事故が頻発しているにもかかわらず、大手企業はなぜいまだに自動運転に注力しているのだろうか？

あらゆる最先端技術の誕生にはテクノロジー大手の参加が必要であり、これは VR にも当てはまり、自動運転車にも間違いなく当てはまるでしょう。しかし、2016年以降、自動運転車に関するニュースが頻繁に報道されるようになり、最初は自動運転車による死亡事故が発生し、その後ガードレールに衝突し、理由もなく自然発火する事態となった。こうした一連の自動車事故を受けて、多くの人が無人運転技術の安全性に疑問を抱いている。しかし、それでも自動運転技術の開発は、大企業の主な目標となっている。

これらの大手企業の中には、最も権威のあるGoogle AutoやBaidu Autoだけでなく、ボルボの自動運転プロジェクト、BBA、フォード、トヨタなどの伝統的な自動車大手企業も含まれており、他の自動車会社も独自の自動運転技術を発表しています。一時期は、無人運転技術に関わるすべての企業が関与しているように見えました。

では、技術がまだ成熟していないにもかかわらず、なぜこれらの大企業は自動運転車の開発を急いでいるのでしょうか?これは、自動運転の現在の研究過程でいくつかの事故が発生し、一定の死傷者や財産損失が発生しているものの、自動運転を研究する本来の目的は、車両事故の確率を減らすことにあるためです。

無人運転の目的：社会的な運営コストを削減し、人命を救う

技術コストの急激な低下は、大手企業が市場に殺到する第一の重要な要因である。 2014 年には、自動運転技術が自動車価格の 7 万ドルから 10 万ドルを占めることになるだろう。 2025年までに7,000ドルから10,000ドルに縮小するでしょう。そして2035年までに、この技術が自動車価格に占める割合はわずか3,000ドルになるだろう。半自動運転技術の価格も急速に下がっている。現在、高速道路で自動運転できるホンダ シビックの価格はわずか 2 万ドルです。

そして実際、自動車の運行における最大のコストは人件費です。実際、少し考えれば、そのような結論に達するのは簡単です。想像してみてください。タクシーは常に運行しており、運転手は食事や水分補給、家族のサポートをする必要がなく、車の修理はほぼ無料、エネルギーは無線伝送から供給され、ほぼ無制限です。それで、タクシーに乗るといくらかかりますか?答えは非常に少なくなり、社会全体の輸送コストは 99% 節約されます。

さらに、無人運転技術は数え切れないほどの命を救うでしょう。この技術により、米国だけでも毎年約 33,000 人の命が救われることになります。この技術の適用後は、交通事故による死亡者数が90％減少し、10年後には全世界で合計約1,000万人の命が救われると予想されています。

無人運転技術の商業的価値は大きい

モルガン・スタンレーのアナリスト、ケイティ・ヒューバティ氏はかつて、自動運転技術は今後14年間で最大2兆6000億ドル相当の市場を生み出すだろうと述べた。この時代における自動車産業は継続的な進化を遂げ、絶対的な資本集約型産業となりました。この論理は、自動運転車の登場によりさらに徹底されるだろう。実用的な無人運転技術を真に習得した企業は、将来的に莫大な利益を得ることになるだろう。

現在の先駆者であるグーグルであれ、すでに形を整えているアップルであれ、新興のテスラであれ、あるいは伝統的なフォルクスワーゲンやフォードであれ、彼らはいずれも人間の移動という巨大な産業に終止符を打つだろう。 Windows による PC の独占により Microsoft が誕生し、iPhone による携帯電話の主導的地位により Apple が誕生しました。コンピュータに Linux をインストールし、スマートフォンで Android を使用することはできますが、ずっと家にいることはできませんよね?旅行という基本的なニーズが単一の企業によって独占されれば、人類史上初の一兆ドル規模の企業が誕生することになるだろう。

国の政策支援にもかかわらず、依然として多くの困難が残っている

6月7日、中国初の「国家インテリジェントコネクテッドカー実証実験区」閉鎖試験エリアが上海嘉定区に正式にオープンした。上海は、こうして中国初のインテリジェントコネクテッド無人運転の実験都市となった。これは、中国のインテリジェントコネクテッドカーと無人運転車が正式に実用段階に入ったことを意味する。また、中国のインテリジェントコネクテッドカーの標準と仕様の主要な担い手となり、関連製品と技術標準の成熟を促進します。ますます多くの投資家が自動運転車の分野に参入している。インターネット企業、テクノロジー大手、伝統的な自動車会社はいずれも独自の計画を展開し始めている。我が国が、中央政府から地方自治体に至るまで、自動運転車の開発に前向きな姿勢を示し、さまざまな支援策を講じてきたことは喜ばしいことです。

しかし、国の支援があっても、自動運転車は依然として、技術的成熟度不足や都市の知能不足など、多くの困難に直面している。自動運転は複雑なセンサーシステムに基づいています。現在、この分野における最大の課題は、自動車が人間と同じようにディープラーニングを通じて周囲の環境に迅速かつ正確に反応し、柔軟かつ安全な対策を講じることができるように、ソフトウェア技術とハードウェア条件の標準をいかに継続的に突破していくかということです。これは比較的複雑なプロセスです。

そのため、自動運転車は世界中で急速に発展しており、大手メーカーは数多くの研究成果や関連展示を行っているものの、現在の自動運転車は、技術的な成熟度と実用的な複雑さの両面で、実際に実用化されるまでにはまだまだ長い道のりが残っています。これらは、一部のインターネット企業が「宣伝」しているほど単純なものではありません。

したがって、無人運転技術の現在の人気を前に、無人運転技術の実践者と無人運転技術に期待を寄せる人々は、熱狂を止めて、無人運転技術を本当に使いやすく実用的なものにするために慎重に検討する必要があります。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。