アリババ研究所：2016年5月のオンラインショッピング価格の推移

2016 年 6 月 8 日、アリババ研究所は 2016 年 5 月のオンライン ショッピング コア商品価格指数 (aSPI-core) とアリババ オンライン ショッピング価格指数 (aSPI) を発表しました。

オンラインショッピング商品価格水準（aSPIコア）：前月比0.05％下落

2016年5月、主流のオンラインショッピング商品の価格水準の変化を測定するaSPI-core（オンラインショッピング固定バスケット価格指数）は前月比0.05％減少し、主流のオンラインショッピング商品の価格水準が前月に比べてわずかに低下したことを示しています。今月、aSPIコアは前年比0.97%減となり、前期比0.24ポイント減少しました。

主要商品カテゴリーのコア商品価格指数（aSPI-core）への寄与率から判断すると、娯楽、教育、文化製品およびサービスの価格低下が、aSPI-coreの前月比下落の主な原因となっている。 （図１）

図1 aSPI-core Alibabaオンラインショッピングコア商品価格指数（％）

カテゴリー比較（aSPIコア）：食品カテゴリーの増加が最も大きい

物価水準の面から見ると、コア上位10品目の前月比価格指数aSPI-core（オンラインショッピング固定バスケット価格指数）のうち、3品目の価格が上昇し、そのうち食品の上昇率が最も高かった。今月、このカテゴリーの商品の価格は前月比2.26%上昇しました。食品価格上昇の主な理由は、屋外で消費される食品の価格上昇であった。その他の7つのカテゴリーの商品の価格は下落し、そのうち最も下落幅が大きかったのは娯楽、教育、文化製品およびサービスカテゴリーで、0.59%の下落となった。 （図2）

図2 aSPI-core アリババオンラインショッピングコア商品価格指数カテゴリー前月比変化率（％）

カテゴリー前年比（aSPIコア）：食品カテゴリーは依然として最大の増加を記録している

価格水準の観点から見ると、コア商品価格指数aSPI-core（オンラインショッピング固定バスケット価格指数）の10大商品群のうち、6つの商品群が2015年の同時期と比較して上昇し、そのうち最も上昇幅が大きかったのは依然として食品類で、価格は前年比6.63%上昇した。残りの4つの商品の価格は前年比で下落し、その中で最も下落幅が大きかったのは依然として交通・通信商品で、前年比11.58%の下落となり、2016年の累計下落率は2.95%となった。 （図3）

図3 aSPI-core アリババオンラインショッピングコア商品価格指数カテゴリー前年比変化率（％）

全ネットワーク支出の平均価格変動（aSPI）：前月比0.16％減

総ネットワーク支出の平均価格変動を測定するaSPIは、今月は前月比で成長が鈍化し、総ネットワーク支出の平均価格は前月比0.16%下落しました。総ネットワーク支出の平均価格は前月比0.72ポイント縮小し、前年同月比6.24％増加した。 （図4）

図4 aSPI アリババオンラインショッピング価格指数（％）

カテゴリー別比較（aSPI）：食品カテゴリーが2.60％増加し、最大の増加となった。

平均支出価格の観点で見ると、aSPIの主要10品目のうち、7品目の商品の平均支出価格が上昇し、そのうち最も上昇幅が大きかったのは食品で、前月比2.60%上昇した。残りの3つの商品の平均支出価格は下落し、その中で最も下落幅が大きかったのは交通・通信で、前月比1.91%の下落となった。 （図5）

図5 aSPI アリババ価格指数カテゴリー前月比変化率（％）

前年比分類（aSPI）：住宅部門の増加率が最も大きい

平均支出価格の観点から見ると、aSPIの主要10品目のうち、9品目の商品の平均支出価格は2015年の同時期と比べて概ね上昇し、そのうち住宅品目は前年比17.07%増と最も上昇幅が大きかった。衣料品の平均価格のみが前年比4.51%下落した。 （図6）

図6 aSPI アリババ価格指数カテゴリー前年比変化率（％）

注：アリババオンライン小売プラットフォームの基本カテゴリ構成の発展と変化をタイムリーに反映するため、aSPIコア指数の計算に使用される基本カテゴリの選択と重みは、2015年を通じての取引の分類重みに2016年1月に更新されました。重みの置き換えによる指数の変動は約0.05パーセントポイントであると計算されています。

aSPIオンラインショッピング価格シリーズ指数の分類

Alibaba のオンライン小売プラットフォームで取引される商品の種類は非常に豊富で、細分化されています。同時に、新しい技術環境におけるオンライン商品取引は従来の小売環境とは異なる特徴を持っているため、商品構成は明確な特徴を持ち、商品は頻繁に更新されます。

ビッグデータを活用して信頼性の高い価格指数を確立するために、小売価格調査と消費者物価調査の商品分類構造を参考に、aSPIオンラインショッピング価格シリーズ指数がカバーするすべての取引商品を、タオバオの9段階分類構造に基づくaSPI4段階分類構造に再マッピングしました。

このアーキテクチャによれば、タオバオカテゴリーの最も詳細なリーフカテゴリーのうち、これ以上分割できないものは、固定バスケット価格指数の「基本カテゴリー」に相当します。このカテゴリー内のさまざまな商品は代替性が高いですが、他のカテゴリーでは代替性が低くなります。同時に、商品レベルの SKU (在庫管理単位) は「仕様製品」に対応しており、つまり、同じ SKU を持つ異なる商品は、複数の属性と仕様によって定義された同じ商品に対応しています。消費者にとって、使用上の利便性に違いはありません。

現在、アリババのオンラインショッピング価格シリーズ指数には、2つのグループの指数が含まれています（図7）。 1 つのグループは、アリババショッピング価格指数 (aSPI) です。これは、生活消費理論を組み合わせ、アリババオンラインショッピングプラットフォームでの支出の平均価格レベルの変化を反映するために使用されます。もう 1 つのグループは、固定バスケット理論に基づいており、主流のオンライン ショッピング商品の一般的な価格レベルの変化を反映するために使用される、Alibaba ショッピング価格指数コア商品 (略して aSPI-core) です。

両指数は、食品、タバコ、アルコールおよび用品、衣料、家庭用機器およびメンテナンスサービス、医療およびパーソナル製品、輸送および通信、娯楽、教育、文化用品およびサービス、住宅、事務用品およびサービス、趣味、コレクションおよび投資の 10 の分類指数で構成されています。 10 大分類指数には、約 500 の基本分類価格指数も含まれています。

図7 aSPIとaSPIコア

aSPI-coreインデックスの紹介

aSPI-core (alibaba Shopping Price Index-core) は固定バスケット価格指数です。革新的なスクリーニングアルゴリズムを通じて、アリババ小売プラットフォーム上の約500の基本カテゴリに属する​​約10万のコア商品を固定の「バスケット」として識別します。毎月、代表的な「幅広い固定バスケット」の商品とサービスの当月の実際のオンラインショッピング取引価格の変化を追跡し、主流のオンラインショッピング商品とサービスの一般的な価格水準の変動を描写することで、オンライン小売チャネルからのマクロ価格動向を反映します。

aSPIインデックスの紹介

Alibaba のオンライン ショッピング価格指数 (aSPI) は、リーフ カテゴリの月間加重平均取引価格の変化に基づいています。価格指数は、ネットワーク全体のオンラインショッピング支出価格水準の変化を反映するために、前月の取引シェアを重み付けして計算されます。また、商品レベルでの一般的な価格変動や、リーフカテゴリーにおける消費者の消費構造の変化に関する情報も含まれています。

aSPIとaSPIコア指標の比較

Alibaba のコア商品価格指数 (aSPI-core) は、標準製品の厳密に比較可能な取引価格に基づいています。データ誤差は小さく、基本的な方法論において一般的に使用されているマクロ経済価格指数と高い整合性があります。そのため、比較的直感的で理解しやすいとも言えます。

しかし、現代社会では製品の更新やアップグレードの頻度が加速しているため、多くの製品の販売や価格にはライフサイクル特性があります。つまり、発売当初は類似製品が少なく、代替選択肢も少ないため、製品は比較的高いプレミアムを享受できます。時間が経つにつれて、より多くの代替製品や技術的に新しい製品が市場競争に参加するようになり、このプレミアムはますます低くなります。技術の進歩と市場競争によってもたらされるこの特性は、価格が下落するという自然な傾向につながり、長期的には固定バスケット指数が消費者支出コストの上昇傾向を過小評価する可能性があります。この問題は、オンライン小売業では新製品の出現と普及が速いため、より顕著になる可能性があります。

生活費理論に基づくアリババオンラインショッピング価格指数（aSPI）は、固定バスケット指数が直面するこの制限を理論的に克服することができます。この価格指数は、消費者の効用が変化しないという条件下で、製品の相対価格の変化によって引き起こされる消費量の代替効果によって生じる最低支出レベルの変化を測定します。タオバオの最も詳細なリーフカテゴリーを、相互に非常に代替性の高い商品の集合体とみなすと、リーフカテゴリーの加重平均取引価格の月次変化は、リーフカテゴリーの商品の価格変化の状況下でオンラインショッピング客が行った代替支出選択をほぼ反映していることになります。同時に、所得や所得期待の変化による品質選択の変化も含まれます。

aSPI には、一般的な価格変動に加えて、リーフカテゴリにオンラインショッピング利用者の消費構造の変化に関する情報も含まれているため、aSPI の aSPI-core に反映される商品の一般的な価格変動に関する情報を除外することで、消費構造の変化に関する情報を得ることができます。この構造変化は、同じ基本カテゴリ内での高価格商品と低価格商品の消費者の相対的な選択を測定します。この選択は、高価格商品と低価格商品の相対的な価格変動、季節要因、オンライン ショッピング利用者の所得構造の変化によって左右されます。