頭を悩ませないでください。あなたはビッグデータによって「殺された」のです…

ポピュラーサイエンスタイムズ記者 陳潔

私がよく利用するオンライン プラットフォームでは、一部の製品やサービスの価格が常に他の価格よりも高くなっています。別の携帯電話でオンラインショッピングアプリにログインすると、同じ商品の価格が数十元から数百元も異なることがあります...

頭を悩ませないでください。あなたはビッグデータに「利用」されているのです。

11月24日、関係する政府部門は共同で「『明晰で明瞭』な特別キャンペーンを開始し、インターネットプラットフォームアルゴリズムの典型的な問題に対処することに関する通知」（以下、「通知」という）を発行し、ビッグデータで頻繁に発生している「古い顧客を殺す」混乱を是正することに重点を置いた。

「馴染み深いものを殺す」ビッグデータは、実際には、アルゴリズムを使用して消費習慣、支払い能力、およびその他のデータを分析し、ユーザー向けに「価格をカスタマイズ」するオンラインプラットフォームです。 「簡単に言えば、同じ製品やサービスでも、表示される価格は他社よりずっと高くなる」と、グリーン・ネットワーク・テクノロジーのデータセキュリティコンサルティング専門家、ゼン・リンピン氏は言う。

日常生活では、ビッグデータによって「見慣れたものを殺す」という現象がよく見られます。たとえば、一般的に使用されているビジネス旅行ソフトウェアでは、アプリ内で航空券やホテルを検索すると、アルゴリズムが以前のチケット購入やホテル予約の記録を分析します。あなたが「優良な既存顧客」である場合、航空券や客室の価格が表示されるときに、他のユーザーが見る価格よりもはるかに高い価格が表示される可能性があります。

人々が最もよく利用するオンライン配車サービスでも同じことが言えます。ソフトウェアを開くと、バックグラウンドでアルゴリズムがすぐに開始されます。あなたが古くからのユーザーであり、高級住宅街やビジネス街にタクシーをよく利用していること、またはタクシーを呼ぶときに追加料金を気にしないことが確認された場合、アルゴリズムは元の通常料金に「プレミアム係数」をひそかに追加することがあります。

それだけでなく、ビッグデータによる「慣れ親しんだものを殺す」ことは、電子商取引のショッピングやテイクアウトの注文などの分野でも一般的であり、これらのプラットフォームで使用されるルーチンは基本的に同じです。

「古参ユーザーは一般的に忠誠心と依存度が高いため、プラットフォーム側は彼らからより多くの利益を得ることができると考えている。」北京社会科学院の准研究員でビッグデータビジネスアナリストの王鵬氏は、もともと公平性で知られていたこのアルゴリズムが、今ではオンラインプラットフォームの目的達成のための「共犯者」になっていると述べた。

プラットフォームはアルゴリズムを使って「古い顧客を利用する」ことで、確かに「脅迫」して短期的に利益を上げることはできるが、消費者の信頼も失うことになる。これは「ゴマを拾ってスイカを失う」典型的な例だ。

2020年、観光客の胡さんは有名なビジネス旅行アプリを通じて2,899元でホテルの部屋を予約した。しかし、チェックアウトの際、ホテルの実際の表示価格はわずか1,377元であることがわかった。ビッグデータに「利用された」胡氏は怒りに燃えてプラットフォームを訴えた。裁判所は、プラットフォームが価格詐欺と欺瞞行為を行っていたと認定し、最終的にプラットフォームが「1件は返金し、3倍の金額を支払う」という判決を下した。

当時、この訴訟は大きな話題となり、プラットフォームが「古い顧客を殺す」ことに熱心であることが人々にはっきりと認識されました。

「通知」の公開は、ビッグデータを使った「旧顧客殺し」の混乱に対する抑止効果をもたらすことは必至だ。曽玲平氏は、特別な作戦に加えて、さらに多くの統治措置を講じる必要があると考えている。 「インターネット情報サービス推奨アルゴリズム管理規則は、2022年3月まで正式に施行されません。アルゴリズムの全体的なガバナンスはまだ初期段階にあり、実際の結果が出るまでにはしばらく時間がかかるでしょう。」

ビッグデータの「親しみやすさの破壊」効果をどう回避できるでしょうか?

曽玲平氏は、データのセキュリティと権利保護に対する意識を高めることが「最善の方法」だと考えている。 「個人情報やプライベートなデータを保護するために、パーソナライズされたおすすめや広告プッシュなどの不要な『ボタン』をオフにすることができます。『利用されている』と感じた場合は、正当な権利と利益を守るために法的措置を取らなければなりません。」