学生は宿題をするために ChatGPT を使用していますか?中国の教授がNatuerに記事を掲載しました：奨励するが、このようにする

出典: ネイチャー

原著者: ホン・ヤン、レディング大学環境科学教授

「法学修士課程は今後も存在し続けるだろう」と、英国レディング大学の環境科学教授であるホン・ヤン氏は書いている。 「私はこれを授業にどう取り入れているのか。」

2022 年 11 月末、私の大学での教育活動は、招かれざる客である ChatGPT によって突然中断されました。ChatGPT は、膨大な言語データセットでトレーニングされ、要約、翻訳、テキスト作成が可能な大規模言語モデル (LLM) です。

多くの教師と同様に、このツールに関する私の最大の懸念は、学生がそれを使ってレポートをカンニングするのではないかということです。私は、学生の作品の独創性を保証し、学術上の不正を避けることの重要性を理解しています。ワシントン大学など米国の大学の中には、ChatGPTで生成されたテキストを盗作の定義に含めているところもあり、中国の香港大学などアジアの大学の中にはその使用を全面的に禁止しているところもあるが、多くの機関には明確なガイドラインがなく、私が大気汚染の講座を教えている英国のレディング大学もその1つだ。

現在の技術ではモデルによって書かれた作品を検出することは難しいため、ChatGPTを完全に禁止することはできないと思います。私の学生たちはもうすぐ卒業して働き始めますが、雇用主から AI モデルを扱うよう求められる可能性があります。学生がこれらのツールを適切に使用する方法を知らないと、成長の妨げになる可能性があります。生徒が電卓やインターネットを使用することを禁止することはできませんし、ChatGPT を使用することを禁止することもできません。最善のアプローチは、ツールについて学び、それを指導に取り入れてみることです。

教育課題の振り返り

以前の教育現場では、学生たちに文献レビューを課していました。今年は、盗作を避け、革新を奨励するために、学生たちにグループで作業してキャンパス内の空気質データを収集するように依頼しました。ただし、学生は依然として統計的手法を使用して独自にデータを分析し、個別の論文を書きます。

もちろん、多くの学生はプロジェクトの作成に慣れていません。 CO2排出量を評価するための適切な方法を見つけるのに苦労している人もいました。そこで私は、ChatGPTを使用してプロジェクトの設計を支援することを提案しました。このモデルは、サイトの特定から、CO2 モニタリング機器の選択、機器のセットアップ、データの収集と分析、結果の提示と配布まで、いくつかのステップを要約できます。

学生たちは科学的分析と論文執筆に関してはすべての作業を行いましたが、大規模言語モデル (LLM) がどのように科学的アイデアを生み出し、一般的な実験の計画に役立つかについても学びました。

私の生徒は環境科学や地理学を学んでいるので、RやPythonなどのプログラミング言語にあまり精通していない人がほとんどです。これらの言語のコードのデバッグで時々問題が発生することがありますが、ChatGPT を使用するとこの問題を解決できます。たとえば、私の指導の下、学生たちは ChatGPT を使用して R コードを作成し、統計テストを実施して、キャンパス内の自然（草原など）と人為的（教室など）の場所間の CO2 レベルの違いを分析しました。プロンプトがシンプルで明確であれば、ボットは有効なコードを生成することがわかりました。

たとえば、R 言語コードを使用して t 検定を実行し、大学キャンパス内の自然発生場所と人為的発生場所の間の二酸化炭素濃度の違いを分析しました。

学生が（私が提供した）教材をよりよく理解し、盗作を避けることができるように、私は評価方法も変更しました。単に論文を書くのではなく、研究結果を共有する 10 分間の口頭発表を行う必要がありました。このアプローチは、盗作の可能性を減らすだけでなく、評価プロセスをよりインタラクティブで魅力的なものにします。私は生徒一人ひとりに個別のフィードバックを提供し、改善が必要な分野を指摘し、独創的な思考を奨励します。

潜在的な危険

ChatGPT は多くの利点をもたらします。しかし、学術機関における多様性と包摂性に悪影響を及ぼすことがわかっています。

たとえば、温室効果ガスに関する講義中に、私は ChatGPT に気候変動に関する重要な書籍とその著者のリストを提供するように依頼しました。

人種や言語に関連する偏見を避けるために、私はプロンプトに「人種や言語に関係なく」と含めました。しかし、ChatGPT の提案はすべて英語で書かれており、著者 10 人中 9 人は白人で、著者 10 人中 9 人は男性です。

長年使われている書籍やウェブサイトの情報を使用して法学修士課程の学生をトレーニングすると、権力や地位のある人々の声を増幅させる一方で、疎外されたコミュニティの視点を偏った不正確な形で表現することにつながる可能性があります。ギャラクティカはテクノロジー企業メタが発行する法学修士課程プログラムだが、人種差別的な内容が含まれていたため、停止処分を受けた。

これらの LLM のトレーニングに使用されるデータのほとんどは英語であるため、この言語で最も優れたパフォーマンスを発揮します。 LLM の広範な使用は、特権層の過剰代表を悪化させ、すでに過小代表されている人々をさらに疎外する可能性があります。

実用的なヒント

ここでは、教室で ChatGPT を効果的に使用する方法に関するヒントをいくつか紹介します。

1. ChatGPT で入力プロンプトを学習し、練習する時間を取ってください。

2. 盗作を避けるために、口頭発表を追加するなど、（教育）評価を多様化します。

3. ChatGPT が不平等を悪化させるリスクに注意してください。

4. 明確な目標を特定する: ChatGPT で何を達成したいのかを明確にします。

5. プロンプトをテストして調整する: ChatGPT でプロンプトをテストし、結果に基づいて調整します。希望する結果が得られるまでこのプロセスを繰り返します。

6. 他のユーザーと編集する: 他の講師や生徒と協力してプロンプトを確認し、改良します。

オリジナルリンク:

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01026-9