中国文化の観点から大規模モデルのトレーニング方法を分析する: DeepSeek を例に

人工知能技術の急速な発展に伴い、大規模言語モデルは科学技術の進歩を促進する重要な原動力となっています。中国文化の肥沃な土壌に根ざした人工知能研究者として、DeepSeek の技術開発の道は独特の東洋の知恵を示しています。この記事では、データ収集、モデルの事前トレーニング、微調整の最適化などの主要なリンクに焦点を当て、伝統的な中国文化の哲学的思想と組み合わせて、大規模なモデルトレーニングプロセスに含まれる文化コードを明らかにします。

1. データ収集：世界中の知恵の集積

データ構築段階で、DeepSeek チームは「武器を認識する前に何千もの刀を見る」という職人精神を発揮しました。モデルのトレーニングには、古典文学、現代作品、専門論文などの多次元コンテンツをカバーする 5,000 億の漢字を含むコーパスの構築が必要です。技術チームは「8面攻撃法」を使用してデータノイズに対処し、多層フィルタリングメカニズムを通じて低品質の情報を排除し、その浄化精度は99.7％に達します。中国語の処理に関しては、革新的な「千字文法」単語分割アルゴリズムを採用し、現代中国語と古典文法を深く統合することで、慣用句や暗示に対するモデルの理解精度が 38% 向上しました。

文化的古典のデジタル変換は、独自の利点となります。プロジェクトチームは「テキスト批評」の原理を利用して古書検証システムを確立し、「四庫全書」や「永楽百科」などの古典のインテリジェント校正を実施し、2億3000万語の入念に校正されたテキストを含む古典知識ベースを構築しました。この「ミラーソース」データ処理方法により、モデルは古代詩生成タスクで 72.5 という BLEU 値を達成することができ、これは一般的なモデルよりも大幅に優れています。

2. 事前トレーニングプロセス：知識の追求による認知的進化

モデル建築デザインは「陰陽のバランス」という哲学的思考を体現しています。 DeepSeek は、動的スパース アクティベーション テクノロジを使用して、人間の脳の「使わなければ忘れてしまう」学習法則を模倣し、1.6 兆個のパラメータの規模で効率的なコンピューティングを維持します。トレーニング プロセス中に「相互に教え合い、学習し合う」メカニズムが導入され、比較学習を通じてモデルが自己修正できるようになり、知識更新の効率が 40% 向上します。損失関数の設計では、「黄金比」を利用して、困惑度と一般化能力の間の最適なバランスを実現します。

知識吸収のメカニズムは、「知識と行動の統一」という認知法則に暗黙的に従います。このモデルは、マスク言語モデリングタスクを通じて「古いものを復習し、新しいものを学ぶ」ことを実現し、クローズトレーニングで概念関連付けネットワークを確立します。実験では、5,000億トークンでトレーニングした後、中国語の常識推論タスクにおけるモデルの精度が初期段階の54％から89％に跳ね上がり、人間のような知識伝達能力を実証しました。

3. 微調整と最適化：生徒の適性に応じた指導能力の構築

指導の微調整段階では、「生徒の適性に応じた指導」という教育コンセプトを実行します。技術チームは、文学創作、倫理的推論、数学的計算など36の分野を網羅する1,200万の指示を含む多様なデータセットを構築しました。「ステップバイステップ」のコース学習戦略を採用し、まず基本的な会話スキルを養い、次に複雑なタスクの難易度を徐々に上げていきます。これにより、オープンドメインの質問応答におけるモデルのROUGE-Lスコアが27％向上しました。

価値観の一致は「良心」の道徳的追求を体現します。人間からのフィードバックによる強化学習 (RLHF) を通じて、500,000 件の注釈付きデータを含む道徳評価システムを構築します。デリケートな話題を扱う際、このモデルは「ほどほどに話す」という慎重な姿勢を示し、有害なコンテンツの拒否率は98.6%にも達しました。文化適応の面では、「文化認識」モジュールを開発しました。これにより、モデルは伝統的な祭りを 92% の精度で理解できるようになり、古代の詩のイメージを解析するタスクにおいて人間の平均を上回りました。

IV.結論

DeepSeek の開発の歴史は、「周は古い国だが、その使命は改革である」という革新的なアプローチを裏付けています。モデルのパラメータ数が飛躍的に増加している時代においては、伝統文化から知恵を引き出し、文化を意識した人工知能システムを構築する必要があります。今後の大規模モデルの訓練は、「広く学び、疑問を持ち、よく考え、明確に識別し、熱心に実践する」という学術精神を実践し続け、技術革新と文化遺産のバランスを取り、人間と機械のコラボレーションによるインテリジェント文明の新時代を創造する必要があります。