ディープラーニングは、長年ビジネスおよびテクノロジーメディアで大いに宣伝されてきた流行語ですが、その結果は比較的弱く、期待に応えられていないことがよくあります。しかし、過去 18 か月の間に、ハードウェアと、パターン認識を継続的な学習ループに適用するアルゴリズムの進歩により、明示的にプログラムされたコードを必要とせずにタスクを実行するように自己トレーニングできるようになり、ディープラーニングの真の威力が実現しました。 実際、Tractica の分析によると、現在最も成功しているディープラーニングのユースケースのいくつかは、画像認識、テキスト分析、製品の推奨、不正防止、コンテンツ管理を中心としたものであり、徐々に改善されています。しかし、ディープラーニングの圧倒的なパワーは、将来、自動運転車、パーソナライズされた教育、予防医療など、さらに強力で破壊的な開発につながる可能性があります。 Tractica は、アプリケーションの拡大に伴い、世界のディープラーニング ソフトウェア市場は 2017 年の 30 億ドルから 2025 年には 672 億ドルに成長すると予測しています。 「ディープラーニングは業界全体を変革する可能性を秘めているため、多くの企業が注目している」とディープラーニングの主任アナリスト、キース・カークパトリック氏は語る。 「ディープラーニング市場の現在のリーダーには、Google、Facebook、Microsoft、IBM、Amazon、Baidu などがあります。」 カークパトリック氏は、ディープラーニングの機会は幅広い業界や地域に広がっており、特に大量のデータを必要とする特定の市場においてその可能性が広がると付け加えた。 199IT.com 元々は Tractica から編集されました。無断転載はご遠慮ください |
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