汎用人工知能技術の時代が到来しました。彼の研究成果は、『トランスフォーマー』の「火花」のように、機械に命を与えます。

この号の発行者：浙江友路ロボット技術有限公司の創設者兼CEO、陳俊波氏。

この号に掲載された成果: LPLM (Large Physical Language Model) 具現化知能技術

人類がコンピューターを発明して以来、私たちは機械に人工知能 (AI) を与える方法を想像し、探求してきました。

病気の診断から交響曲の作曲、車の運転から道徳的な判断に至るまで、人間が行えるあらゆる作業を機械が実行できる世界を想像してみてください。まるでSF映画のストーリーのようですが、汎用人工知能（AGI）の出現により、この空想は現実になりつつあります。

最近、浙江省科学技術協会の科学技術成果普及科学発表イベントが、科学技術コンテンツが満載の未来研究イノベーションパーク、紅岩園で開催されました。浙江友路ロボットテクノロジー株式会社の創設者である陳俊波氏は、具現化された知能の分野における最新の成果を皆と共有しました。

すべての機械に賢い脳を持たせよう

具現化された知能とは何ですか?名前が示す通り、私たちが期待する家庭用サービスロボットや自動運転車など、身体を持ち、物理的なインタラクションをサポートする知的な存在です。

では、具現化された知能と従来の AI の違いは何でしょうか?陳俊波氏は、ChatGPTであろうと他のAIGCであろうと、それらはすべてデータ処理と記号推論に重点を置いており、実際に物理世界に影響を与えることはできないと皆に説明しました。一方、具現化された知能は、追加の身体を持っているため、センサーを通じて環境情報を収集し、人間や環境とリアルタイムで対話することができます。

陳俊波氏はアリババ大墨学院を退学した後、Youlu Roboticsを設立し、人工知能技術をデジタル世界から物理世界へ持ち込むことができるP-AGIアーキテクチャを提案した。陳俊波氏の見解では、今日の大規模言語モデルはロボットと人間の間のコミュニケーションの壁を打ち破り、マルチモーダルモデルはより多くの可能性を示しており、汎用人工知能技術の時代が到来した。 「この時代における最大のチャンスは、あらゆるプロフェッショナル向けデバイスがインテリジェントなアップグレードを受けることです。大型モデルの最大の利点は、さまざまなモード、さまざまなシナリオ、さまざまな業界に対応できる汎用性です。」

陳俊波氏は、社内ではこの種の汎用知能脳を「Spark」と呼んでおり、そのインスピレーションは映画「トランスフォーマー」のエネルギーボールから来ていると皆に話した。 「スパーク」のように、総合的な知能があれば、どんな機械設備も独自の活力を持つようになります。

アジア競技大会には具現化された知能ロボットも登場する

ロボットは、パソコンやスマートフォンに次ぐ、人間社会における「第3のコンピュータ」であると言う人もいます。身体化知能の時代は始まったばかりであり、この分野での技術競争も急速に始まっていると言えます。

少し前に、Google DeepMind のロボット工学研究チームが、最新の成果の 1 つであるロボット プロジェクト RT-2 を発表しました。このプロジェクトは、構築に 7 か月かかりました。しかし、Chen Junbo 氏の意見では、ロボットに大規模な言語モデルを実装する場合、依然として不整合の問題がいくつか残るだろう。たとえば、物理的な世界との不一致があります。このモデルはテキスト シンボルの理解に基づいていますが、物理的な世界に関する具体的な理解が欠けています。自然言語は高度に抽象的で曖昧な言語システムであるため、入力の不一致の問題もあります。たとえば、「人間」はわずか 4 バイトですが、地球上の何十億もの人間を要約しています。

陳俊波氏のチームが提案した LPLM は、物理世界に新しい言語システムを発明し、これらの不整合問題を効果的に解決することです。彼がロボットのために作った「賢い頭脳」はすでに実用化が始まっている。彼らが開発したインテリジェント掃除ロボットは、今度の杭州アジア競技大会でも使用される予定だ。

「以前のインタビューで、今はPRの時代だというコンセプトをお話ししましたが、このPRとはパーソナルロバート（パーソナルロボット）のことです。これからの時代は間違いなく、具現化されたロボットの素晴らしい時代になります。私たちの努力で、具現化されたロボットがスマートフォンのように何千もの家庭に入ってくると信じています。」

Metropolis Express・Chengshi Interactive 記者 Weng Danni 氏と Jin Jingxin 氏