自動運転がテスラにとってリスクになると、3年後に車は本当にハンドルに別れを告げることができるのだろうか？

少し前、テスラのCEOであるイーロン・マスク氏は、同社のエントリーレベルの車であるモデル3を予約注文したユーザーに対し、製品のためにリスクを負ってくれたことに感謝するメッセージをTwitterに投稿した。

世界を代表する新エネルギー車のブランドであるテスラにとって、リスクとなるのは明らかに、社会で議論を呼んでいるモデルS車の無人運転機能だ。

急速な技術革新の下、自動運転車は乗客の安全を効果的に確保し、依然として最優先事項となっている。

超大規模コンピューティングパワー、ビッグデータ、機械学習、特にディープラーニングアルゴリズムの進歩が、この人工知能ブームの波を引き起こし、関連分野の産業発展を推進しています。人工知能技術の応用の先駆者として、自動車業界のAIアルゴリズムに基づく無人運転技術は、世間の注目を集めて以来、国内外の業界から大きな注目を集めています。

現在、GMはシボレー・ボルト自動運転車の生産を開始し、サンフランシスコの路上でテストを行うと発表した。世界最大の半導体メーカーの1つであるNVIDIAも、ボルボおよびフォルクスワーゲンと提携して自動運転車の「頭脳」を開発すると発表した。グーグルの自動運転車部門ウェイモ、アップル、NXPセミコンダクターズなどの企業が自動車メーカー向けに自動運転車システムを開発している。

しかし、現実には無人知能運転の応用がどれだけ完成しているかは関係ありません。基本的に、製品自体のすべてのユーザーにとっての主な考慮事項は、依然としてセキュリティの問題です。開発者にも同じことが言えます。ある意味、「技術革新ピラミッド」の礎と言っても過言ではないでしょう。信頼できる技術的ソリューションがいかに重要であるかがわかります。

どのような観点から見ても、現在の無人運転車は十分に「インテリジェント」ではありません。人間のように、あらゆる特殊な状況をシステムに入力したり、さまざまな極端な事故を処理したりすることはできません。関連するセンサーが非常に安定している場合でも、故障の可能性を受け入れることはできません。

法制化と公共交通の試行錯誤：国内産業は海外産業に追随できるか？

自動運転技術の発展のスピードは人々に深い印象を残しました。路上試験に関しては、米国、ドイツ、日本、韓国、そして我が国はいずれも路上試験を積極的に推進しています。自動運転車の応用の基盤として、業界は自動運転車に関する関連政策の導入にも期待を寄せている。

6月20日、米国で自動運転車を対象とした初の連邦法が施行された。この法案には当初、米道路交通安全局（NHTSA）に公道での自動運転車を規制する権限を与える14条が含まれている。自動車メーカーや大手テクノロジー企業が法規制の施行を積極的に支援する理由は、基本的には、競合他社よりもできるだけ早く成功する自動運転車を開発するというビジョンによるものです。

アルファベット傘下のウェイモは、アリゾナ州での自動運転車の管理でエイビスと提携すると発表した。一方、Appleは自動運転技術をテストするためにHertzから車をリースしているという報道もある。明らかに、従来のレンタカー会社は無人運転技術の影響を受けて人気が出てきました。関連する法案が可決されれば、ウェイモやウーバーなどの企業が無人運転車を路上で大規模に公開テストすることになるだろう。したがって、安全保障の問題は必然的に議題に上がることになります。

国内の状況を見ると、工業情報化部は昨年、上海でインテリジェントコネクテッドカーの実証実験を開始した。また、浙江省、北京市、河北省などで「ブロードバンドモバイルインターネットを基盤としたインテリジェント車両とスマート交通アプリケーションのデモンストレーション」を実施し、自動運転のテストを推進した。この目的のため、北京市はスマートカーとスマート交通アプリケーションの実証に関する5カ年行動計画も発表しており、2020年末までに北京開発区のすべての主要道路のスマート道路ネットワーク変革を完了し、段階的に1,000台の完全自動運転車両を配備してアプリケーションの実証を行う予定である。 2016年11月、江蘇省は工業情報化部、公安部と三者協力協定を締結し、国家インテリジェント交通総合試験基地を共同で構築することになった。

さらに、工業情報化部が策定したインテリジェントコネクテッドカー標準システム計画が間もなく公開され、車両ネットワーキング標準システムも徐々に改善されており、これはインテリジェントコネクテッドカーの発展にとって極めて重要です。

私の国を含め、すべての国が2020年を重要な​​タイムノードに設定し、それまでに自動運転車の完全な導入を達成することを望んでいることがわかります。特に自動運転車が交通事故を減らす、あるいはなくすと約束している場合には、安全保護団体や消費者保護団体からの反対が依然としてある。しかし、大学のキャンパスや企業の周囲などの狭い範囲で関連製品を徐々に普及させることも、人々が自動運転技術に適応するのに役立つでしょう。自動運転がシェアサイクルと同じくらい便利で安全だと人々が認識すれば、その時代が正式に到来するでしょう。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。