百度は無人運転車の開発に急ぐべきではない

最近、中国クラウドコンピューティングカンファレンスで、百度の高級副社長兼技術戦略委員会委員長の王瑾氏は、百度の既存のビッグデータ、地図、人工知能、百度ブレインなどの技術の総合的な成果を総合的に活用した無人運転車を今年下半期に発売することを明らかにした。同氏は、百度は第三者の自動車メーカーと協力して無人運転車を製造すると述べた。百度は自動車そのものを製造するのではなく、自動車の「魂のシステム」を構築するという。

実際のところ、百度の自動運転車に関する取り組みは目新しいものではない。数か月前、百度と交通運輸省が自動運転車の試験を行っているとのニュースがありました。しかし、このニュースを読んで、筆者はまだ少し不安を感じています。

少し前、ボルボの自動運転車が駐車後、突然加速して群衆に向かって突進した。この恐ろしいビデオはインターネット上で広まり、自動運転車に対する人々の疑念を引き起こした。

Google の自動運転車プロジェクトは、2011 年に中核技術を持つスタートアップ企業を買収したときに始まり、テストを経てまだ正式に自動運転車を発売していないことに注意してください。現在、百度は2015年後半に自動運転車を開発する計画を立てている。これは、自動車技術が比較的弱い中国にとって大きな前進のように感じられる。

1. Baidu には何がありますか?

百度は近年、人工知能、ビッグデータ、地図に多額の投資を行ってきた。少し前、レノボの技術カンファレンスで、ロビン・リー氏は、百度のソフトウェアがカメラを通じて物体を認識し、情報を選択し、人間と対話する機能を実現できることを実演した。画像情報を認識して解読する能力はすでに非常に高いです。百度のアンドリュー・ン氏はかつて、顔認識に関して、グーグルの6,000組の顔の誤差率は0.37%だったのに対し、百度の場合は0.16%だったと明らかにした。

Baidu は最近、ImageNet 画像人工知能テストで不正行為を行い、必要以上にプログラムをデバッグしたと非難されたが、最終結果は依然として優秀だった。ユーザーにとっては、最終的に作成したプログラムの認識率が高くなれば十分です。何回デバッグされたかは私にとっては問題ではありません。

これらのことから、少なくとも Baidu は画像認識において比較的信頼できることがわかります。

音声認識と意味認識の面では、Baidu の現在の翻訳ソフトウェアはすでに非常に優れた精度を誇っており、この精度は自然言語に関する徹底的な研究の結果です。単語を分離し、単語に基づいて文章の意味を整理し、理解し、最終的に翻訳することができます。ここも百度の拠点の一つです。

さらに、百度地図は長年の運営を通じて十分な地理情報を獲得し、継続的なアップデートを通じてますます完璧になっています。一方、百度は地図を通じて大量の位置情報やO2O情報を取得しており、ユーザーにさまざまなサービスを提供することができる。 Baidu には共同購入や共同決済の機能もあり、ユーザーが直接消費できるため、ビジネスモデルを確立しやすくなります。

人工知能による画像や音声の認識、高精度の地図情報、O2O決済チェーンのビジネスモデルは、無人運転における百度の優位性である。

2. Baidu に欠けているものは何ですか?

無人運転車は実はロボットと同等です。無人運転のプロセスは、まずさまざまなセンサーを通じて外部からのコマンドを感知し、次にコンピューターがこれらのコマンドを判断して車の電力システムに命令を出し、最後に車の機械または電子制御部分がコンピューターのコマンドに従って反応するというものです。

百度の無人運転テストは運輸省と協力して実地試験に入ったばかりだが、実用化にはまだ程遠い。

Baidu の人工知能の威力は、外部の指示に基づいて判断を下す部分だけにあり、この判断は依然として単純な判断であり、運転ロジックと結びついていません。

Baidu の画像認識は強力で、道路上の歩行者や車両を識別できますが、自動運転では、これらの歩行者や車両の位置、速度、軌道に基づいて、走行ルート、速度、方向を判断する必要があります。さらに、実際の都市での自動運転では大量の情報を処理する必要があり、その中から有用な情報をフィルタリングする必要があります。実際、Google は以前から高速道路での自動運転を実現しており、近年のテストでは複雑な道路状況にどう対処するかをテストしてきました。

Baidu の音声意味認識は強力だが、Robin Li 氏が Lenovo カンファレンスでこれを実演した際に問題が発生した。理由は認識が悪かったのではなく、携帯電話のマイクが騒音や反響のある状況で音声収集を十分にフィルタリングしなかったためです。 Baidu は携帯電話のマイクではなく、人工知能に取り組んでいます。携帯電話のマイクによって認識率に影響が出ます。 Baidu ができるのは、それらをより優れたマイクに置き換えることです。

特に遮音性の悪い国産の中低価格帯車では、車内外の環境が記者会見場よりも劣悪になることもある。中国全土にさまざまな方言があることも相まって、Baidu の技術がいかに進歩していても、この複雑な環境に対処するには時間がかかるだろう。 2015 年後半にこのシステムを車に搭載するのは、少々性急すぎるように思われます。

最大の問題は機械部分にあります。車の運転制御は、エンジン、ギアボックス、トランスミッションの装飾、ブレーキシステム、ステアリングホイールによって決まります。現在、国産車のこうしたコア技術は、基本的に海外のサプライヤーが担っている。

エンジンの調整は外国人が行い、ギアボックスのシフトロジックも外国人が行い、ABS ブレーキと車体安定システムも外国人が行いました...

中国の自動車メーカーのほとんどは、実は中核技術を持っていません。もし百度が彼らと協力し、制御信号を与え、正しいエンジン、ギアボックス、ブレーキ動作を考え出せば、信頼性は非常に心配になるだろう。

現在、百度がBMWと提携しているという噂があるが、中国のブリリアンスBMWは実はコア技術をあまり持っていないし、ドイツのBMWのギアボックスもZFから供給されている。百度にとって、ZFやデンソーなどの上流企業と協力するのではなく、機械部分で自動車メーカーと直接協力するのは少し難しいだろう。

さらに、実際の道路状況は非常に複雑なので、問題が発生すると生死に関わる問題となる可能性があります。

3. AIは小さな一歩を踏み出し、成長しつつある

無人運転車については、実は自動車業界では段階的に開発が進められており、コンピューター支援運転から始まり、自動追従や高速自動巡航、そして最終的には無人運転へと段階的に進んでいます。

百度は自動車製造の「魂のシステム」とも言える無人運転車の開発を目指している。この理想は非常に理想的です。実装されれば、自動車のWindowsと同等となり、プリインストール収益とエントリーポイントの両面で大きな利益をもたらすことになるだろう。しかし、車は個人の安全に関係するものなので、あまり大きな一歩を踏み出すのはよくありません。

実際、Baidu は段階的に進めることができます。機械的な部分は難しいので、まだ接続する必要はありません。まずは画像、音声、地図、O2Oに慣れましょう。センサーの信頼性もゆっくりとテストできます。

そのため、百度や自動車会社は、自動運転車の開発にあたり、追加機能から始めることができます。普通の自動車にはさまざまなセンサーが搭載され、高性能な車載コンピュータが搭載され、さまざまなインテリジェント機能が搭載されています。

普通の車の場合、知らない場所に行くときはGPSを設定する必要があります。 Baidu によってインストールされたインテリジェント システムがあります。燕社に行きたいと伝えると、ルートや渋滞状況を自動で検知し、GPSを設定してくれます。

目的地の近くで食事をしたい場合は、インテリジェント システムに伝えるだけで、レストランやグループ購入を自動的に推奨します。満足すれば、自動的にテーブルが予約され、直接支払いも行われます。

運転中、前方に遅い車があり、自分が高速で運転している場合、インテリジェント システムはセンサーを通じてそれを感知し、音声を使用して速度に注意するよう警告します。方向指示器をオンにすると、インテリジェント システムがレーダーを使用して、前方の車の速度、側面または後方に車両があるかどうか、車との距離、速度、車線変更が可能かどうかを知らせます。道路を横断している老婦人がいれば、インテリジェントシステムがそれを検知し、避けるように促します。後方から車が急接近してきた場合、インテリジェント システムが追突の可能性を警告し、周囲の環境を検知して加速や車線変更を促します。

簡単に言えば、自動運転は小さなステップを踏んで素早く前進することができます。まず、音声認識を車に追加してユーザーエクスペリエンスを向上させ、O2Oを車に追加してユーザーのニーズを満たし、センサー、画像認識、インテリジェントな判断を車に追加してドライバーの安全運転を支援し、その過程で改善を続けることができます。

音声認識率が十分に高くなり、センサー、画像認識、インテリジェント判断が車両や道路状況で十分にテストされ、提供される制御提案が 100% 正確であれば、インテリジェント システムと車両の機械システムを組み合わせることを検討できます。

自動運転は自動車所有者の生命安全にかかわる問題であり、急いで導入すべきではない。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。