不注意運転を避けるため、MITは人間の運転の仕方と論理を研究している

子どもに怒鳴ったり、ラジオを聞いたり、サンドイッチを食べたりするのは昔からある娯楽です。その後、車載ナビゲーション システムで母親に「車にテキストを送信して」とテキスト メッセージを送信する、まさに楽しい遊び場が作られました。

昨年、米国の道路では約4万人が死亡しており、専門家は不注意による負傷が増加していると指摘している。車内のエンターテイメントがあなたの助けとなり、あなたの注意をアクションから逸らすのではなく、前方の道路に目を向ける必要があるタイミングを正確に把握していれば、あなたは安全です。 MITテクノロジー・エイジ・ラボとミシガン州に拠点を置く人類遺伝学企業スタンダード・エバリュエーションズの研究者たちは、まさにそれを目指している。

研究者たちは主に、デンソー、ホンダ、ジャガー・ランド・ローバー、グーグル、パナソニックなど大手自動車・テクノロジー企業から資金提供を受けている。研究者たちは、人間が車内でどのように行動するかを正確にシミュレートし、安全を保つための行動をモデル化することに取り組んでいます。

「ドライバーが娯楽として音楽を聴きながら、高い集中力を維持できるようにするにはどうすればよいでしょうか？」リンダ・エンジェルは言った。彼女は元ゼネラルモーターズのエンジニアであり、現在は同社のトップリーダーです。 「ドライバーが前方を見て道路に注意を払いながら、頻繁に休憩を取り、時々注意を払うように思い出させることで、これをどのように達成できるでしょうか？」

先週、研究チームはアルゴリズムを用いて人間の「注意認識」を数学的に捉えようとする論文を発表した。彼らはいつの日か、自動車部品サプライヤーや設計者がこの知識を活用して、ドライバーが自分自身や他人の安全を守るのに役立つ製品を開発できるようになることを期待しています。

「不注意な運転者」というテーマは、注意力を重視するFTWの評議員や保護者によって頻繁に議論されるが、それは単純な考えではない。ドライバーにとっては、ドライバーの注意のオン/オフスイッチはありません。多くのものと同様に、注意力は多くの要素を組み合わせたスペクトルです。 「これまでの研究のほとんどは視覚、聴覚、触覚に関するもので、統合されてこなかった」とエンジニアのダグラス・パットン氏は語った。

2012年、政府の資金援助を受けた研究者らが1年以上かけて6つの州で2,600台の一般車にカメラとセンサーを設置した。その結果、実際の運転行動に関する大規模で客観的かつ詳細なデータベースが作成されます。これは、事故の正確な原因を突き止めようとする場合に非常に役立つ情報です。

MIT の研究者とその同僚はこのデータベースを使用し、さらに工夫を加えました。多くの科学者が事故の原因を解明したい場合、事故が起こる前の 5 秒または 6 秒に注目するかもしれません。しかし研究者たちは、その前の20秒間に何が起こったのかを研究する必要があると主張している。 「事故の前の上流では、注意力の配分が低下し始めており、これは事故が発生した運転環境では人々の注意力レベルが最低になっていることを示唆している」とマサチューセッツ工科大学で運転者の行動を研究しているブライアン・ライマー氏は述べた。つまり、災害につながった問題は衝突以前に発生していたのです。そして、すべては目がどこにあるかにかかっています。

もちろん、道路状況に注意を払わなければ、災害が発生する可能性が高くなります。道路に注意を払う時間も重要です。たとえば、高速道路を走っている時間よりもテキストメッセージに長く時間を費やすと、自分がどこにいるのか徐々にわからなくなってしまいます。ドライバーは通常、注意力と状況認識を管理し、ラジオを見下ろすのが適切なタイミングを判断するのが得意です。しかし、スマートフォンや車載インフォテインメント システムは新たな問題を引き起こします。ドライバーは、それらをいつ使用すればよいのかよくわからないのです。

「電話が鳴ったら、社会的または感情的な衝動によって応答するようになります」とライマー氏は言う。問題は、最適なタイミングがいつなのかをまったく考えずにキューが到着することです。論文でテストされたアルゴリズム（2009年にさかのぼるAttenDアルゴリズム）は、ドライバーが20秒前にどのように運転していたかに基づいて、衝突がいつ起こるかを予測するのに優れていた。これは、科学者が将来この数学的手法を使用して、自動車で安全に使用できる製品を製造またはテストできるようになる可能性があることを意味します。より注意が必要な状況では、新しい、よりユーザーフレンドリーなテクノロジーにより、車のダッシュボードを整理する必要があるかもしれません。

大きな交差点で左折する準備をしていますか?おそらく、その状況からあなたを遠ざけることになるでしょう。大雨の中高速道路を運転していますか?おそらく、メニューからポッドキャストを聴くために列に並ぶ必要はなくなるだろうし、この研究は、規制当局が半自動運転車に切望されている基準を策定したり、自動車メーカーが独自の半自動運転車を設計するよう促したりするのに役立つかもしれない。

デンソーのエンジニアリング責任者であるパットン氏は、「何らかの数値評価システムを開発したいと考えています」と語った。いつの日か、個々のドライバーの状態（10代の若者、高齢者、心臓病患者）に適応できる、干渉のない5つ星の製品が登場するかもしれません。

このような製品はまだ本格的に普及する準備ができていません。 「私がこれについて不安に思うのは、人々が数字を使い始めているということだが、ほとんどの人は数字が何なのか分かっていないと思う」とチャーリー・クラウアー氏は語った。彼女はバージニア工科大学交通研究所で初心者ドライバーの脇見運転を研究しているエンジニアです。

彼女は、人間的な注意力についてはデザイナーに頼ることはできないと強調した。運転者は運転中に物をいじることの危険性について教育を受ける必要があり、警察はこの件に関して既存の法律を施行する必要がある。したがって、初期の段階では、自動運転機能を備えた車両が道路を走るようになるにつれて、この種の研究はますます重要になるでしょう。

テスラ、メルセデス・ベンツ、アウディ、ゼネラル・モーターズなどの自動車メーカーは、高速道路を走行できる部分的な自動運転機能を備えた車をすでに販売しているか、近々販売する予定だ。これらの車においても、人間の運転手は依然として重要な役割を果たします。ロボットの制御をいつ取り戻すべきかを知る必要があります。これは注意を払うことを意味します。