7人のノーベル賞受賞者が西湖に集まり、最も話題になったのは、あなたや私が仕事を続けられるかどうかでした。

地球と月の表面に奇妙な黒い石が突然現れた理由を解明するために、人類は木星に宇宙船を送りました。宇宙船では、飛行を管理する高度にインテリジェントなコンピューターが故障し、冬眠中の宇宙飛行士が死亡する。広大な宇宙空間でコンピューターと戦う生存者はたった一人だけだった...

これは古典的な SF 映画「2001 年宇宙の旅」のワンシーンです。

映画のシーンは現実に起こるのでしょうか？人工知能は雇用をなくすのか、それとも新たな雇用を生み出すのか?仮想世界は人類を幸せにすることができるのでしょうか？ …

人工知能、特にChatGPTの出現は、人類と業界に大きな想像力をもたらしましたが、同時に不安と恐怖感ももたらしました。実際、3か月前にはマックス氏を含む1,000人を超えるシリコンバレーの科学者が共同でAI研究の即時中止を求めたほどだ。

では、ノーベル経済学賞受賞者の意見では、人工知能の出現は人類にとって祝福なのか、それとも災難なのか？

このほど、杭州西湖畔で開催された「2023年アリババ羅漢堂デジタル経済年次大会」に、ノーベル経済学賞受賞者7名をはじめ、世界各国の最先端分野の先駆者やリーダー、ビジネス界の代表者などが出席した。今年のカンファレンスのテーマは「起こりつつある未来を探る」です。

AI をより賢くするのをやめるべきでしょうか?

エリック・マスキンはハーバード大学のアダムス大学教授です。 2007年、彼は「メカニズムデザイン理論の基礎を築いた」として他の2人の経済学者とともにノーベル経済学賞を共同受賞した。

マスキン教授は、アメリカ芸術科学アカデミー、計量経済学会、欧州経済学会、英国アカデミーの会員であり、羅漢堂学術委員会の会員でもあります。

エリック・マスキン氏は、コンピューターが独自の思考を持ち、人間と完全に一致しない考えを持つようになった場合、映画のシーンが再現されるのかと多くの人が心配していると語った。

「AIとChatGPTの出現により、特に情報と情報の分析方法の面で、それが私たちの生活と社会の一部に大きな脅威を与えていることがわかります。」

そのため、エリック・マスキン氏は、人工知能にはさらなる規制が必要だと示唆している。 「私の意見では、ほとんどの規制には、テクノロジーを使って何の制約もなく必要なデータを取得するのではなく、コンピューターが特定の側面のデータを取得できるようにするなど、一定の制限が設けられるべきです。」

クリストファー・ピサラデスも同様の見解を持っている。しかし、AI技術全体の技術的進歩を遅らせるのは大きな間違いだと彼は考えています。

クリストファー・ピサラデスは、労働経済学のマッチング理論の創始者です。 2010年、彼はノースウェスタン大学のデール・モーテンセン教授とMITのピーター・ダイアモンド教授とともにノーベル経済学賞を共同受賞した。

クリストファー・ピサラデス氏は、「今の課題は、このプロセスを遅らせることではなく、急速な発展を利用して優れたアプリケーションを作り、AIが社会全体を破壊するのではなく、社会の発展にフィードバックするなど、正しい方向に進み続けることを確実にすることです」と語った。

そこで彼の提案は、人工知能が間違いを犯したり間違った方向に進んだりした場合は、人間が適時にそれを修正する必要があるというものだ。同時に、国民ももっと関与すべきです。

「AIの父」はかつて、放射線科医は機械に置き換えられると予測していた。

科学者たちは2万以上の職業について調査を行った

「ディープラーニング三大AIゴッドファーザー」として知られるジェフ・ヒントン氏は、機械学習が非常にうまく機能しているため、将来的には機械が放射線科医よりも優れた成果を上げる可能性があると2016年に予測した。

この点に関して、スタンフォード大学人工知能研究所のデジタル経済研究所所長であるエリック・ブリニョルフソン氏は、多数の研究を通じて、放射線科医が人工知能に置き換えられることはないことを証明しました。

カーネギーメロン大学では、18,000以上の特定の職業と950以上の職業をタスクの重要性とテクノロジーで重み付けし、5段階のスケールでスコアを付けて、人工知能や機械学習がこれらの仕事に完全に取って代わることができるかどうかを判断しました。例えば、医療データや画像をうまく読み取ることができるかどうか、カップケーキを作る際にパン職人の代わりになれるかどうかなどです。

研究の最終結果では、機械学習や人工知能は、画像の読み取りと解釈において放射線科医よりも優れた仕事をしないことが判明した。

「通常、患者は手術中や手術後に何らかの検査を受けたり、鎮静剤を使用したりする必要があります。これらの分野では、放射線科医は独自の専門知識を持っており、この作業の多くは当面、機械学習では実行できません。」エリック・ブリニョルフソン氏は、機械学習は確かに優れた技術的能力を持っているが、人間自身も欠かせない能力を持っていると述べた。

いくつかの仕事は消えつつある

しかし、多くの新しい雇用機会が生まれている

機械が放射線科医に取って代わったわけではないが、技術が進歩し続けるにつれて、ますます多くの人が影響を受けるだろうとエリック・ブリニョルフソン氏は認めざるを得ない。

「米国の労働者の約60％は、トレンドや情報に関連した仕事だけをしている場合、影響を受けるだろう。中国やヨーロッパでも同様の状況が発生するだろう。これらの国では、労働者の大半が機械の影響を受けることになるだろう。」

青い棒グラフに示されているように、人工知能はすでにいくつかの仕事においてタスクの 100% の完了のうち 90% を達成しています。

しかし、クリストファー・ピサラデスはより肯定的な見方を示した。同氏は、10年前に発表された論文では、将来47％の職業が人工知能の影響を受けると結論づけられていると述べた。しかし、10年後、人工知能の発達によって実際にはより多くの雇用が創出されたことが判明しました。

なぜなら、歴史的な経験が示しているように、新しい技術や設備は何千もの産業に取って代わり、新しい産業が出現する一方で、何百万人もの人々が失業することになるからです。これは実際には労働力の再マッチングのプロセスです。

では、人工知能の影響を最も受けやすいのは誰でしょうか?

エリック・マスキン氏は、私たちの調査では、ピラミッドの頂点にいる1%の人々はテクノロジーの急速な発展から確実に恩恵を受けるが、底辺にいる1%の人々が最も大きな打撃を受け、両端にいる20%の人々も程度の差はあれ影響を受ける可能性があることが示されていると述べた。

「また、継続的な再訓練とスキルの再構築が必要な非熟練の仕事や職業もあり、そうしないと将来役に立たなくなる可能性があります。」

Eric Brynjolfsson 氏も興味深い実験を行い、ますます多くの業界が人工知能からのフィードバックとサポートを受けていることを発見しました。

米国のスタンフォード大学とマサチューセッツ工科大学の研究者らが実施した実験では、フォーチュン500ソフトウェア会社の顧客サービススタッフ5,000人を2つのグループに分けました。 1 つのグループには、トレーニング済みの AI ツール (多数の成功した顧客サービス会話トレーニングに基づく) の使用が許可され、もう 1 つのグループには AI ツールが使用されずに、生成 AI ツールが 1 年以内に企業の生産性に与える影響をテストしました。

調査の結果、AIツールの助けにより、同社の「最もスキルの低い」新入社員が仕事を35％速く完了できるようになったことが判明した。 AI ツールの支援を受けた新入社員は、ツールを使用しない新入社員よりも仕事の能力が早く向上します。

最後の 2 つのグループ実験では、人工知能を使用するグループは、ツールを使用しない従業員よりも平均で 14% 生産性が高いことがわかりました。 「最も熟練度の低い」労働者が最も恩恵を受ける。

エリック・ブリニョルフソン氏は、人工知能はグループに平等に影響を与えるわけではないと語る。現状から見ると、最も影響を受けるのは低賃金労働者だ。高額な賃金や給与はそれほど影響を受けません。

ディントークを体験した2011年のノーベル賞受賞者トーマス・J・サージェント氏は、ディントークのようなデジタルツールが人工知能時代の企業と従業員の生産性向上の鍵となるだろうと語った。

トーマス・サージェント教授（82歳）は、2011年にクリストファー・シムズ教授とともにノーベル経済学賞を受賞した。

トーマス・サージェントは特に愛らしいおじいさんでした。 2018年にChengshi Interactiveの記者が彼にインタビューしたとき、彼は発達した脳だけでなく発達した身体も必要としていると語った。当時76歳だったトーマス・サージェントは、毎日ジムでトレーニングしてバーベルを持ち上げ、それからデータを見て物理学と数学を勉強することを主張しました。

彼の99歳の父親はいたずら好きな老人です。彼はタブレット2台とコンピューター1台を持っており、毎日コンピューターで遊んでいます。 「一日中点灯しています。」

張勇：人類は必ず人工知能や機械と調和して生きる道を見つけるだろう

「人工知能は雇用をなくすのか、それとも新たな雇用を生み出すのか？」 「仮想世界は人類を幸せにできるか？」 「デジタル技術は世界をさらに分断させるのか、それとも統合させるのか？」…

昨日の「人工知能の機会と課題」セッションでは、9月10日からアリババクラウドインテリジェンスグループの専任会長兼CEOに就任し、アリババクラウドの今後の発展に注力することを全社員に通知する書簡を発表したばかりの張勇氏と、ノーベル賞受賞者3名が人工知能について興味深く語りました。

張勇氏は、人工知能が社会全体に新たな発展をもたらし、生成型人工知能もあらゆる分野に新たな成長の機会をもたらし、現在ではまったく想像もできないような新しい仕事や新しい産業を生み出すだろうと信じている。モバイル インターネットが初めて登場したときと同じように、最も想像力豊かな人々でさえ、現在の状況を正確に描写することはできませんでした。

張勇氏は人工知能の将来について次のように考えている。「人工知能はあらゆるところに存在するようになるだろうが、人間は機械よりも知恵があり、人工知能と機械が調和して生きるモデルを必ず見つけるだろうと私は信じている。」

羅漢堂が「未来への10の質問」を発表

羅漢堂が世界のトップクラスの頭脳と共同で毎年発表している「未来についての10の質問」。

「デジタル時代において、企業の規模は小さくなるか、大きくなるか？」これは経済的な提案であるだけでなく、将来の社会形態についての提案でもあります。 「プライバシー保護はデータの流れを妨げるのか、それとも促進するのか？」いくつかの質問は直感に反するものの、考えさせられるものです。これらの 10 の主要な問題は、現実的かつ未来志向であり、学術的かつ公共的であると言えます。

2001年のノーベル賞受賞者マイケル・スペンス氏の見解では、人類の歴史は、技術の進歩によって雇用数が減ることはないが、労働時間が短縮される可能性があることを証明しており、「これは長期的に非常に重要な傾向となるだろう」という。

仮想世界が人々を幸せにできるかどうかについては、2016年のノーベル賞受賞者であるベンクト・ホルムストローム氏は、お金などの要素よりも、人々が地域社会、家族、友人とより深いつながりを持てるかどうかにかかっていると考えている。

トーマス・サージェントは、共通の「言語」がつながりを生み出すと信じていました。デジタル技術では、中国語と英語以外にも別の世界言語が使われています。この世界的に共有されている言語は共通の価値観を共有しており、うまく使用すれば世界はより統合されるでしょう。

メトロポリス・エクスプレスとオレンジ・パーシモン・インタラクティブの記者、シェン・ジフイ