無料の時代は終わりに近づいている:テクノロジーが牽引する新しい波の必然的な選択

無料の時代は終わりに近づいている:テクノロジーが牽引する新しい波の必然的な選択

私たちはとても魔法のような自由な時代を経験しました。音楽は無料、ソフトウェアは無料、ビデオは無料、ハードウェアは原価で販売される、などです。クリス・アンダーソンも「Free: The Future of Business」というを書きましたしかし、風向きは変わりつつあるようだ。ハードウェアに非常に積極的なLeTVが債務危機に陥る一方、動画サイトは有料サービスを積極的に展開し始めている。無料サービスに代表されるインターネットの時代は終わりを迎えつつあるようです。

無料の背後にあるコード

無料の背後にある中心的な問題は、依然として経済的な問題です。

ツールアプリの開発コストが 200 万元で、ユーザーが 1 億人いて、各ユーザーの使用サイクルが 2 年であると仮定すると、開発コストを各ユーザーに分配するコストは 0.01 元になります。同時に、各ユーザーからの収益が2年間で40元(広告、ゲームなどを通じて)であれば、このソフトウェアに料金を請求する必要はまったくありません。極端な場合には、積極的にユーザーを獲得するために料金を支払うことさえ可能です。これが、過去にインターネット企業がお金を使うことに熱心だった根本的な理由です。彼らは、獲得したユーザー一人当たり数十ドル、あるいは数百ドルもの収益を得ることができました。

360 の Zhou 氏は、このことに最初に気付き、自社のウイルス対策ソフトウェアを無料化し、製品主導の短期サイクルの迅速な反復という独自の古典的な製品開発手法をまとめました。強い需要、高い頻度、一点突破、水平展開。対照的に、マカフィーはまだこの結論に達していないようだ。

しかし、どんな方法論やモデルにも常に限界があるように、インターネット時代全体で最も目立つ 2 つの点は、ビデオと音楽です。これら 2 つの点は、インターネット時代の一般法則に完全に違反しています。 iQiyi にしても QQ Music にしても、他の製品にしても、さまざまなアプリの中で DAU が非常に高い (基本的にトップ 10 内) のですが、利益を上げることができません。その理由は複雑ではなく、上記の例で説明できます。ユーザー1人あたりの収入が2年間40元のままであると仮定すると、2年間の著作権、帯域幅、ストレージ、人件費が40億を超える限り、会社は損失を被ることになります。インターネット モデルは明らかに万能ではなく、明確な限界があり、その収益モデルは実はかなり脆弱です。

上記の説明は、時間と空間を拡張して、アルゴリズムのさまざまなバリエーションを形成することもできます。例えば、ユーザーの平均ライフサイクルが 5 年であれば、最初の 2 年間で得られる収益を補助することもできます。このように、ユーザーが私の手の中にいる限り、今後 3 年間で資金を回収する機会が得られます。

インターネット時代の無料サービスは、ユーザー獲得コストの低さ、バックエンドの収益化システムが成熟していること、接続するだけで収益が得られること(FacebookやGoogleの広告システムがいかに強力になっているかは、一般の人には想像しにくい)などの点で支えられています。しかし、エントリー値を過大評価すべきではありません。平均すると年間20元くらいが妥当でしょう。システムレベルの場合は、さらに高くなるはずです。

フリーハードウェアの背後にある絡み合いと罠

インターネットのバックエンドの収益化と、時間と空間における将来の割引がハードウェアに課せられると、状況は興味深いものになります。ハードウェア企業は、非常に厄介な判断に直面します。ユーザーは価格に敏感か、それとも鈍感か?

ユーザーが価格に敏感な場合、価格を下げなければ、競合他社はバックエンドの収益化による資金と将来の資金を使ってあなたを攻撃する可能性があります。ブランドや商品自体にプレミアムがなければ、一撃で潰されてしまいます。したがって、インターネット企業は受動的な値下げを避けるために、上記の方法を使用して積極的に製品価格を下げることを好みます。現時点では、他の競合他社は厄介な立場に置かれている。彼らは従うかどうかを決めなければなりません。従わなければ顧客を失うことになり、従っても利益は得られません。

このようにして、エコシステム全体が低レベルの競争状態に陥ることになります。なぜなら、上記の話は実際には意味をなさないからです。ハードウェアには基本的にバックエンドの収益化チャネルが存在しません。ハードウェア製品のユーザー獲得コストは非常に高く、ユーザー数の増加は非常に遅く、バックエンドの収益化システムはまだ存在しません。これら3点が組み合わさることで、必要資本と資金燃焼サイクルが極めて長くなり、収支の不均衡は動画や音楽よりもさらに悪化することになります。カメラ製品を作っていて、製品自体が利益を生まないとしたら、この製品が 500 万 DAU を突破するのに 5 年かかるかもしれません。この5年間、カメラはGoogleのような広告システムに接続できず、バックエンドの収益化が実現できず、研究開発、プロモーション、新製品開発などで引き続き損失が発生します(5年間で3億円以上)。最終的な利益は500万DAUであり、この500万DAUをどのように収益化できるかはまだ不明です。明らかにこれは良いビジネスではありません。

ハードウェアはお金を生まないというこの考えには、隠れた欠点もあります。携帯電話のように、製品自体がブランドを確立できる場合、上記のアプローチはブランド構築に有害です。このアプローチは、ある程度の人気を築くことはできるかもしれませんが、一般的に良い評判を確立することは難しいでしょう。上記のエコシステムでは、相互の競争レベルが低いため、通常、研究開発に非常に大きな投資を行うことは不可能であり、また、真に高品質の製品を作成することも不可能であり、これは明らかにブランドの構築には役立ちません。

したがって、物事は非常に簡単になります。つまり、5 年間で X 億ドルの損失を出してボリュームを増やす必要があると仮定し、その後、次の 5 年間でそのお金を取り戻せると賭け、これが良いビジネスであると考えると、低価格でボリュームを増やすことを優先できます。そうでなければ、ハードウェアメーカーはブランド構築に戻らざるを得なくなり、そうでない場合は両者にとって損失となる状況が最善の結果となるでしょう。

テクノロジー主導のイノベーションの新しい波は、フリーモデルに適しているでしょうか?

以前、会社の同僚と雑談していたとき、非常に興味深い話題について話し合いました。インターネット時代において、ディープラーニングや音響アルゴリズムに取り組んでいる博士号取得者たちは、実は少し迷っているのです。これらは作るのが極めて難しいのですが、実際にはそれほど多くの現金価値を生み出しません。本当にすぐに収益化できるのは、製品と運用能力です。例えば、博士号取得者がたくさんいても、Momo をすぐに人気にするのはおそらく不可能でしょう。しかし、今では状況は逆転しています。ディープラーニングや音響アルゴリズムなどの登場により、参入障壁が非常に高くなりました。高度な戦闘能力がなければ(たとえば、SoundAI には 20 人以上の博士号取得者がいます)、特にテクノロジーが鍵となる B2B の分野では、関与する資格がありません。時代が違えば主人公も違います。こうした業界特性の変化により、従来のインターネット モデルとは根本的に異なる、テクノロジー主導の開発という新たな波が生まれることになります。したがって、新しい波の観点からフリーモデルを再検討することが非常に重要です。

テクノロジー主導の波には、次のような特徴があります。

まず、参入障壁が高く、プレイヤーの数が少ないです。たとえば、マルチマイクアレイに基づくインテリジェント音声インタラクションの分野では、iFlytek や SoundAI などの少数のプレーヤーしか存在しません。

第二に、これは中長距離レースになる運命にあります。製品、オペレーションに重点を置き、ネットワーク効果のある製品は、非常に短期間で多数の顧客を獲得し、急速に価値を高めることができます。 Momo が設立から 1 億人を超えるユーザーを獲得するまでにかかった期間はわずか 3 年でしたが、テクノロジー企業が技術的優位性を確立し、徐々に顧客を開拓するには、より大きな戦略的忍耐が必要であることは明らかです。

これら 2 つの閾値は、無料サービスというアイデアに別の次元から挑戦しています。つまり、プレーヤーが少ない中長期的な分野では、ユーザーを獲得するために無料でお金を使うか、技術的な優位性を維持するために健全なビジネス モデルを確立するかは、難しい選択ではないようです。

興味深いことに、Amazon、Google、Microsoft など、最も資金を投入する資格のある大企業は、もはや無料でユーザーを獲得することを考えていません。

Amazon の音声認識およびセマンティクス サービスの価格

Google 音声認識サービスの価格

Microsoft Voice サービスの価格表

これらの大企業は、次の 2 つの類似した問題に直面している可能性があります。

First Voice は規模を拡大するために段階的なプロセスを必要とし、お金を費やしてもすぐに成長を促進することはできません。

第二に、現在、音声インタラクション用のバックエンド収益化モデルは存在しません。

まとめ

AR/VR、ロボットなどが本当に次世代の成熟した汎用コンピューティング プラットフォームになった場合、ソフトウェアで非常に安価に顧客を獲得するチャンスが再び生まれるかもしれません。その時にバックエンドの収益化モデルが成功すれば、無料モデルが再び台頭する可能性が非常に高くなります。しかし、現時点では、この自由なアイデアはハードウェアやテクノロジー主導の開発の新しい波には適していません。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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