【中国軍事技術普及科学】「スマート」AIはどのようにして戦闘におけるインテリジェント照準の精度を向上させるのか？

2023年を迎え、AI技術は急速に発展し続けており、AIがこれほど「賢い」ものであることに人々は驚いています。軍事技術における最先端の技術応用分野であるAI技術は、照準を含むさまざまな「問題点」の解決に役立つのでしょうか？狙撃手になるには、長期間の厳しい訓練が必要です。 AIの助けを借りて、誰もが毎回目標を達成できるようになるでしょうか?

AI技術の波を受けて、補助的なAI照準技術が急成長しているだけでなく、完全にAIによる自律的な照準と射撃の試みも進行中です。アシスト照準に関しては、多くの国が既存の成熟した技術プラットフォームをベースとし、AI技術を活用してプラットフォームの「問題点」を一つずつ解決しています。人工知能はテストのためにさまざまな兵器プラットフォームにインストールされています。

「アトラス」人工知能支援照準システムが戦車の上部に搭載されている（出典：Huanqiu.com）

有名なアメリカの「エイブラムス」戦車を例に挙げ、軍事技術の専門家は最近、「エイブラムスX」主力戦車に人工知能システムを搭載した。 2023年5月、米軍は国防視覚情報配信サービス（DVIDS）のウェブサイトで、2022年11月の演習中にアトラス人工知能支援照準システムを搭載したエイブラムスX主力戦車を撮影した一連の写真を公開した。アトラスソフトウェアシステムは、光電子砲塔とセンサーから戦場データを受信し、ターゲットを自動的に選択し、ターゲットの種類、速度、距離を分析し、戦車に最大の脅威となるターゲットを見つけ、これらの画像を砲塔内のタッチスクリーンに送信することで、物体検出と画像分類を継続的に実行する人工知能機械学習アルゴリズムです。

AI 支援による一連の照準が完了すると、砲手は指でタッチしてターゲットを選択するだけで、戦車は常に砲塔を自動的に回転させて、選択したターゲットの弱点に砲を向けます。同時に、AIが自動的に適切な弾薬を推奨します。砲手は AI の提案を承認するだけで、AI が自ら狙いを定めます。発射パラメータを計算して発射します。プロセス全体に人間が関与していますが、必要な作業の大部分は AI テクノロジーによって分担されています。陸軍の装備に加え、空軍もAI技術の介入の重要な分野です。例えば、現在オーストラリアで試験運用中のMQ-28A「ゴーストバット」には、飛行ルートや戦闘方法を独自に制御できる人工知能システムが搭載されており、電子妨害、監視、標的攻撃の支援を行って命中精度を高め、監視と電子妨害の有効性を高めることができる。

テスト飛行中のMQ-28A無人機（写真提供：NetEase）

照準補助に加えて、今後の AI 技術のもう一つの重要な方向性は、人間の「照準」を完全に引き継ぐこと、つまり、人間の介入なしに識別、照準、打撃を成功させることです。 AI がこの全プロセス操作を実現したい場合、最初に実行する必要があるステップは識別です。レーダーやカメラなどの高精度センサーを使用して、攻撃すべきターゲットを識別し、その移動状態と軌道を計算し、画像技術によって追跡してロックします。このプロセスには人間の介入がないため、ターゲットの速度、方向、距離、姿勢、さらには敵味方などの欺瞞情報までをAIが総合的に判断する必要があります。

2021年6月、米海軍は自律型無人システムを搭載したMQ-25Aスティングレイが有人のF/A-18Fへの空中給油試験を完了したと公表した。 （写真提供：中国航空ニュース）

以前の有名な報道を例に挙げると、香港のウェブサイト「サウスチャイナ・モーニング・ポスト」は「彼らは将来の空中戦における新たな一流パイロットになるのか？」と題する記事を掲載した。ニューヨーク・タイムズ紙の報道によると、米国の防衛関連企業ヘロン・システムズが開発した人工知能「パイロット」は、米空軍州兵のパイロットと、F-16戦闘機の飛行経験2,000時間を持つ米空軍兵器学校の卒業生を5対0の記録で打ち負かした。しかしその後、軍事アナリストらは、この結果は人工知能が実際の戦闘で人間に勝ったり、人間に取って代わったりできることを意味するものではないと述べた。既存の人工知能技術は、ビッグデータ技術とクラウドコンピューティングを基盤とし、アルゴリズムの最適化を通じてシナリオをシミュレートするものであり、実用化にはまだまだ遠い状況です。実際の効果は、データ量と計算能力によって直接決まります。これは、完全に自律的な AI による意思決定がまだ実現するまでには長い時間がかかることを示しているようにも思われます。

2017年、多くのAI技術企業のトップが、戦争で人力を破壊するためにAIロボットを使用することを禁止するよう求めた。グーグルは2018年、ドローンの映像を分析するために人工知能を使用する米軍との協力を一時停止すると発表し、AI技術を兵器開発に使用しないと約束した。現段階では、AI 照準技術が「観察、調整、意思決定、行動」という一連の指示を完全に実行できないことは間違いありませんが、より大規模なデータ学習と強力なコンピューティング能力により、AI ベースの照準技術はますます信頼性が高まります。

専門家プロフィール: 王騰氏は軍事装備に関する科学一般の専門家です。彼は陸軍機甲部隊アカデミーで修士号を取得しています。 CCTVや人民日報で最前線の軍事ニュースに携わり、多くの軍事科学技術トピックの企画・制作に参加。長年、国内外のハイテク装備、各軍の主力戦闘装備などに関する科学普及研究を行っている。 「人民日報海外版」「法制日報」「科学普及中国」などのプラットフォームに記事を掲載し、「国家情報化指導グループ」が発行する先進個人賞を受賞した。

制作：中国軍事技術普及科学

著者: 王騰（上級軍事科学ライター）

科学評論：王明智（軍事専門家）

企画：金和

制作者：光明オンライン科学部