アリババは初の自動運転テストプラットフォームを立ち上げ、1日あたりの平均テスト走行距離は800万キロを超える

最近、アリババのDAMOアカデミーは、自動運転技術をテストするための初の「ハイブリッドシミュレーションテストプラットフォーム」を立ち上げました。アリババによれば、このプラットフォームはわずか30秒で自動運転のシナリオをシミュレートでき、プラットフォームの走行距離は1日あたり800万キロメートルに達するという。

簡単に言えば、現在主流の自動運転テストシナリオは実際の道路上で行われますが、一方ではテストに利用できる道路が非常に少なく、他方では自動運転の可用性は強くなく、危険が容易に発生する可能性があります。これら 2 つの要因により、自動運転の実際の路上テストが制限されます。

アリババは、実際の道路状況に基づいて仮想シーンで極端な道路テストのシナリオを巧みに作成し、本来データに属する自動運転技術と仮想シーンを組み合わせることで、実際のシーンではシミュレートが難しい長距離の自動運転テストを実現しました。

アリババによれば、仮想シナリオを通じて自動運転の訓練効率を数百万倍に高めることができ、レベル5自動運転技術の成熟と商用化が大幅に加速されるという。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。