7月25日、自動運転スタートアップMomentaはシリーズB投資で4,600万ドルを調達したと発表した。この資金調達ラウンドはNIO Capitalが主導し、ダイムラーグループ(メルセデス・ベンツの親会社)、Shunwei Capital、Sinovation Ventures、Jiuhe Venture Capitalがそれに続いた。 2016年11月、MomentaはBlue Lake Capitalが主導し、Sinovation VenturesとZhenFundが参加した500万米ドルのシリーズA資金調達を獲得しました。 2017年初頭、同社はShunwei Capitalが主導するシリーズA1の資金調達を受けた。 Momentaは2016年9月に設立され、自動運転のための頭脳の構築に取り組んでいると理解されています。コア技術には、ディープラーニングベースの環境認識、高精度マップ、運転判断などが含まれます。 公開情報によると、Momentaチームは清華大学、マサチューセッツ工科大学、マイクロソフトリサーチアジアなどから来ている。Momentaチームは、7月18日に発表されたばかりのImageNet 2017の物体認識プロジェクトでも優勝した。Momenta CEOの曹旭東氏は、「資金は次の3つの方面に使われる。1. ビッグデータ、ビッグコンピューティング、優れたAI人材を含むコア人工知能機能の強化。2. 視覚ベースの環境認識と高精度マップ技術の製品化。3. 高頻度かつ厳格な需要シナリオ向けのL4無人運転技術の研究開発」と述べた。 Momenta の現在の製品は主に 2 つの部分で構成されています。 1 つ目は、あらゆるレベルで SAE 自動運転システム ソリューションを作成することです。これは、ほとんどの自動運転チームの位置付けと同様です。 2つ目の事業は、Momentaの特徴である、高精度のクラウドソーシングマップを含む派生ビッグデータ製品およびサービスです。 歩行者を検知し、人物の特徴点を識別することで、歩行者の姿勢や行動意図を把握できるほか、歩行者と車との距離を正確に推定することが可能となります。 彼らのアプローチは、複数の車で撮影された 2D 画像から意味ポイントを抽出し、GPS と IMU からのデータを融合してより正確な地図を作成することで、道路、交通標識、信号、および周囲の環境の 3D 位置を再構築することです。このソリューションは、LIDAR データ収集ソリューションのコストの 1/10 ~ 1/100 に過ぎないため、よりスケーラブルで商業的に実現可能です。 クラウドソーシングのもう 1 つの利点は、クラウドソーシングによる道路テストを通じて、高精度のセマンティック マップで大量の運転軌跡を取得できることです。膨大な運転軌跡を学習することで、アルゴリズムは現在の環境認識と高精度の地図情報に基づいて運転決定計画を立てることができます。したがって、まれな道路状況でのアルゴリズムの失敗の問題を解決するには、ルールではなくデータを使用できます。 「自動運転技術が本当に商業化されるためには、人間の運転手の10倍の安全レベルを達成する必要があります。私たちの目標は、1000億キロメートルのデータのクラウドソーシングテストを通じて、現在の技術では解決できない個々のケースを体系的に発見して解決し、自動運転アルゴリズムの安全性を継続的に向上させることです」とMomentaのCEO、Cao Xudong氏は語った。 もちろん、クラウドソーシングを通じて高精度の地図収集にかかるコストの高さや効率の悪さといった問題点を解決しようとする試みは数多く行われてきました。新興企業に加え、有名な視覚技術企業Mobileyeも独自のMEMプラットフォームを保有しており、自動車部品大手のBoschもBaidu、AutoNavi、NavInfoと共同で独自の「Bosch Road Signature」を立ち上げている。 スタートアップチームと比較すると、これらの大手企業は既存の製品導入量と測量・地図作成分野での比較的充実した資格を有しており、Momentaのようなスタートアップチームは高精度地図のクラウドソーシングルートで依然として厳しい戦いを強いられている。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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