テスラは完全自動運転を実現するために20億キロメートルのオートパイロットデータを収集

最近、海外メディアの報道によると、テスラの新型車が米国フリーモント工場でまもなく組み立てを完了するとともに、同社は第1世代のオートパイロットハードウェアから第2世代のハードウェアへの移行も開始し、段階的にレベル3、レベル4の自動運転機能を実現し、最終的には完全な自動運転機能を実現する予定だという。

過去に議論されたように、自動車業界は、テスラが新しいオートパイロット ハードウェアでレベル 5 の完全自動運転を実現できるかどうか疑問視しています。しかし、テスラが完全自動運転車を開発できると自信を持っている理由が1つあります。それはデータです。

テクノロジーウェブサイト「エレクトレック」は、テスラが現在、第1世代のオートパイロットハードウェアスイートから合計13億マイル（約20億キロメートル）のデータを収集しており、そのほぼすべてのデータが第2世代のオートパイロットに役立つことを突き止めた。エレクトレクは先月、テスラの車両の総走行距離が30億マイル（約48億キロメートル）に達したと報じ、テスラは先週、そのうち13億マイルはオートパイロットハードウェアを搭載したテスラ車によって走行されたことをエレクトレクに確認した。

より正確に言うと、この 13 億マイルはオートパイロット機能を使用して走行されたわけではなく、第 1 世代のオートパイロット ハードウェアを搭載したテスラ車のみによって走行されたことになります。オートパイロットがアクティブ化されていない場合でも、テスラは運転データを収集して機械学習システムを強化し、オートパイロット プログラム（オートパイロット、拡張オートパイロット、完全自動運転）を改善することができます。現在、オートパイロット機能を使用して実際に走行した走行距離は3億マイル（約4億8000万キロメートル）近くになります。テスラは、2016年5月と比較して、オートパイロットハードウェアを搭載した車から合計7億8000万マイル（約12億キロメートル）の運転データを収集し、そのうち約1億マイル（約1億6000万キロメートル）がオートパイロット機能を使用して走行されたと発表しました。

6か月足らずで、オートパイロットハードウェアを搭載したテスラの車が収集した総走行距離は60％以上増加し、オートパイロット機能を通じて走行したマイル数は以前のデータの約3倍になったと報告されています。上記のデモンストレーションと同時に、テスラのオートパイロット プロジェクト ディレクターであるスターリング アンダーソン氏は、オートパイロットが起動していないときにテスラが開発プロセスでオートパイロット ハードウェアをどのように使用するかを外部に説明しました。

第 1 世代の Autopilot を搭載した車両群は急速に増加して 10 万台を超えており、Tesla は現在第 2 世代の Autopilot ハードウェアに移行していますが、開発プロセスはほぼ同じです。技術サイト「エレクトレック」が以前報じたように、テスラが現在、自動運転プログラムが初めて作成された2009年以降、グーグルが1日で記録した走行距離よりも多くの走行距離を1日で収集している。しかし、両社が収集するデータセットは大きく異なっている。テスラのセンサースイートはグーグルほど正確ではないが、同社は第2世代のセンサーをより使いやすくするために改良を加えていると報じられている。 2016 年 10 月末現在、Google は約 350 万マイル (500 万キロメートル) のデータ (自動運転データ 220 万マイル、手動運転データ 130 万マイル) を収集しており、Google の 50 台強の車両群は 1 週間あたり約 25,000 マイル (約 40,000 キロメートル) の運転データを追加できます。

一方、テスラは現在、第1世代のオートパイロットから毎日何百万マイルもの運転データを収集しています。しかし、現在テスラビジョンプロジェクトで開発中の、より広範囲の視覚情報を可能にする360度カメラ、さらにより高度な超音波、テスラの新しいレーダー技術により、グーグルの自動車のような完全な自動運転機能の実現を目指す第2世代のオートパイロットは、2017年後半には第1世代のデータ収集に追いつくことができるはずだ。公平を期すために言うと、グーグルはテスラのようにデータ収集のための車両群を保有していないが、同社は毎日300万マイルのシミュレーションデータを研究室に追加している。

テスラのCEO、イーロン・マスク氏は以前、テスラや自動運転システムを開発している他の企業は、規制当局にシステムの安全性と信頼性を納得させるために数十億マイルのデータが必要になると述べている。テスラは今のところ順調に進んでいるようだが、システムのニーズを満たすには、地球を周回するか、火星まで数回往復する必要がある。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。