コメント欄で貧乏を何度も嘆くと航空運賃が2,000元減額されるのか？ビッグデータで既存顧客を殺す「逆家畜化」手法は信頼できるのか？

最近、メディアの報道によると、一部のネットユーザーが「航空券は高すぎる」と繰り返しコメントして航空券の価格を値下げし、「『ビッグデータが身近なものを殺す』の逆家畜化」というテーマで白熱した議論を引き起こした。

ネットユーザーがコメント欄で「貧乏泣き」をしてアルゴリズムの抑制を覆すという行為は、アルゴリズムに直面した消費者の不安と抵抗を反映している。しかし、このアプローチは本当に効果的でしょうか? 「ビッグデータが古い顧客を殺してしまう」という問題をどう解決するか？

「泣き貧乏」は本当に効果があるのか​​？

メディアの報道によると、ある若者は「航空券は高すぎる、買えない、だから行かない」と何度も言っていたが、航空券の価格が4,309元から1,903元に2,000元以上も下がっていることに気づいたという。しかし、いくつかの旅行プラットフォームの公式カスタマーサービスは記者に対し、航空券の価格はリアルタイムで変化し、多くの要因の影響を受けると語った。たとえ消費者が繰り返しコメントしていたとしても、最終的な値下げがユーザーのコメントの内容によって決定されたことを証明することはできません。

▲The Paperビデオのスクリーンショット

旅行プラットフォームの値下げ「戦略」のほか、記者はソーシャルプラットフォーム上での持ち帰り用紅包の「戦略」も数多く目にした。これらの投稿の下には「XXXソフト、アンインストールしたい」「本当に怒っている」「二度と使わない」などのコメントが寄せられており、ソフトをアンインストールして数日後に再度ダウンロードすると、より多くの紅包が手に入るとされている。

これらの手段は、プラットフォームが消費者に設定する「個性」に本当に影響を与えることができるのでしょうか?この点に関して、多くのフードデリバリープラットフォームは明確な回答を示していない。あるプラットフォームのカスタマーサービスは、プラットフォームによる紅包の配布は顧客獲得のための日常的な業務であり、消費者にいわゆる「ラベル」を貼ることはないと述べた。

一部の消費者は、携帯電話によって価格が異なっていたと報告した。 「2台の携帯電話を使ってテイクアウトを注文したら、値段が数元違っていました。ログアウトして再度ログインしたら、値段が数元高くなっていました。オンラインショッピングもビッグデータに基づいています。アカウントが違えば値段も違います。」

上記のフードデリバリープラットフォームのカスタマーサービスによると、いわゆる価格差は通常、クーポンやプロモーションによって発生するとのことです。同じ商品の販売価格が異なる場合は、プラットフォームに苦情を申し立てることができます。

CCTVニュースは最近、この件に関して中国コンピューター協会のコンピューターセキュリティ専門委員会の委員である呂延輝氏にもインタビューした。同氏は、いわゆるビッグデータ価格差別とは、事業者が利用者の年齢、職業、消費水準などの要素に基づいて「異なる人々に異なる料理を提供する」こと、および同じ商品に対して異なる価格基準を設定することを指すと述べた。 「これにより、企業は技術革新と事業開発を追求しながら、アルゴリズムの使用に関するコンプライアンスとセキュリティに注意を払い、ユーザーの利益を損なったり、法律や規制に違反したりしないようにする必要があります。」

閲覧数が増えると価格も上がるのでしょうか?

よく目にする商品の一部がどんどん値上がりしていることに気づきましたか?

これはナンセンスではありません。調査では、一部の企業がビッグデータ分析を利用して、頻繁に閲覧したり購入したりするユーザーに対して価格を引き上げていることが判明した。

▲ショッピングサイトの比較スクリーンショット

消費者の中には、ショッピング プラットフォームで商品を複数回閲覧した後、最初に閲覧したときと比べて価格が上昇していることに気付いたという報告もあります。

その理由は、ビッグデータ技術の応用と密接に関係しています。ショッピング プラットフォームは、ユーザーの購入記録、閲覧履歴、検索キーワードなどのデータを収集してユーザー ポートレートを作成し、ユーザーを高価値ユーザー、潜在的ユーザー、失われたユーザーなどのさまざまなグループに分類します。また、ユーザーのショッピングの好み、行動習慣、購買力を分析して、商品価格を調整します。

頻繁に閲覧および購入するユーザーの場合、プラットフォームはこのデータを使用して、価格調整を含むターゲットマーケティングを実施する場合があります。

たとえば、VIP サービス、限定割引、新規ユーザーと既存ユーザー向けの割引など、高価値ユーザー、潜在的ユーザー、失ったユーザー向けにさまざまな種類の割引を提供します。

プラットフォームは消費者に多くの選択肢とオファーがあると信じ込ませますが、実際にはプラットフォームのアルゴリズムによって選択肢が制限されている可能性があります。

公式調査によると、消費者がビッグデータ差別化マーケティングに遭遇したとき、共通する現象は多く、「複数回閲覧後に自動的に価格が上がる」が第1位となっている。

その中でも、ショッピング、テイクアウト、タクシー配車は、ビッグデータによる差別化マーケティングの影響を最も受けている3つのカテゴリーです。実は、この3つのカテゴリー以外にも、アプリを使ってホテルや公演チケット、航空券を予約したり、有料会員権を購入したりするときにも、「同じ商品なのに価格が違う」という現象が起きます。

一部の消費者は、アプリを通じてホテルの部屋を予約する際、ページの閲覧回数が増えるほど、該当するホテルの価格が自動的に上昇し、そのホテルの需要が高いという錯覚が生じると感じていると述べています。

閲覧履歴を消去すると、最初に表示された価格が大幅に値下げされていることに気付くこともあります。

また、一部の消費者は、アプリを使って航空券を予約する場合、アプリを見すぎたり、予約後にキャンセルしたりすると料金が上がると明かした。予約プロセス全体を通して、アプリのページには「最近このフライトを閲覧したゲストは X 人です」というメッセージが常に表示されるため、ユーザーは遅く行動すればするほど料金が高くなると誤解し、急いで注文してしまいます。しかし、翌日に航空券を確認すると、元の低価格に戻っていた。

予想外に、複数回の閲覧が「騙される理由」となり、消費者は大きな傷を負うことになりました。

ビッグデータによる「既存顧客の破壊」にどう対処するか？

同国は消費者の権利を保護するために多くの法律を導入しているが、「古い顧客を殺す」行為に関するビッグデータの隠蔽と複雑さのため、監督は困難である。

利益を最大化するために、一部の企業は規制を回避するための新しい技術的手段を試み続けています。

たとえば、人工知能と機械学習のテクノロジーを使用してユーザーデータを徹底的にマイニングおよび分析し、より洗練された差別化された価格設定を実現します。

ビッグデータの「古い顧客を殺す」という現象自体の複雑な性質により、消費者が証拠を提示することが難しく、体系的な規制法や規制が不足しているため、この現象を是正することは容易ではありません。

アルゴリズムの透明性を高め、アルゴリズムによってもたらされる可能性のあるリスクを回避するために、アルゴリズム関連の法律や規制をできるだけ早く改善する必要があります。ビッグデータで「古い顧客を殺す」行為を規制するために特別な法律や規制が導入されます。

消費者団体はまた、消費者の権利保護における新たな問題を適時に追跡し、規制の厳しさを高め、制度的制約を強化するために、消費者の権利保護をターゲットとするアルゴリズムに関する新たな規則を導入する必要がある。

この問題を解決するには、最終的にはプラットフォームを規制することになります。プラットフォームが責任を果たすよう促すため、より効果的な監督・抑制措置を講じる。関係部門は、特別検査やその他の手段を通じて、関連する法執行と調査を自主的に行うべきである。

消費者は、データ情報が不当に使用されることを防ぐために、ウェブを閲覧した後は閲覧履歴を適時に削除するなど、個人データ情報を保護する意識を強化する必要があります。商品やサービスを選ぶ際には、ビッグデータに「利用」されないように、さまざまな店舗の価格を比較し、さまざまなプラットフォーム上の商品やサービスの価格を理解するようにしてください。

出典：CCTVニュース、中国の声、中国消費者ニュース、人民日報科学