Amapは「交通渋滞を救え」計画を立ち上げ、何百人もの専門家と協力して交通渋滞の解決策を研究している。

2018年7月26日、本日開催された2018年未来交通サミットにおいて、Amapはネットユーザーの投票による中国の交通渋滞トップ10を発表しました。その中で、大山子・望京街交差点、珠江北岸・沿江西路、武英山・小青河南路が最も多くの票を集め、それぞれ北京、広州、済南で「最も混雑する地点」となった。 Amapはまた、「交通渋滞を救おう」計画を正式に開始し、一般の人々から「知恵を絞った」解決策を募り、交通渋滞の解決策を研究するために何百人もの交通専門家と協力すると発表した。結果は12月に発表される予定です。

Amap、中国の交通渋滞トップ10を発表

Amapが最近発表した「2018年第2四半期中国主要都市交通分析レポート」によると、中国で最も渋滞がひどい上位10都市は北京、広州、重慶、ハルビン、銀川、上海、済南、貴陽、珠海、長春となっている。

Amapは、最も渋滞する上位10都市を発表するとともに、各都市の道路の頻繁な渋滞データに基づいて、各都市の最も渋滞する区間上位3つも公表した。データによると、最も混雑している上位10都市の30の交通渋滞のうち、北京の京新高速道路、上海の港城路、広州の延江西路、済南の小清河南路、重慶の小市子交差点、貴陽の金清大道、ハルビンの税関街、珠海大道補助路、銀川の通大南街、長春の孟家公鉄道橋などは、いずれも第2四半期に頻繁に渋滞する区間となっている。これらの最も混雑した都市で頻繁に発生する交通渋滞に対応して、Amapは7月19日から24日までインターネットユーザー投票キャンペーンを開始し、ネットユーザーに「中国の交通渋滞トップ10」への投票を呼びかけました。

最新の投票結果によると、北京の大山子・望京街交差点が1位を獲得し、渋滞上位10都市の最も渋滞する30地点の中で「最も投票された」渋滞地点となった。また、広州の珠江北岸・延江西路、ハルビンの南港区・税関街、重慶の弘恩寺・弘恩路、銀川の新城・通達北街、上海の高橋・港城路、済南の武英山・小青河南路、貴陽の関山湖区・金青大道、珠海・香州区・珠海大道補助路、長春の朝陽区・孟家公鉄橋が、ネットユーザーによって各都市の渋滞スポットとして選ばれた。

Amap は「交通渋滞を救う」ために何百人もの専門家と協力

「交通渋滞」は全国的な問題となっている。一般市民も都市管理者も渋滞を個人的に経験しています。アリババのパートナーであり、AutoNavi Group社長の劉振非氏は、2018年未来交通サミットで「Save Traffic Jams」計画の開始を正式に発表した。中国のトップ10の交通渋滞を「救う」ために、AutoNavi Mapsが多くの国内トップの専門家や人材と協力して設立した未来交通と都市コンピューティングの共同研究室によって、渋滞ソリューションが完成されます。

昨年12月7日、AutoNavi Mapsは中国道路協会と提携し、未来交通と都市コンピューティングの共同実験室（以下、「実験室」）を共同で設立し、「100万人計画」を立ち上げました。実験室は10年間にわたって投資し、数百の大学や研究機関と協力し、未来の交通のための数千人の専門人材を育成します。

同研究所は、無制限のデータエネルギーを供給できる「ソケット」、都市の渋滞を診断できる交通「医師」、話す道路安全警告「エルフ」、速度制限に悩まされない「スマート」高速道路、道路区間のPM2.5を予測できる環境「預言者」など、複数の研究方向を立ち上げている。清華大学の李孟教授チーム、同済大学の楊暁光教授チーム、中山大学の于志教授チーム、浙江大学の王殿海教授チーム、北京航空航天大学の王雲鵬教授チームなど、最初の8つの主要な科学研究チームがすでに入居しており、AutoNaviとインテリジェント運転ディスパッチ、都市「CT」、都市交通頭脳、交通需要管理、スマート公共交通の分野で共同科学研究を行っています。さらに、将来の交通のための革新的な人材を育成するために、研究室は学際的な設定、人材のトレーニング、国際協力にも力を入れており、将来の交通分野のための人材コミュニティを確立しています。

研究所設立以来、Amapはさまざまな科学研究チームと協力し、大規模旅行の分野で「画期的な」成果を達成してきました。その中で、Amapは清華大学の研究チームと協力して信号タイミングを最適化し、北京の交差点を通過する自動車の平均遅延を6％、駐車率を3％削減することができた。さらに、Amapは同済大学の研究チームと協力し、道路状況データに基づいて上海の交通状況を予測し、上海高架道路ニューラルネットワークモデルの予測精度を10％向上させました。

将来の交通は単一ユニットのインテリジェンスからグローバルなインテリジェンスへと発展する

みんなに想像力を働かせるよう奨励する一方で、ガオデ氏は交通の未来についても多くのアイデアを持っています。劉振飛氏はこう語った。「将来、私たちの旅行体験は、道を歩くことから道に生きることに変わるでしょう。」例えば、夕方仕事が終わった後、「重慶火鍋」に迎えに来てもらうように電話します。この自動運転車に座って、「火鍋を食べながら歌を歌う」という素晴らしい週末生活を始めることができます。

さらに、劉振飛氏は、将来の交通エコロジーは単一ユニットのインテリジェンスからグローバルインテリジェンスへと発展するため、全体の状況を調整し、最高の体験、効率、安全性を確保できる都市の頭脳が必要であると述べた。

彼は 5 つのシナリオを使用して、未来の都市脳のグローバルな交通スケジュール機能を実証しました。例えば、将来的には100キロメートル以上通勤する人は空飛ぶ車で移動できるようになります。都市脳はインテリジェントな航空管制に相当します。脳のスケジューリングにより、空飛ぶ車の出発頻度は現在の飛行機よりもはるかに高くなり、遅延はなくなるでしょう。例えば、将来的には通勤距離が50～100キロ以内の人は超高速鉄道で通勤することに慣れるでしょう。このとき、ブレインスケジューリングは超高速鉄道の正確な容量手配と出発スケジュールを策定することができます。ピーク時にはチケット争奪戦は発生せず、また、非ピーク時には空き席は発生しません。例えば、将来的には、20～50キロメートル以内の通勤をする人々は、無人のスマートバスに乗ることに慣れるでしょう。脳はスマートバスを派遣して、正確に目的地まで連れて行ってくれます。例えば、将来的には、5〜20キロメートル以内の通勤をする人は、自動運転車での移動に慣れるでしょう。脳は、最適なルートと最適な時間に乗客を運ぶために無人車を派遣することができ、渋滞や空車走行は発生しません。例えば、通勤距離が5キロ未満の人は、将来もシェア自転車に慣れているでしょう。脳は自転車の移動パターンを記録し、周囲のユーザーのニーズに合わせて自転車を配置できるようにします。

劉振飛氏は、将来の交通の課題に直面する中、AutoNavi Mapsが主導する未来交通と都市コンピューティングの共同研究室は、交通分野における科学研究インフラとして機能するだろうと述べた。これにより、現在の渋滞問題に対する解決策が提供され、将来の交通業界にとって新たな変数が発見されます。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。