デルファイとモービルアイは、業界をリードする部品サプライヤーとして、自動運転の分野ではグーグルやテスラほど有名ではないかもしれない。かつてGMの部品サプライヤーだったデルファイは、3年間にわたり自動運転技術の分野で実績を上げており、現在は英国に本社を置いている。 Mobileye は、車両衝突回避技術と視覚処理を専門とするイスラエル最大のテクノロジー企業の一つです。両社は、競合他社に勝つ秘訣は自社製品の計算能力とクラウドソーシングで作成した高精度の地図にあると考えている。 デルファイとモービルアイは今年8月下旬、SAE(米国自動車技術会)レベル4/5の自動運転ソリューションの完全セットを共同で開発すると発表した。このエンドツーエンドで大量生産可能、高性能かつ安全に操作できる完全自動運転ソリューションは、世界中のさまざまな顧客の複数の車両プラットフォームに迅速に統合できます。両社が共同開発したCSLPプラットフォームは、米国ラスベガスで開催される2017年コンシューマー・エレクトロニクス・ショーの市街地と高速道路が混在する区間で実演され、2019年に量産開始の予定。先週、両社は、インテルがこのプラットフォーム向けにカスタマイズされたチップを提供し、1秒間に20兆回の演算処理が可能になると発表している。今後発売予定のアップデート版は、第1世代製品の2~3倍の演算能力を備えると予想されている。 先週火曜日、報道関係者はピッツバーグでデルファイ社が改造したアウディSQ5無人運転車の試乗に招待され、上り坂や下り坂、カーブ、駐車交差点などを含む10分間の走行を体験した。エンジニアは運転席に座っていたが、プロセス全体を通してハンドルに触れなかった。この試乗には、ほとんどの自動運転旅行と同様に、特別なことは何もありませんでした。制御システムは非常に慎重で、安全な運転経路を確保するために、車が自動的に平均速度以下で走行するようにプログラムされています。 しかし、メディアが試乗したデルファイの自動運転システムを搭載したアウディのSUVは、グーグルやフォード、ウーバーの自動運転テスト車とは見た目が大きく異なっている。まず、この車には屋根にLIDARが搭載されておらず、肉眼で見えるカメラもありません。第二に、車体の外側に特別なセンサーは設置されていません。デルファイのエンジニアリングおよびサービス担当副社長、グレン・デヴォス氏は記者団に対し、同社の目標は現在道路を走っている車と見た目が変わらない自動運転車を開発することだと語った。 試乗体験全体は約10分間続きました。オットマティカ社の駐車場から出発し、幹線道路に沿って走り、いくつかのオフィスエリアを通過し、元のルートに沿って戻りました。運転プロセス全体を通じて人間の介入は必要ありませんが、運転の安全を確保するためにドライバーはハンドルの後ろに座ります。 注: Ottomatika は自動運転を研究する新興企業であり、昨年 Delphi に買収されました。オットマティカは、かつてはカーネギーメロン大学が自動運転技術の商業化を研究するために設立した企業だった。 試乗中、車両は一時停止標識に到達する前に停止しました。車は少し前進したが、その後再び停止した。デボス氏は、まさにこれがデバッグが可能になることを望んでいる部分だと語った。この場合は車両の自動運転システムが判断します。通常、システムは安全な運転方法を選択します。システムが不確実な状況を発見した場合、まず車を停止します。 しかし、デルファイとモービルアイはなぜ、今後2年以内に自動運転車を一般販売できると発表できるほど自信を持っているのだろうか?同社トップは、インテルのチップが提供する高性能コンピューティング機能は、モービルアイとデルファイのコア技術と共同で開発されたものだと語った。 Mobileyeは、センサー信号処理、フュージョン、ワールドビュー生成機能を備えたEyeQ4/5システムオンチップ技術と、リアルタイムマッピングと車両位置測定機能を実現できるRoad Experience Management(REMTM)を提供します。デルファイは、買収したオットマティカの道路および動作軌道計画機能を備えた自動運転ソフトウェアアルゴリズムと、カメラ、レーダー、ライダーシステムの完全なセットを統合したマルチドメインコントローラ(MDC)を提供します。 さらに、両者は次世代のセンサー融合技術の開発にも協力し、オットマティカの運転行動モデリングシステムとモービルアイの深層強化学習システムを統合した次世代の模擬人間「運転行動仕様」を策定し、複雑な都市の運転環境において自動運転車が他の人間の運転手や歩行者とコミュニケーションをとり、交渉できるようにする。 特定の都市のデータ収集と地図作成に無人運転車の車両を利用する他の企業とは異なり、デルファイとモービルアイは、モービルアイの視覚技術を搭載した数千万台の従来型車両に地図作成作業を「クラウドソーシング」している。 モービルアイは、現在、同社のフロントおよびリアADAS製品を搭載した車が1,400万台以上走行していると述べた。これらの車両が収集したデータは自動運転車に送信され、建設現場や二重駐車車両などの道路状況をリアルタイムでより正確に予測するのに役立ちます。 モービルアイの上級副社長ダン・ガルベス氏は、人間が運転する普通の車を使って地図を作成することには大きな利点があると語った。自律走行車が移動する際、システムに対して「地図さん、他の何千台もの車両がどこを移動しているか教えてください」と尋ねることができます。 Mobileye はこの技術を Road Experience Management (REM) と呼んでいます。この技術はリアルタイムのデータを提供して、電子地図を継続的に更新・最適化し、自律走行車のナビゲーションを支援します。膨大なデータ量を持つ他の電子地図とは異なり、このタイプのデータは車両による保守や保存が容易であり、この技術はワイヤレス接続なしでも機能します。 もちろん、自律走行車が世界をナビゲートするのを支援するために地図をクラウドソーシングしようとしているのはデルファイとモービルアイだけではない。今年7月、フォードはCivil Mapsという会社に投資した。視覚センサーのみに頼るモービルアイとは異なり、同社は複数のセンサーデバイスから取得したデータを使用して地図を描きます。 Google もこのクラウドソーシング マッピング アプローチを採用しています。コンサルティング会社ナビガントの上級アナリスト、サム・アブエルサミッド氏は、自動運転に取り組んでいるほぼすべての企業が現在、地図のクラウドソーシングの方向に進んでいると述べた。 アブエルサミッド氏は、デルファイは企業収益の面ではテスラやウーバーなどの大企業をはるかに上回っており、デルファイは常に多くのOEMメーカーと供給関係を維持していると指摘した。経験豊富な部品サプライヤーとして、デルファイの強みは、自動運転評価システムの設計、検証、製造、サポートの方法を深く理解していることにあります。さらに、デルファイは、独自の自動運転技術を開発するリソースを持たない自動車メーカーに、完全な先進運転支援システムと自動運転システムを提供することができます。 BMWは今年7月、 MobileyeおよびIntelとの提携を発表し、2021年に自動運転車の量産版を発売する予定だ。また、MobileyeのEyeQシリーズビジョンSoCは、ゼネラルモーターズやフォルクスワーゲンにも採用されている。デルファイは8月にシンガポールに自動運転テストカーを配備したばかりだ。これらの自動運転車は、シンガポールのモビリティ・オン・デマンド・プログラムに対応するためにテストされました。 Mobileye と Delphi もあらゆる方面から大きな課題と競争圧力に直面していることは否定できない。チップメーカーNvidiaのDrive PX 2自動運転プラットフォームが、AudiとTeslaに採用されました。コンピューティング性能がより強力になり、GPU 自体がディープラーニング アルゴリズムの実行に適しています。これは、自動車用チップの分野で栄光を取り戻したいと考えているインテルにとっても、かなりのプレッシャーと課題をもたらしました。 デルファイとモービルアイは、2017年のCES国際コンシューマーエレクトロニクスショーで最新の自動運転技術を披露すると発表した。この無人運転技術を搭載した車両は、ラスベガスの中心部を出発し、高速道路の合流地点を通過し、歩行者や自転車で混雑した市街地の道路を抜け、トンネルを通過しながら、約6.2キロメートルを走行します。 自動運転の分野に参入したばかりのUberと比べると、DelphiとMobileyeははるかに長い期間、自動運転の研究を行ってきました。この無人運転体験はプロトタイプ車両を通じて実証されましたが、この車両は見た目がすっきりしており、自動運転車だとは気付かないほどです。この体験は、Delphi/Mobileye の自動運転ソリューションに特有のものでもあります。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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