IIC: 産業用 IoT 人工知能フレームワークホワイトペーパー

産業用 AI (AI) は、産業用アプリケーションへの人工知能の応用であり、第 4 次産業革命における価値創造に大きく貢献します。 AI は幅広いアプリケーションに組み込まれており、組織が大きなメリットを実現し、市場に価値を提供する方法を変革するのに役立ちます。

このドキュメントでは、AI ベースの産業用 IoT システムの開発、トレーニング、ドキュメント作成、通信、統合、展開、運用に関するガイダンスと支援を提供します。 IT および運用技術 (OT) の意思決定者、ビジネス意思決定者、製品マネージャー、システムエンジニア、ユースケースデザイナー、システムアーキテクト、コンポーネントアーキテクト、開発者、インテグレーター、システムオペレーターなど、複数の分野のビジネスおよび技術担当者を対象としています。

このドキュメントは、IIC のインダストリアルインターネットリファレンスアーキテクチャのアーキテクチャ観点、つまりビジネス、使用、機能、実装の観点に基づいて作成されています。この論文では、AI の導入を推進するビジネス、商業、価値創造に関する考慮事項について説明します。また、AI の使用によって生じる懸念、業界でのユースケース、それに関連する倫理、プライバシー、偏見、安全性、労働への影響、社会問題についても詳しく説明します。技術面では、このドキュメントでは、AI に関連するアーキテクチャ、機能、データの考慮事項について説明し、パフォーマンス、信頼性、データプロパティ、セキュリティなどのさまざまな実装上の考慮事項について説明します。業界における人工知能の応用が加速すると予想されます。急速に増大する計算能力、トレーニング用データの幅広い利用可能性、そしてますます高度化するアルゴリズムにより、AI テクノロジーは今後も進歩し続けるでしょう。現在の IT 標準とベストプラクティスは、AI 自体の固有の特性だけでなく、IIoT システムのセキュリティ、信頼性、回復力に関連する特定の考慮事項にも対処できるように進化する必要があります。

さらに、AI に関する組織の成熟度が高まると、AI の利点が欠点をはるかに上回ることを組織が認識できるようになります。 AI 標準のエコシステムも、JTC 1、IEC、ISO 委員会に AI 標準の開発に関するガイダンスを提供する ISO/IEC JTC 1/SC42 の進行中の標準化作業など、今後も発展を続けるでしょう。これらの傾向を踏まえると、AI が最先端のテクノロジーと機能で可能なことの限界を押し広げ続けることは間違いありません。したがって、合理的であると考えられるものも進化し続けるでしょう。テクノロジーに対する姿勢や、その使用に関するビジネスの期待も進化し続けるでしょう。今後、AI技術の活用は例外ではなく当たり前のものとなり、その社会的なメリットを考えれば、「AIを使わない」ということは無責任になるかもしれません。