自動運転はまだ遠い？これらのシナリオが最初に適用される

自動運転は自動車産業の将来の発展方向です。無人運転は自動運転を意味するものではありません。自動運転は人間の関与度合いに応じてL1からL5までの5つのレベルに分かれています。無人運転とは、具体的には人間の関与なしの自動運転、つまり完全な意味での自動運転を指します。

自動運転を実現するのは非常に困難です。自動運転には、人工知能、センサー、高精度地図を含む一連の産業チェーンが関わってきます。業界では、一般的なシナリオでの自動運転を短期的に実現するのは難しいと一般的に考えられています。しかし、これは自動運転車がまだ遠い未来にあるということを意味するものではありません。自動運転を実装する難しさは、シナリオによって異なります。比較的単純な交通環境のシナリオでは、自動運転が短期的に商業的に利用される可能性があります。

たとえば、物流業界。物流業界の核心は安全性とコストにあります。ドライバーの代わりとなる無人物流車両の使用は、物流業界の発展の鍵となっています。貨物のシナリオについてお話ししましょう。交通シナリオは比較的単純であり、車両の動作は多くのルールの制約下でより規則的です。この観点から、高速シナリオでの無人貨物輸送は、都市部での自動運転よりも早く実装されるでしょう。

ポートは、無人運転アプリケーションにとって重要なシナリオです。青島、厦門、天津などの港ではすでに無人化・自動化が始まっており、自動化された橋形クレーンやレールクレーンなどの設備が利用されている。港湾輸送車両の無人運転が実現すれば、港湾の自動化度がさらに向上する。

現在、自動化コンテナターミナルにおける水平輸送には主に 2 つのソリューションがあります。一つの方法は、無人搬送車と地中に埋設された磁気釘を使用することです。このソリューションはカスタマイズが必要であり、非常に高価です。もう一つは、無人電動トラックソリューションです。無人運転技術を活用することで、トラックはコンテナを指定された場所に直接配送できるため、輸送経路が削減され、コストが削減されます。

鉱山作業は、作業ルートが固定され、内容が単調で反復的であり、リスクが高い、過酷で閉鎖的な環境です。そのため、この業界で働きたいドライバーはほとんどいません。これにより、鉱山での自動運転の応用の機会が生まれます。

しかし、解決すべき技術的な課題はまだいくつか残っています。採掘エリアの周囲には障害物が多く、センサーが正常に動作しにくく、GPS 信号が弱いため、無人運転アプリケーションには不利な条件となります。同時に、掘削機と採掘トラックはうまく連携する必要があり、異なる車両の調整が重要です。現在、鉱業分野では機械化・無人化技術が大きく進歩しています。

さらに、無人運転車はキャンパスやシェアカーのシナリオにも適用されることが期待されています。公園内のルートは比較的決まっているが、利用者数が多いため、公園の建設や計画と合わせて、観光バスやシャトルバスの自動運転ルートを合理的に設計する必要がある。シェアリングカーにおける自動運転の最も緊急な応用は、自動駐車と自動乗客ピックアップです。都市部での完全自動運転の実現はまだ難しいものの、自動駐車や乗客のピックアップが実現すれば、シェアカー運営の人件費は大幅に削減されるだろう。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。