毎月30,000件の記事が書かれます！ Google の Newsbot は従来のメディアを廃業に追い込むでしょうか?

人工知能の発展により、従来のメディアは前例のない影響を被っています。

英国とアイルランドの国営通信社は、自国の「ニュースロボット」がGoogleから70万6000ユーロの投資を受けたと発表した。しかし、Googleがこのプロジェクトに投資した主な理由は、PAがUrbs Mediaが開発した人工知能執筆ソフトウェアの助けを借りて、毎月3万件の「目を引く」ニュースを作成し、英国とアイルランド全土のメディアにニュースソースを提供できるようになるためだ。

ある意味、今日の人工知能は、オリジナルコンテンツの制作を手工芸段階から組立工場段階まで直接促進しただけでなく、コンテンツ制作、チャンネル配信、ユーザー情報フィードバックなどの面でも、ニュース業界は歴史上最も深刻な技術的変化を経験していることがわかります。

しかし、ニュースロボットが技術的な変化を引き起こすかどうかよりも重要なのは、その結果としてコンテンツ起業家が壊滅的な打撃を受けるかどうかだ。

人工知能が業界のジレンマを明らかにする：コンテンツの出力が問題の鍵

ニュースロボットが徐々にコンテンツ制作者に取って代わる環境において、国内のニューメディアの実践者は、現在直面している問題に改めて向き合わなければなりません。

一方で、こうしたコンテンツ起業家にとって、ファンの質の低下、コンテンツの影響力の低下、トップコンテンツへの商業資源の集中といった市場特性があります。そして、これはこの新興産業が大きな変革に直面していることを意味しているようです。

同時に、新しいメディアは徐々に市場に認知されつつあるものの、継続的なコンテンツ制作やイノベーション力の欠如といった問題にも直面しています。これは、すべてのメディア関係者の心に影を落としている。

関連データによると、2017年第1四半期のWeChatパブリックアカウントの開設率は5％を下回り、多くのパブリックアカウントはマイナス成長傾向を示している。

しかし実際には、この数字は過去常に 10% 前後で推移してきました。

ただし、Toutiao、Weibo、Zhihu などのプラットフォームとの競争については、私たちもある程度責任を負う必要があります。しかし、根本的な原因は、現在のコンテンツ起業家がコンテンツ制作の効率性を保証できないためにボトルネックに遭遇し、それが新しいコンテンツ市場の勢いの低下につながっていることです。

このような状況では、これらの新しいメディア担当者が人工知能に置き換えられるのは時間の問題です。

ニュースロボットは完璧ではありません。詳細な記事は依然として人間によって管理されている

しかし、ライティングロボットの影響に直面した場合、今日のセルフメディア業界に勝利のチャンスがないわけではありません。

関連情報によると、今回グーグルが投資したニュースロボットは、現時点ではインターネット上のオープンソースデータのみを使用してニュースを編集するという。そして、事実に基づくという前提で、地域メディア、独立系出版社、ブロガーに利便性を提供します。

国の公共データベースを使用して、犯罪、健康、雇用などさまざまなトピックに関する詳細なニュース テンプレートを作成します。上記に加えて、特定の書き方や言葉遣いに従ってプロのジャーナリストのレポートを模倣し、記事をよりパーソナライズすることもできます。

しかし、ニュースロボットはデータ分析の優位性により人間よりも効率的である可能性があるものの、詳細な分析と人文科学の面では、依然としてメディア従事者にははるかに劣っています。

一方、この工場ライン形式のコンテンツ制作は「万能薬」ではありません。テンプレートやオープンソースに基づく標準化された制作により、作業効率は大幅に向上しましたが、コンテンツ製品の標準化、固定観念、均一化は避けられません。

現時点では、ニュースロボットが詳細な報道に取って代わることは依然として困難です。強力な人工知能と詳細な記事を書くためには、ニュースロボットはそれに応じた思考、態度、立場の能力を備えている必要があります。しかし、今日の人工知能技術はそれに相当するレベルに到達できません。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。