シスコ：石油・ガス業界のデジタル変革が進行中

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エネルギーの探査に関して言えば、「掘削と掘削」は単純なスローガンですが、石油・ガス業界 (O&G) はずっと以前に単純な掘削を超えて、デジタル情報処理を導入しました。たとえば、統合生産モデルは 1970 年代に導入されました。エネルギー業界における最近の混乱の中、石油・ガス会社は効率性を改善するためのより賢明な方法への投資に一層重点を置いています。先見性のある企業は、真のデジタル変革を追求し、あらゆるもののインターネットを導入して、業界全体のバリューチェーンにわたって人、プロセス、データ、モノを結び付けています。最近のシスコの調査によると、これら 4 つの要素のうち、最も必要とされ、最も改善が必要なのはデータです。

回答者は、洞察と価値を高めるために、Internet of Everything に関連するデータの改善が最も必要であると考えています。

しかし、多くの場合、データが不足することはありません。石油・ガス会社は生産ターミナルのいたるところにセンサーや機械を設置し、大量のデータを生み出しています。本当の課題は、データをリアルタイムでキャプチャして分析し、その結果を使用して生産と運用を改善する能力です。 Internet of Everything によって生成される膨大なデータを活用するには、石油・ガス会社は次の 3 つの障害を克服する必要があります。

• データの自動収集。
• 複数のソースからのデータを統合します。
• データを分析して実用的な洞察を得ます。

自動データ収集: クラウド コンピューティングとサービスをフォグ コンピューティングに拡張することで、企業はリアルタイムのデータ分析と新しい IoT アプリケーションを活用できます。たとえば、沖合の石油プラットフォームでは、毎日 1 TB ～ 2 TB のデータが生成されます。データのほとんどは時間に敏感であり、プラットフォームの生産とセキュリティに関連しています。最も一般的に使用される衛星接続を使用すると、1 日分のデータを中央リポジトリに転送するのに 12 日かかります。しかし、フォグ コンピューティングを利用すれば、企業はデータをローカルで評価し、データ センターに転送する必要があるデータを決定し、ネットワークのエッジでデータを分析できます。

エッジ コンピューティングには多くの用途があり、特に、リモート ターミナルに複数のセンサーを配置できる石油やガスなどの業界で役立ちます。

データの統合: 組み込みセンサー、カメラ、サードパーティのデータ ソースなど、さまざまなソースからデータが取得される場合、データの統合は特に困難です。現在、多くの企業がデータ仮想化を使用して、形式や場所に関係なく、一連の異種データ リソースを単一のデータベースのように表示し、すべてのデータを物理ストレージに集中させる必要性を排除しています。統合は、ユーザーが複数の異なるソースからデータを要求する場合にのみ必要です。この「オンデマンドの統合」により、ユーザーは必要なすべてのデータに即座にアクセスできるようになります。従来、石油・ガス会社はデータの収集と統合に手動のプロセスを使用していました。データ仮想化により、油井とそのすべてのコンポーネントを単一のビューで表示できるため、より迅速で効率的、かつ収益性の高いアクションが可能になります。

データの分析: クラウドでもエッジでも、実用的な洞察を得るには IoT データを分析する必要があります。これらの洞察は、プロセス再構築やより広範なビジネス変革などの実践的な取り組みに組み込む必要があります。石油・ガス会社がデータを最大限に活用するには、データの量、速度、多様性、分散性を高めるツールと、ビジネスの構造を理解したデータ サイエンスと設計のスキルを持つ従業員が必要です。

データ分析は、迅速な意思決定能力の向上など、多くの有益なメリットをもたらします。

真の価値を提供するには、データの洞察を特定のビジネス プロセスと結果に結び付ける必要があります。回答者は、データ分析が重要なビジネス成果を促進する可能性があると考えています。彼らは、Internet of Everything のようなテクノロジーへの投資の主な 3 つの推進要因として、「より迅速かつ適切な意思決定のためのデータ分析」、「運用効率の改善」、「生産性の向上」を挙げています。

デジタル変革には、石油・ガス会社があらゆるもののインターネットをより高感度、より予測可能、より機敏にすることが必要であり、データ分析とデータ管理機能も必要です。これらは石油・ガス会社の価値を高める上で重要な役割を果たします。したがって、新しいスローガンは「掘削、データ、そして再び掘削」となるはずです。

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