道路を運転中に一度赤信号に遭遇すると、その後ずっと赤信号が続きます。 1 時間のドライブで、赤信号で 20 分待たなければならない場合があります。誰もがこのような状況に遭遇したことがあると思いますが、車を運転しているとき、公共交通機関を利用しているとき、あるいは自転車に乗っているときであっても、それを避けるのは難しいです。 このような状況に遭遇するたびに、私たちは交通渋滞の原因が信号機にあるのではないかと疑います。これは本当ですか?この推論は明らかに事実に基づくものではなく感情的なものである。実際、交差点に交通を誘導する信号がなければ、数分で渋滞し、街全体の交通が麻痺してしまうことは誰もが知っています。しかし、信号機は都市交通のスムーズな流れを確保しますが、完璧ではありません。信号の切り替えや継続時間が不合理であれば、確かに交通渋滞を引き起こすでしょう。では、信号機の時間設定の基準は何でしょうか?最も伝統的で現在最も一般的に使用されている信号の時間設定方法は、「タイミング」と呼ばれます。 いわゆる「タイミング」とは、赤信号と青信号の継続時間をあらかじめ設定しておき、今後一定期間内にこの設定に従って実行することです。 では、「スケジュール」による時間設定方法の根拠は何でしょうか?もちろん交通量です。信号時間を設定する前に、朝夕のラッシュ時の交通量、平日の交通量、休日の交通量など、異なる時間帯における交差点全方向の交通量を事前にカウントします。次に、異なる時間帯の交通量の概要に応じて、異なる時間帯の信号の継続時間が設定されます。 この信号時間設定方法は、比較的単純で、操作が簡単で、コストも比較的低いため、現在、信号時間設定方法として最も一般的に使用されています。しかし、この方法の欠点も非常に明白で、柔軟性が十分ではないということです。交差点での交通の流れは非常にランダムであり、さまざまな要因の影響を受けるため、変動が起こりやすくなります。 交差点の交通量は常に変化していますが、信号の継続時間は一定であるため、場合によっては渋滞の原因になってしまいます。この欠点を補うために、「誘導型」と呼ばれる信号時間を設定する別の方法が登場しました。 いわゆる「誘導」とは、信号機が交差点のあらゆる方向の交通の流れのリアルタイムの変化を自動的に感知し、いつでもインテリジェントな調整を行うことができることを意味します。たとえば、信号機が一方向の交通量の急増を感知し、交差点で多数の車両が立ち往生している場合、その方向の青信号の継続時間が延長されます。逆に、青信号の期間中に特定の方向に車両が通過しない場合は、他の方向の車両が通過できるように青信号が早く終了します。では、信号機はどのようにして各方向の交通の流れを感知するのでしょうか?交差点の全方向に誘導コイルをあらかじめ地中に埋めておくことです。 「タイミング型」の信号機と比較すると、「感知型」の信号機は設置の柔軟性が高いため、交通を緩和する役割をよりよく果たすことができますが、まだ完璧ではありません。 「誘導型」の信号設定方法は、一つの交差点の交通量の変化のみを考慮し、全体の状況に焦点を当てていないため、この交差点の信号時間を適時に調整することにより、他の交差点で渋滞が発生するという問題が発生する可能性があります。 この問題は解決できるでしょうか?昔はこの問題を解決する方法がなかったのですが、今は徐々に人工知能の時代に入ってきており、人工知能技術を使うことでこの問題を解決することが可能です。信号機の時間を設定するこの未来的な方法は、「アダプティブ」と呼ばれています。いわゆる「適応型」方式では、特定のエリア内または都市全体の交通データを収集し、アルゴリズム モデルを通じてこのデータを処理して最適な結果を取得し、その結果を各信号機に渡します。信号機は受信した指示に従って赤信号と緑信号の継続時間をリアルタイムで調整し、交通のスムーズさを最大限に高めます。 「適応型」信号時間設定によって収集されるデータは非常に大きく、交通量に限定されません。事故がどこで発生したか、それが今後の交通状況にどの程度影響するか、事故による交通への影響を最小限に抑えるためにその地域の信号時間をどのように調整するかなど、ある地域の全体的な交通状況をまとめたものです。 信じられないように聞こえるかもしれません。実際、「適応型」信号機の設定はまだ概念レベルにあります。もちろん、いくつかの地域では小規模な実験が始まっています。将来的には、この人工知能を活用した信号システムが都市交通を支配し、都市の交通状況に根本的な変化をもたらす可能性があると私は考えています。信号機が交通渋滞の原因になったことは一度もありません。それどころか、それらは都市交通の円滑な運営に欠かせない要素なのです。将来的には、人工知能技術をベースにした信号システムが、都市の交通渋滞を解決する強力な武器となる可能性が高い。 詳細については、公式アカウントをフォローしてください:sunmonarch |
>>: アルコール、ヨード、ゲンチアナバイオレット…傷の治療にはどれを使うべき?丨科学博物館
職業病予防管理法推進週間が本格的に始まりました。皆さんも法定職業病についてより深く理解していただけた...
「マイクロソフトは昨日、当社から6万元を搾り取った。」 7月31日、インターネット起業家が21世紀ビ...
この寒い季節に暖かく過ごすには、どのように着こなせばいいでしょうか?昔は、「ちまき」のように体を包む...
最近では、「若い男性が身長を伸ばすために数万ドルをかけて骨折したが、生涯にわたる障害を負った」や「女...
この記事は、中国栄養学会科学普及委員会委員であり、栄養学の主任医師であるパ・リー・ゼ氏によってレビュ...
もち米粉は米の種子から作られた粉で、一般的に米粉として知られています。純粋なもち米粉はわずかに白っぽ...
糖尿病は現代人によく見られる病気です。現代病と呼ばれる主な理由は、人々の生活の質の向上に伴い、人々の...
著者: 中国科学院物理研究所ニューメディアセンター査読者: 羅慧謙、中国科学院物理研究所准研究員真冬...
スマートテレビの人気と、継続的なアップデートやアップグレードによってもたらされる技術的体験は、ますま...
映画「デューン」が少し前に公開されました。映画公開前、原作ファンの多くは、映画の中で惑星アラックスの...
ヘビを食べることは今、私たちの間でとても人気があります。ヘビの肉は非常に栄養価が高いです。健康のため...
最近、中国移動は杭州で世界初の5G-A商用展開を開始し、5G-Aネットワーク商用都市100か所の第1...
夏は天気が非常に暑く、炒め物は熱いだけでなく非常に脂っこいため、冷たい料理は夏に食べる最も人気のある...
最近、北の地方に住む友人たちも同じ悩みを抱えているのだろうかと思うことがある——画像ソース: ソーシ...
亜鉛は人体にとって必須の微量元素です。各細胞とその成長と発達に不可欠な物質であり、細胞活動を維持...