アポロは大掃除僧に変身し、自動運転は未来の産業生態系を変え始めたばかりだ

9月28日、百度アポロと北京環境衛生集団環境衛生設備有限公司は共同で無人清掃車両7台を発表した。これらの衛生車両は、広場、高速鉄道、空港、ブロック、展示ホールなどのさまざまな場面で使用できます。

これらの清掃車両は、無人運転の主な用途であり、低速で閉鎖されたシナリオに適していますが、完全な無人運転にはまだ遠い道のりです。

しかし、この清掃車は小型ながら無人運転に必要な要素をすべて備えています。このタイプの清掃車両には、人工知能、マシンビジョン、画像認識、正確な位置決めなどの技術がすべて適用されています。

完全な自動運転を実現するのは極めて困難です。業界では、真の無人運転を実現するには長い時間がかかるだろうと一般的に考えられています。現在、国内外の多数の自動車会社、テクノロジー大手、新興企業がこの分野への参入を計画しています。グーグルの子会社ウェイモは、安全運転手なしの無人タクシーサービスを今年開始する予定だ。無人運転車はまだ成熟には程遠いものの、すでに開発の急ピッチに入っています。

自動運転はすでにいくつかのシナリオや分野で応用されています。多くの車にはすでにL3レベル以下の自動運転機能が搭載されています。人間を運転から完全に解放することはできませんが、運転タスクを大幅に簡素化し、高速道路や渋滞などのシナリオで運転タスクを引き受けることができます。

BATの自動運転競争

現在、自動運転分野では多くの企業がL4自動運転（すべての運転操作が車両側で完結し、限られた道路や環境下で人間のドライバーが注意を払う必要がない）を目標に掲げています。しかし、自動運転技術は一夜にして実現できるものではありません。段階的に開発していく必要があります。

百度にとって、無人清掃車の発売は、既存の自動運転技術の検証となる。既存の技術を、要求の少ないシナリオにできるだけ早く適用することは、自動運転技術のさらなる発展にもつながります。

自動運転技術の核となるのは、機械が自ら判断や決定を下す人工知能です。人工知能の向上には、継続的なトレーニング、学習、データの蓄積が必要です。道路テストデータは、企業の自動運転技術のレベルを測定する上で非常に重要な指標です。

百度にとって、無人清掃車の発売の最大の意義は、技術の実装ではなく、技術のさらなる発展のためのトレーニングシナリオとデータ蓄積を提供することにある。

百度は早くから自動運転の分野に参入し、国内で主導的な地位を占めている。しかし、後から参入したアリババやテンセントも追い上げのペースを加速させている。自動運転の開発においてアリババが百度に対して優位に立っている大きな理由の一つは、大規模な物流事業だ。物流事業には都市交通と高速道路輸送の両方のシナリオが含まれており、アリババに豊富なデータサポートを提供できます。

Baidu 自体には同様のビジネスがありません。 Baidu Apollo は、テクノロジーの実装を加速し、適用シナリオを拡大することで、より多くのテストデータを取得し、テクノロジーを反復してアップグレードし、競争上の優位性を維持することができます。

BAT 間の競争は技術だけでなく、エコロジーについても行われます。 Baidu は自動運転に早くから取り組み、オープンな協力と双方に利益のある結果を提唱し、巨大なアポロ エコシステムを確立しました。しかし、このエコシステムは、緩やかな同盟のようなものです。百度は自動運転産業チェーンに対してよりオープンだが、コントロール力に欠けている。

対照的に、アリババは常に自動運転の展開に力を入れており、産業チェーンに対する自社のコントロールを重視している。例えば、アリババはAutoNaviを完全買収することで高精度の地図を導入しました。中国北方工業集団公司と提携し、高精度測位技術を習得する七星位置を設立しました。同社は車載OSの自主開発にこだわり、上海汽車と協力してインターネットカーやスマートコックピットの実現を担うZebraを設立した。

Baidu のよりオープンな姿勢は、実はその規模によって制限されている。百度の時価総額はすでにアリババやテンセントより数歩遅れている。資本規模の不足により、百度はよりオープンなエコシステムを構築し、独自の技術的優位性の構築に集中し、それを活用して自動運転産業チェーン全体を活用するようになりました。

現時点では、どちらのモデルがより有利であるかを言うのは困難です。実用的な製品を形成するとなると、アリババの完全な産業チェーンのレイアウトは間違いなくより効率的となるだろう。しかし、自動車会社が最終的にそれを受け入れるかどうかは別の問題だ。

自動運転の実現には自動車が基礎となる。百度もアリババも独自に自動車を製造しておらず、自動車会社と協力することを選択している。有能な自動車会社は、単なる OEM であることに満足しないでしょう。彼らはまた、自動運転業界においてさらなる発言力を持つことを望んでいる。百度の控えめでオープンな姿勢により、自動車メーカーとの合意形成が容易になるかもしれない。

百度やアリババのレイアウトと比較すると、テンセントの自動運転におけるレイアウトは浅く、遅い。テンセントは投資を通じて自動運転や新エネルギー車産業への関与を深めています。テンセントは投資先の企業のほとんどで支配的な立場にありません。

テンセントの自動運転における位置付けは2Bよりも2Cであり、サービスと製品の実装、および携帯電話のエコシステムの自動車への投影に重点を置いています。テンセントはソーシャル分野で大きな優位性を持っているため、スマートカーなどの分野で容易にシェアを獲得できる可能性があるが、技術的な遺伝子と2B製品が不足しているため、自動運転変革の波の中では二流のプレーヤーに留まる可能性が高い。

中国は自動運転に関して独自の考えを持っている

自動運転に最初に取り組んだ企業はGoogleであり、現在最も進んでいる企業もGoogleとゼネラルモーターズに代表されるアメリカ企業です。自動運転開発の初期段階では、中国はまだ米国に追随している。

前回のインターネット経済ブームでは、中国企業はアメリカ企業のペースに追随し、順調な発展を遂げました。国内のインターネット企業は海外展開に積極的ではないものの、少なくとも国内市場は確保している。具体的なビジネスモデルに関して言えば、ほとんどの中国企業は依然としてアメリカのモデルをベースにしたローカライズされたイノベーションを行っています。

現在、自動運転の開発は依然として単一車両の知能化が主流となっています。アメリカの自動車文化は非常に発達しており、ほとんどの都市は自動車を中心に構築されています。アメリカの人口密度も中国よりもはるかに低いです。その結果、米国の交通環境は中国のそれよりもはるかに友好的なものとなっています。それに応じて、中国で自動運転を実現することの難易度は米国よりも高くなります。

自動運転を実現するには、人工知能だけでは不十分です。各種センサー、高精度地図、チップ、自動車のオペレーティングシステムのアップグレードにより、自動車に新たなコストが発生します。自動車業界の現在の変革は、自動運転だけではありません。スマートコックピットや新エネルギー車も自動車の価格を上昇させるでしょう。より包括的な技術的ルートを模索することによってのみ、自動運転は真に一般家庭の一部となることができるのです。

アリババは9月6日、自動運転車両と道路インフラの連携による自動運転の実現に重点を置く自動運転技術路線を発表した。同日、アリババDAMOアカデミーと運輸省道路研究所は、共同の車両道路協力実験室の設立を発表した。 9月14日、百度は今年末までにApollo車両・道路連携ソリューションを正式にオープンソース化すると発表した。

2大インターネット企業と自動運転の有力企業は、自動運転は車両と道路の連携に頼らなければならないと発表した。中国の自動運転は今後、異なる道を歩むことになりそうだ。

車両と道路の連携と単一車両の知能化の最大の違いは、インテリジェントな道路インフラの追加です。このインテリジェントな道路インフラストラクチャは、自律走行車に周囲の道路状況情報を提供できるさまざまなセンサーとコンピューティング ユニットで構成されています。

車両と道路の連携により、車両自体のセンサー要件が軽減され、自動運転の実装コストが削減されます。車路協調技術は、より包括的な道路状況情報を車に直接提供できるため、自動運転のための人工知能に対する要件も軽減できます。

車と道路の連携には、実際には車のセンサーの一部を公共インフラに移管することが含まれており、自動運転車を支援するだけでなく、人間が運転する車に情報を送信することもできます。センサーの利用効率が大幅に向上し、自動運転にかかるコストをより分散しやすくなります。

その結果、自動運転の焦点は自動車のセンサーの性能向上や人工知能のレベル向上から道路インフラの構築へと移っていくことになる。政府はこれにさらに重要な役割を果たすだろうし、インフラにおける中国の優位性が自動運転技術の推進を促進するだろう。

車道連携とは、車両間および車両と道路インフラ間の安定したリアルタイムのネットワーク接続を意味します。これにより、車両のインターネットの実現に必要な要件が提示されます。 5G技術の急速な発展と改善により、車両のインターネットの実現の基盤が築かれました。中国は5G通信でも優位性を持っており、車両ネットワークや車路連携の実現を加速させるだろう。

9月14日、AliOSはIntel、Datang Telecomとインテリジェント交通・車両・道路連携の分野で戦略的提携を結び、インテリジェント道路交通ネットワークの構築を計画すると発表した。 9月27日、中国聯通、華為、百度は共同で5Gネットワ​​ークをベースとした自動運転と遠隔運転サービスの実演を行った。最近、アリババと百度が車路連携と車両ネットワーク化の展開を大幅に加速していることがわかります。

完全な自動運転はまだ遠いですが、空港、工業団地、鉱山、港などの場面で徐々に導入されるでしょう。

BAT は自動運転の分野で唯一の企業ではありません。自動運転の特定の応用シナリオに特化したスタートアップも数多く存在します。中国の市場規模を考えると、各分野におけるこれらの企業の革新と集積により、新たなユニコーンが誕生する可能性があります。

現在最も注目を集めているアプリケーションは、高速道路での長距離貨物輸送における自動運転の応用です。

長距離貨物輸送は労働集約型であり、運転手に高い資格が求められ、人的要因による交通事故の発生率も高い。中国の長距離トラック輸送業界では、運転手の人件費が総コストの30～40％を占めることがあります。長距離貨物輸送では、運転手の負担を軽減する自動運転が必要です。

実は、自動運転の意義は人件費の節約だけではなく、より重要なのは隊列走行によるトラックのスピードアップです。スピードアップは貨物輸送の効率化と道路利用の増加を意味し、大きな経済的利益を生み出すでしょう。さらに、長距離貨物輸送業界の道路状況は比較的単純で閉鎖された高速道路がほとんどであるため、自動運転の導入難易度は比較的低いです。

自動運転に明るい未来があるのは、そのコンセプトがかっこいいからではなく、実際に効率を向上し、コストを削減できるからです。自動運転が徐々にいくつかの分野で定着するにつれて、人々の車や交通に対する認識が徐々に変化し、自動車産業のエコシステム全体が変化するでしょう。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。