Omdia: 世界の医療 AI ソフトウェア市場規模は 2019 年に 8 億 2,300 万ドルに到達

出典: オムディア

AIUSによると、超音波におけるAIは汎用性が高く、回答者の60%が複数の臨床アプリケーションでAIを使用しています。一般的な画像処理におけるAI の活用は最も一般的に報告されている臨床応用ですが、画像リポジトリが拡大し、より専門的なアルゴリズムの開発が可能になるにつれて、今後数年間でケア計画 (POC)、心臓病学、非伝統的な応用における AI の活用が増加すると Omdia は予想しています。ポータブル医療用画像装置の使用に加えて、エッジおよびPOC環境でのAIの開発により、人工知能の統合とクラウド展開が促進されます。

AIはCOVID-19パンデミック時に重要な、より効率的で効果的な診断を可能にします。

ウイルスが世界中の医療システムに壊滅的な打撃を与え続ける中、医療機関はCOVID-19との戦いにおける重要なツールとしてAIを導入している。 AIは、COVID-19患者を迅速にスクリーニングしてトリアージし、スキャンで症状を特定するために使用されています。これにより、医療施設はウイルスの拡散を抑制し、より多くの患者を迅速に治療できるようになります。多くの医療機関が既存のAIを使用している一方で、多くのAIベンダーやデバイスメーカーが、 COVID-19に関連する肺や心血管の症状の特定と診断を支援するAIソフトウェアを開発しており、現在も開発を続けています。ソフトウェア開発の加速、資金の増加、規制の緩和はすべて、 COVID-19に対するAIの利点と理解の高まりを物語っています。

医療AIを普及させるには、その価値をより多くの人に伝える必要がある

多くの場合、新しいテクノロジーを使用する利点は単なる逸話に過ぎませんが、 AIの利点は、医療管理者が追跡するいくつかの指標によって裏付けられています。 AIUSによると、回答者の85%がAIによって医療時間が節約されたと回答し、 69% がAIの使用によって医療費が節約されたと回答し、 82 % がAI導入の最大の動機として診断の改善を挙げ、 74% がAIによって超音波の利用度が上がったと回答し、 49% がAIによって技術者が超音波を操作するために必要なトレーニング量が減ったと回答しました。これらの結果は、回答者の大多数がAIの使用後に測定可能な改善が見られたことを示す点で重要です。

AI を導入している医療機関は、その価値を明確に理解しており、それが使用率に反映されています。 AIUS の結果によると、回答者の73%がAI機能を 1 日に少なくとも 1 回使用しており、 40% が1 時間に 1 回使用していることがわかりました。医療コミュニティからのこのような賛同は、医療AIの広範な導入にとって非常に重要です。 AIベンダーは、デバイスメーカー、医療機関、医学部と引き続き協力し、主要なAIアプリケーションを特定して導入を促進する必要があります。