財政政策はAIが人類にもっと利益をもたらすのを助けることができる

新しい生成AI技術は生産性を高め、公共サービスを改善する大きな可能性を秘めているが、変革のスピードと規模により、雇用喪失や格差拡大への懸念も高まっている。 AIの将来を取り巻く不確実性を考慮すると、政府は柔軟なアプローチを採用し、非常に混乱を招くシナリオに備える必要があります。

IMFの新しい研究は、財政政策は生成型人工知能の利益と機会をより平等に分配する上で重要な役割を果たすと主張している。しかし、そのためには世界中の社会保障制度や税制の大幅な改革が必要になるだろう。

人工知能によってもたらされる破壊的な技術変化に直面して、各国は社会保障政策をどのように改革すべきでしょうか? AIは最終的には雇用と賃金全体を押し上げる可能性がある一方で、労働者の大部分を長期間にわたって失業状態に陥れることで痛みを伴う移行を生み出す可能性もあります。

過去の自動化の波とIMFのモデル化は、失業保険の手厚さがAIが労働者に与える悪影響を軽減し、解雇された労働者が自分のスキルにより合った仕事を見つけられるようになることを示唆している。ほとんどの国では、失業保険の適用範囲を拡大してより手厚くすること、給付金のポータビリティを改善すること、賃金保険の形態を検討するなど、やるべきことがまだ多く残っています。

同時に、業界ベースのトレーニング活動、見習い制度、スキルアップ、再訓練プログラムは、労働者が AI 時代に備える上でより大きな役割を果たすことができます。自動化や産業の消滅により、一部の労働者が長期失業に直面するか、地域の労働需要の減少につながるため、これらの労働者には包括的な社会扶助プログラムが必要となる。

確かに、AI が新興市場と発展途上国に与える影響は大きく異なります。そのため、これらの経済の政策立案者は異なる対応をとる必要がある。これらの国の労働者はAIのリスクにさらされる可能性は低いが、経済における非公式部門の規模が大きいため、失業保険などの正式な社会保障は比較的弱い。デジタル技術を活用した革新的なアプローチは、これらの国々が社会扶助プログラムの対象範囲を拡大するのに役立ちます。

労働市場の混乱を緩和し、AI の影響を受ける労働者に給与を支払うために AI に課税すべきでしょうか?同様の懸念に直面し、企業が労働者をロボットに置き換えるのを阻止するためにロボット税を課すことを提案する人もいる。

しかし、AIに課税するのは賢明ではありません。 AI チャットボットや副操縦士がこの税金を支払うことは不可能です。税金を支払えるのは人間だけです。 AIに特定の税目を設けると、投資とイノベーションが鈍化し、生産性の向上が阻害される可能性があります。実践するのも難しいです。さらに、間違った位置に配置すると、メリットよりもデメリットが生じる可能性があります。

では、AI時代に税制を調整するにはどうすればいいのでしょうか?近年、一部の先進国ではイノベーションを促進するためにソフトウェアやコンピューターハードウェアに対する法人税の減税を拡大してきました。しかし、こうしたインセンティブは、企業による自動化や従業員の解雇を促すことも多々あります。人間の仕事をすぐになくしてしまう傾向がある非効率的な法人税制度は、AIによって引き起こされる雇用喪失を増幅させる可能性があるため、再考される必要がある。

多くの新興市場や発展途上国では、法人税制度が自動化を阻害することが多い。彼らは独自の方法で歪みを生み出し、投資を妨げ、これらの国々が世界の AI 経済に追いつくのを妨げるでしょう。

AI によって拡大する不平等を相殺するために、政府は再分配課税をどのように設計すべきでしょうか?他の種類のイノベーションと同様に、生成 AI は所得格差の拡大と富の集中につながる可能性があります。したがって、拡大する富の不平等を相殺しながら、労働所得の割合のさらなる低下から税基盤を保護するために、資本所得への課税を強化すべきである。これは、教育や社会支出への投資を増やし、AI のメリットを拡大するために、より多くの公的収入が必要になるため、非常に重要です。

1980年代以降、先進国では資本所得に対する税金が着実に減少し、一方で労働所得に対する税金は増加しました。

この傾向を逆転させるには、法人所得税の強化が役立つだろう。 140カ国以上が世界最低税率に合意し、多国籍企業に対する最低実効税率を15％に設定しました。これは正しい方向への一歩です。その他の対策としては、超過利益に対する追加税の課税、キャピタルゲイン税の強化、税務執行の改善などが挙げられます。

人工知能における最新の進歩は、公的部門が資金提供したプロジェクトを含む、基礎研究への長年の投資を反映している。同様に、政策立案者が今日下す決定は、今後数十年にわたる AI の発展を形作ることになります。各方面にとっての最優先事項は、人工知能の応用が広く社会に利益をもたらすようにし、人工知能の成果を教育、健康、政府サービスなどの分野の改善に最大限活用することです。この強力な新技術が世界に与える影響を考えると、国々間の協力はこれまで以上に重要になるでしょう。

—このブログは、Fernanda Brollo、Daniel Garcia-Macia、Tibor Hanappi、Li Liu、Anh Dinh Minh Nguyen が寄稿したスタッフディスカッションペーパーに基づいています。

出典: IMF