や音声認識などのソフトウェア機能を使用し、アルゴリズムを使用して結果を分析し、それをハードウェアに渡して人々の真のニーズをフィードバックします。従来のマイクロコンピュータ家電とは異なり、スマート家電は学習して考えることができる機械であり、受動的な反応を能動的な思考に変えます。しかし、既存の製品は機械的かつ直線的な思考のため、インテリジェントな思考のレベルが非常に浅いです。しかし、今後 10 年間でロボットの学習能力が向上し続けると、人工知能の思考結果はより正確で人間的なものになりますが、そのようなアプリケーションは依然として主に商業市場で使用されます。したがって、短期的には、人工知能を通じて大衆消費者市場を活用したい家電メーカーは困惑することになるかもしれない。今年3月末、ペッパーを開発・販売していた日本のソフトバンクグループの子会社ソフトバンクロボティクスホールディングスが破産した。同社はヒューマノイドロボットの利益率が低いため継続的な損失を被り、研究開発費を相殺することが困難になったと報じられている。同社は業績を公表していないが、東京商工リサーチによると、2015年度の営業利益は22億円、純損失は117億円（約7億元）だった。ペッパーはかつて「選ばれし者」と考えられていました。毎月1,000個が販売され、1分以内に完売します。世界で最も裕福な3人、ジャック・マー氏、孫正義氏、テリー・ゴウ氏がこれを支持した。しかし、当時は機能が限られており、セールスポイントが不十分でした。それはすぐに、インテリジェントな商用製品から役に立たないおもちゃに変わりました。現在、ほとんどの人工知能は、人々がいくつかの技術的な問題を解決するのを助けることしかできず、人間の思考に取って代わったり、人間のもう一つの脳になったりするにはまだ長い道のりがあります。人工知能家電の開発は機能の実現に重点を置く一方で、ユーザーインタラクションは周辺機能の形で存在し、体験の喜びをもたらすことを目的として機能面で継続的に改善されるでしょう。人工知能を活用してユーザーの悩みを解決しようとすると、長い時間をかけて蓄積と沈殿を経る必要があることがわかります。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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