Nvidia: AIコンピューティングが加速

NVIDIA は 2018 年度の投資家向けカンファレンスを開催し、同社の事業と戦略の進捗状況を説明しました。

すべてはコンピュータグラフィックス業界へのビジョンから始まった

前年同様、Nvidia の投資家カンファレンスは、華やかな社長の Huang 氏によって開幕しました。Huang 氏は、20 年以上前にコンピューター グラフィックス コンピューティングがコンピューター コンピューティングの未来であるという先見の明があったことと、15 年前に GPU のプログラマビリティを拡張したことという、最も素晴らしいと思った 2 つの点について主に語りました。これら 2 つのことを実行し、それを貫くことで、Nvidia は人工知能コンピューティングの巨人へと成長しました。

NVIDIA のコンピューティング事業は、NVIDIA GPU をベースとし、ゲーム、プロフェッショナル画像処理、データセンター、自動運転などをカバーしています。次に、Nvidia は医療や工業などの他の産業分野にも参入する予定です。

データセンター: 2018年度も3桁成長を継続

2018年度、Nvidiaのデータセンター事業の収益は約20億ドルで、前年比133%増加しました。最新の Volta アーキテクチャは、主要な OEM および ODM サーバー メーカーやパブリック クラウド サービス プロバイダーに採用されています。 NVIDIA の推論プラットフォームは 2,000 社を超える顧客を抱えており、その高速コンピューティング アーキテクチャとアプリケーションはスーパーコンピューティング プラットフォームでも広く使用されています。

これはまだ始まりに過ぎず、Nvidia はデータセンター事業の潜在的なターゲット市場規模は 500 億ドルに達すると考えています。高性能コンピューティング、大規模/消費者向けインターネット、クラウド コンピューティング/産業の 3 つのターゲット市場の価値は、それぞれ 100 億米ドル、200 億米ドル、200 億米ドルです。

高性能コンピューティング、科学技術コンピューティング、モデリング、シミュレーションの分野では、ますます多くの企業や機関が AI コンピューティング能力を業務に適用しています。大規模な消費者向けインターネットでは、AI は大企業でのみ使用されているのではなく、中小企業でも AI コンピューティングを採用するケースが増えています。高性能コンピュータを主に使用するクラウドコンピューティングや産業分野も、NVIDIA に大きな成長機会をもたらします。

NVIDIA のデータセンター戦略には、開発者、NVIDIA プラットフォーム、クラウド サービス企業、コンピューター企業が含まれます。

開発者はこれに重要な役割を果たします。 NVIDIA は開発者向けのプラットフォームを提供しており、開発者が開発したアプリケーションは、パブリック クラウド、プライベート データ センター、OEM、ODM プラットフォームのユーザーやエンジニアが利用できます。

NVIDIA の基盤となるプラットフォームは CUDA GPU コンピューティング アーキテクチャであり、その上にさまざまなデータ センター サーバー、推論サーバー、エッジ サーバーがあり、その上にさまざまなソフトウェア、業界ソリューション、アプリケーションがあります。

Nvidia の開発者エコシステムはすでに巨大です。昨年、Nvidia には高性能コンピューティング分野だけで 35 万人の開発者がおり、同社の GPU でサポートされているアプリケーションは 500 を超えました。

大規模コンシューマー向けインターネットアプリケーションの分野では、トレーニングに使用されるcuDNN（CUDA Deep Neural Network）が84万回以上ダウンロードされ、推論に使用されるTensorRTニューラルネットワーク推論エンジンが3万回以上ダウンロードされています。

クラウドコンピューティングと産業分野では、2,800 社が Nvidia の人工知能スタートアップ プログラムに参加し、エンタープライズ DGX 顧客数は 550 社に達しました。

NVIDIA の人工知能コンピューティング アクセラレータをデータ センターに導入すると、アプリケーションを高速化し、CPU サーバーの需要を削減できるため、コストを大幅に節約できます。 NVIDIA のデータによると、アクセラレーテッド コンピューティングを使用すると、CPU のみを使用する場合と比較して、高性能コンピューティング、AI トレーニング、AI 推論の全体的なコストを 79% ～ 86% 削減できます。

高性能コンピューティングはNvidiaのデータセンター事業の重要な部分であり、Nvidiaはこのターゲット市場の価値が100億ドル以上あると考えています。 NVIDIA は、すべてのスーパーコンピューターを高速化する必要があり、将来的にはすべてのスーパーコンピューターの計算能力がエクサスケール レベルに達すると考えています。 2021～2022年に世界初のエクサスケールコンピュータが誕生すると予想されています。

NVIDIA は、大規模な消費者向けインターネット アプリケーションの分野では、市場規模が 200 億ドルに達し、そのうちトレーニングと推論がそれぞれ半分を占める可能性があると考えています。

パブリッククラウドと産業アプリケーションの分野では、潜在的な市場規模は 200 億米ドルに達するでしょう。現在、医療、運輸、工業製造が3つの最大の分野であり、将来的にはすべての産業に影響を及ぼすでしょう。 NVIDIA がパブリック クラウドと業界アプリケーションを組み合わせる理由は、業界アプリケーションがパブリック クラウド サービス プロバイダーが提供するパブリック クラウドまたは独自のデータ センター上に構築されることが多いためです。

医療業界を例に挙げてみましょう。この業界の市場規模は1,000億ドルにも達し、そのうち250億ドルは医療機器、50億ドルは画像処理ソフトウェアです。医療分野におけるディープラーニングの応用が大幅に増加していることがわかります。例えば、人工知能医療に関する学術論文や、人工知能医療のスタートアップ企業への資金調達が大幅に増加しています。

自動運転の分野でも同様で、データセンターは幅広い応用が期待されています。

つまり、NVIDIAにとって、AIを活用したデータセンター事業は現在最も重要な成長ポイントであり、その成長率は他の事業分野を上回っているのです。潜在的なターゲット市場規模は 500 億米ドルですが、現在の収益はわずか 20 億米ドルであるため、データ センター市場には依然として大きな可能性があります。

自動運転車：まだ始まったばかり

Nvidia の自動車分野における事業は、車載インフォテインメント システムから自動運転へと移行しつつあります。 Nvidia は、すべての車が自動運転機能を備え、それが 10 兆ドル規模の市場に革命をもたらすだろうと考えています。自動運転は交通事故による死傷者を減らすことができるだけでなく、輸送効率の向上や物流コストの削減にも役立ちます。

Nvidia にとって、これは 600 億ドル規模の潜在的なターゲット市場です。

現在、NVIDIAの自動車分野での収益は5億5800万元で、パートナーは約400社に上ります。自動運転車の潜在的な市場規模は、現在の収益の100倍に相当します。

しかし、自動車メーカーは、自動運転の実現にあたり、膨大なデータ処理、エネルギー消費、大規模な走行テストや検証など、多くの課題に直面しています。

NVIDIA のソリューションは、人工知能、統合アーキテクチャ、エンドツーエンド ソリューション、オープン プラットフォームに基づいています。

たとえば、既存の ADAS 支援運転は、主に 4 つの分散コンピューティング ユニットで構成されています。

Nvidia のソリューションでは 1 台のコンピューターのみが必要なため、コストが削減され、計算能力が向上します。

自動運転のトレーニングに必要なフィールドテストのコストと時間を削減するために、NVIDIA は自動運転シミュレーター Drive Constellation をリリースしました。

VR技術を使って自動運転システムをシミュレート・テストできるシミュレーターです。 NVIDIA GPU 製品の強力なパフォーマンスを活用して、完全に仮想化された世界を構築し、自動運転システムのアルゴリズムを 24 時間シミュレートおよびテストできます。

「10,000 台の Drive Constellation システムを導入すれば、わずか 1 年で約 30 億マイルの路上テスト レベルに到達できます。Drive Constellation は、自動運転業界全体にとって非常に重要なツールです。」黄仁訓氏は、Drive Constellation は今年第 3 四半期に正式に市場に投入され、それまでに NVIDIA の多くのパートナーが自動運転の研究開発における「加速」を享受できるようになるだろうと述べた。

全体として、Nvidia は、将来的にはすべての自動車が自動運転になると信じており、それは最大 600 億ドルの市場規模の機会があることを意味します。この分野における Nvidia の主要戦略は、AI、Xavier、エンドツーエンドのソリューション、オープン プラットフォームです。 Nvidiaは現在、自動運転のテストおよび検証プラットフォームであるDrive Constellationを立ち上げました。 Nvidia は自動運転の分野で 370 社以上のパートナーを擁しています。

ゲームビジネス：eスポーツとソーシャルネットワーキングが市場の成長を牽引

2018年度、ゲーム事業の収益は引き続き成長し、前年比36%増の55億米ドルとなりました。 2017 年 (2018 会計年度)、NVIDIA は Pascal ゲーミング グラフィックス カード製品ラインを 1080 Ti、1070 Ti、TITAN Xp に更新しました。ますます多くのメーカーが Max-Q の薄型軽量ゲーミング ノートブック デザインを採用しています。ゲーミングノートパソコンの売れ行きが好調。 NVIDIA グラフィック カードを採用した Nintendo Switch は大成功を収めました。 GFE顧客数が1億人を突破しました。 GFNベータ版がリリースされました。暗号通貨により、マイニング用グラフィック カードの需要が高まりました。

ゲームは成長を続ける巨大な市場です。今日では、ほぼすべての人がゲームプレイヤーです。ゲームは社会的な交流や競争に関連しており、従来のメディアや娯楽の方法に取って代わっています。

10年間で、ゲームソフトウェア事業の収益は1,000億ドルに達し、世界中のゲームプレイヤー数は20億人を超え、ゲームユーザーはあらゆる年齢層をカバーしています。

ユーザーはスマートフォンゲームにますます夢中になっていますが、PC ゲーム市場は依然として活況を呈しています。 Nvidia は、ミッドエンド、ハイエンド、ローエンドのゲームをカバーできるオープン ゲーム プラットフォームとして、ゲーム コンテンツのイノベーションにおいて依然として最もホットな分野であると考えています。 （現在、Nvidiaのグラフィックカードチップはスマートフォン市場で非常に低いシェアを占めています）

Nvidia の GeForce プラットフォームは世界最大のゲーム プラットフォームであり、そのうち Pascal グラフィック カードが 70% を占めています。

eスポーツゲームは、視聴者数が1億人を超え、賞金が1億ドルを超えており、ゲーム業界の成長を牽引し続けています。 Overwatch と League of Legends は、PC e スポーツ ゲームの分野のリーダーです。

ゲームの社会的魅力がその影響力を拡大します。 Twitchでゲーム実況を視聴するユーザー数は増え続けており、ユーザーの間で口コミが広がっています。 NVIDIA は、ユーザーがゲーム クリップを簡単に録画して共有できるようにする機能をグラフィック カードに提供しています。

GeForce ゲーム エクスペリエンス センター プラットフォームには、世界中に 1 億人の顧客がおり、8 億本のゲーム ビデオが存在します。

映画のようなゲーム品質を求​​めるユーザーの要求は、グラフィック カードの進歩を今後も推進し続けるでしょう。

つまり、NVIDIA は、ゲーム業界は巨大でまだ成長中であり、GeForce は世界一のゲーム プラットフォームであり、e スポーツとソーシャル ネットワーキングがゲームの成長を牽引し、映画レベルのゲームにはより多くの GPU コンピューティングが必要であるため、ゲーム業界の将来は引き続き刺激的であると考えています。

財務データ: 売上高は41%増加、営業利益は63%増加

2018年度、NVIDIAの売上高は前年比41%増の97億ドル、粗利益率は100ベーシスポイント上昇して60.2%、営業利益は前年比63%増の36億ドル、1株当たり利益は前年の3.06ドルから今年は4.92ドルに増加した。

事業別では、ゲーム事業が前年比36％増の55億米ドル、プロフェッショナル画像処理事業が前年比12％増の3,400万米ドル、データセンター事業が前年比133％増の19億3,200万米ドルと主要4事業の中で最も成長率が高く、自動車事業が前年比15％増の5億5,800万米ドルとなった。

当社は比較的多角的な事業構造を形成し、急速な成長を維持してきました。 GFEユーザー数は1億人を突破し、新興の専門画像アプリケーションが30％以上を占め、データセンター事業の主要7社の収益は155％増加し、自動運転パートナーの数は320社を超えました。

インテルの特許ライセンスの失効の影響にもかかわらず、NVIDIAの粗利益率は1パーセントポイント上昇して60.2%となった。

事業によって粗利益率や粗利益貢献度は異なります。例えば、ゲーム事業は現在、売上総利益の最大の源泉であり、売上総利益率は中程度ですが、データセンターは売上総利益率がより優れていますが、売上総利益への貢献はゲーム事業よりも低くなっています。 OEM事業および自動車事業の粗利益率および粗利益は依然として低い水準にあります。

営業費用は前年比19%増の22億ドルとなったが、売上高に対する営業費用の割合は23%に低下した。運営費は主にゲーム、人工知能、自動運転の分野に投資されています。

今年度時点で、同社の研究開発への累計投資額は150億米ドルに達した。

現在、同社の事業においては、ソフトウェア事業の売上が従来に比べて増加しており、ソフトウェアが約40％を占めております。

同社のGPUコンピューティングプラットフォームをさまざまな事業で再利用したことにより、営業利益率は37％に増加しました。

営業キャッシュフローは前年比109%増加し、純現金は28%増加しました。

同社は2013年以降、自社株買いや配当などを通じて総額50億ドルを株主に還元してきた。

同社の現金使用は、主に営業費用、設備投資、投資および合併・買収、自社株買いおよび配当の4つの形態から構成されます。

出典: 199IT 財務レポート データセンター