AIは様々な世界チャンピオンに勝つことができますが、カードをプレイするときは「アマチュア」になります！

1994年、チヌークと呼ばれるAIが世界チェッカー選手権で人間に勝利しました。

1996年、IBMのディープ・ブルーがチェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフに初めて勝利した。

2007年、アルバータ大学の研究者たちは、無敵のチェッカーをプレイするコンピュータプログラムを構築しました。

2011年、ワトソンという名のAIがクイズ番組で人間の対戦相手に勝利した。

2013年、DeepMindはAtariに挑戦し勝利した。

2016年、アルファ碁は囲碁の名人イ・セドルを破った。

AlphaGoとイ・セドルの対戦。

AIはますます強力になっています。この種のボードゲームでは、人間は AI に敵わないようです。 AI 開発の歴史を振り返ると、人工知能の分野における画期的な進歩のインスピレーションは、テーブルゲームであるチェッカーから生まれたことがわかります。

機械学習は、人間が手動でコーディングしたソリューションに頼るのではなく、コンピューターが自ら学習して「賢くなる」ことを可能にする AI アルゴリズムの一種です。 1950 年代に、アーサー・サミュエルはチェッカーゲームの研究の中で機械学習を説明しました。彼は、人間の介入なしにコンピューターをより良くする方法が 2 つあると述べました。1 つ目は暗記であり、2 つ目は画期的な一般化学習です。この方法により、プログラムはどこに行くべきかを認識し、以前のゲームラウンドを確認することができます。

その後すぐに、アーサー・サミュエルは IBM で、初心者でも簡単に勝てるチェッカープログラムを設計しました。その後、IBM はチェスをプレイできる AI も設計しました。

それを示すアーサー・サミュエルのチェッカープログラム。参考文献[1]

その後、AI について話し合ったとき、AI が実際に多くのゲームで優秀な人間のプレイヤーを上回ることができることがわかりました。しかし、2019年にAIは一度負けており、その負けた理由が実に「愚か」だった。

当時、DeepMind は AI を使って、5 つのスーツのデッキを持つカードゲーム「Hanabi」に挑戦しようとしました。 2人から5人で協力して作業します。ゲーム中、プレイヤーは自分のカードを見ることはできず、他の人のカードのみを見ることができます。プレイヤーは推論と協力を通じて、異なるスートのカードを特定の順序で並べる必要があります。

AI を困惑させたのは、Fireworks と呼ばれるこのカードゲームです。画像出典: wiki

8歳以上のプレイヤーがプレイできるシンプルなゲームで、ゲーム時間も30分を超えないようです。ゲームの重要なポイントは、コミュニケーション、推論、そして他者との協力です。

しかし、人間界の単純なゲームはAIに小さなショックを与えました。 MITリンカーン研究所の研究者らは、高度なAIモデルを使用してゲームをプレイしたところ、 AIのパフォーマンスがあまり良くないことを発見した。

このゲームでは協力が必要ですが、人間と AI が一緒にゲームをプレイすると、AI に何か問題があることに気付きます。イライラするほどになってきました！ゲームでは、AI は非常に信頼性が低く、予測不可能であるため、人々は AI への信頼を失ってしまいます。たとえ彼らがうまく連携できたとしても、プレイヤーは依然として否定的な感情を抱くでしょう。

さまざまなカードゲームでは、AI のパフォーマンスは常にチェスよりも劣ります。科学者がAI Libratusにテキサスホールデムゲームで人間に勝つことを許可したのは2017年になってからだった。 2022年にAIが達成したマイルストーンは、ブリッジチャンピオンに勝つことでした。

カードゲームをユニークにしているのは、非常に人間的であるという点だと考える人もいます。有名なブリッジプレイヤーのウォーレン・バフェットはかつてこう言いました。「ブリッジをすることはビジネスを経営することに似ている。それは狩り、追跡、ニュアンス、欺瞞、報酬、危険、そして協力のゲームだ。」

カードゲームを上手にプレイするには、AI がより人間らしくなる必要があります。画像出典: Pixabay

2022年にAIが人間のブリッジプレイヤーに勝つことを可能にした画期的な進歩は、AIの学習方法を人間の学習方法に近づけたことでした。それは、AI に意思決定の方法を説明する能力を学習させることです。花火はシンプルに見えますが、実際には推論し、他のプレイヤーの意図を解釈する必要があります。

参考文献

[1]https://www.andreykurenkov.com/writing/ai/a-brief-history-of-game-ai/

[2]https://arxiv.org/abs/2107.07630

[3]https://www.wsj.com/articles/why-the-card-game-hanabi-is-the-next-big-hurdle-for-artificial-intelligence-11553875351

[4]https://www.businessinsider.com/ai-vs-humans-in-different-games-2016-11

[5]https://www.theguardian.com/technology/2022/mar/29/artificial-intelligence-beats-eight-world-champions-at-bridge

[6]https://www.technologyreview.com/2017/01/23/154433/why-poker-is-a-big-deal-for-artificial-intelligence/

[7]https://www.technologyreview.com/2017/01/11/154629/poker-is-the-latest-game-to-fold-against-artificial-intelligence/